Polymarket以外で、DeAgent AIはどのように予測トラックの価値の中心になるのか？

By ChandlerZ, フォーサイトニュース

もし人類社会が古くから未来への好奇心と賭けを持っていたとすれば、暗号ネイティブな予測市場はこの古い需要を、計量可能で決済可能、再利用可能な公共財に変換しています。過去10年間、情報の民主化はインターネットによって実現されました。そして、Web3や暗号分野では、価値と信念もトークン化され、価格化され、より検証可能でインセンティブ互換性のある価値の民主化が形成されています。AIの参加により、予測の境界は単純な価格提供からより複雑な判断と裁定へと移行し、予測にインフラの意味を持たせ、投機的理解を排除します。予測市場は、ガバナンス、ヘッジ、資源配分の基盤情報の石となります。Googleは2025年11月にPolymarketとKalshiの市場確率をGoogle Financeシーンに接続し始め、予測データが億単位のユーザーの入り口である公共ネットワークに入っていることを示しています。これは業界の承認であり、増加する需要の信号でもあります。

なぜ予測市場がWeb3の必争の地であると言われているのか

予測市場の本質は、個々の頭の中に分散している暗黙の知識を価格を用いて公共の確率に集約することです。この考えは、ロビン・ハンソンのフュタルキー（賭けによる政治決定）に遡ります。すなわち、価値目標が投票によって決定され、事実判断が市場によって価格付けされる制度の中で、予測市場は情報集約の主要なメカニズムとして設定されています。学術界でも、予測市場が多くのシナリオにおいてイベントの結果を描写するのが単純な世論調査より優れていることが示されています。特に、動的な更新とインセンティブ制約において優位性があります。

そして、理論的な推論から実際の市場に視点を戻すと、2024～2025年には資金とユーザーが足で投票を行っているこの価格集約認識のメカニズムが明らかになります。PolymarketやKalshiを代表とする予測プラットフォームは、日々の取引量が1億ドルに迫る、あるいはそれを突破することが何度もあり、累計取引額は数百億ドル規模にまで跳ね上がり、予測市場がニッチな実験から全面的な爆発へと向かっていることを示しています。データによると、Polymarketの10月の月間アクティブトレーダー数は477,850で、過去最高を記録し、1月の462,600を超えました。月間取引量も先月、記録的な30.2億ドルに反発し、2月から8月の間は10億ドル前後またはそれ以下で推移していました。このプラットフォームは10月に新たに開かれた市場の数が38,270に達し、8月の約3倍に相当します。Polymarketの10月の取引量、アクティブトレーダー数、新規市場数はすべて歴史的な最高記録を更新しました。Kalshiの10月の取引額はPolymarketをも超え、44億ドルに達しました。

そのほかに、アメリカの規制が転換し、合併・買収が規制対象となった後、そのコンプライアンスがアメリカに戻る道筋も徐々に明確になってきました。この一連の出来事は、予測を中心とした情報デリバティブ市場が、実際の強力な需要を持ち、主流の入口に認められていることを示しています。

アプリケーションの外部効果から見ると、予測市場は一般的なリスクヘッジとガバナンスモジュールの一種と考えられ、企業は政策の実行確率を用いて経営リスクをヘッジでき、DAOは条件付き市場を使って提案とKPIを結びつけることができ、メディアとプラットフォームは確率の物語を新しい情報表示層として利用できる。GoogleやPerplexityなどの情報入口と予測プラットフォームの連携は、この確率がインターフェースとなる時代を加速させている。

競争の繁栄の下での投資家のジレンマ、利用可能だが投資できない

あるトラックが初期の爆発に入ると、一般の投資家は通常2つの質問をします。1つは需要が本物かどうか、もう1つは成長をどのように共有するかです。前者の答えはすでに見えてきましたが、後者はトラックの予測において長期的に厄介な現実に陥っています。トップ製品は利用可能ですが、投資できません。

Polymarketを例に挙げると、公式にはプロジェクトにトークンがないと述べ、エアドロップやTGE計画を発表していませんでした。しかし最近、PolymarketのCMOであるMatthew ModabberがPOLYトークンとエアドロップ計画を確認しました。10月初旬、同社の創設者Shayne CoplanもPOLYトークンを導入することを明らかにしました。しかし、これはつまり、Polymarketの初期に深く関与していない投資家にとって、最も豊かで非対称な原初のボーナス期間は、実際には早期に消費されてしまったということです。今では、各イベント市場に個別に参加しない限り、トラックレベルのベータエクスポージャーと長期的な利益の整合を得ることは難しいです。トラックの成長を指数的に保有したい投資家にとって、対象は非常に希少です。

より広義には、Kalshiなどの規制されたイベント契約プラットフォームも暗号のネイティブトークンを持っていません。一方、オンチェーンの他の予測アプリやツールは、ネットワーク効果が業界指数として機能するには不十分な規模であるか、単一の機能型ツールのようであり、トラックレベルの価値帰属を支えることが困難です。その結果、需要はアプリケーション層で激しく開花している一方で、投資層には投資するためのトークンがない構造的なギャップが生じています。

「Pump.fun vs. Virtuals」から、PolymarketとDeAgent AIの比較をご覧ください。

2024年のMemeセクターを振り返ると、最も代表的な現象の一つはPump.funの拡大です。極めて低い参入障壁と標準化された曲線発行メカニズムが、ブロックチェーン上での創造をゼロから一へと引き上げました。その初期の急成長段階では、プラットフォーム自体にはネイティブトークンは存在せず、ユーザーは各memeの個別なギャンブルに参加することで繁栄を共有するしかありませんでした。その後、市場にはこのエコシステムの熱気を指標化することができるトークン、Virtuals（VIRTUAL）が登場しました。VIRTUALは、エコシステム内の創造、取引、LPペアリングなどの重要なプロセスをプラットフォームのトークンに結びつけることで、VIRTUALを保有することがほぼAgent/Memeエコシステム全体の成長インデックスを保有することに等しくなり、Pump.funが放出したプレミアムを物語とファンダメンタルの両面で引き受けました。

Pump.funは2025年中後期にプラットフォームトークンPUMPを導入しましたが、タイミングはさらに遅く、価値捕獲のロジックは前期のエコシステムの爆発とはズレています。歴史的な経験から、アプリケーション層が先に爆発し、指数資産が不足している場合、既存の製品とトークンの両方を提供するインフラプロジェクトが、価値の再評価の中でレースの平均を上回ることが多いことが分かります。

形成中の予測市場分野に戻ると、DeAgent AI はまさにそのようなインフラストラクチャ型の役割を果たしています。DeAgentAI は Sui、BSC、BTC エコシステムをカバーする AI エージェントのインフラストラクチャであり、人工知能エージェントがブロックチェーン上で信頼を必要としない自律的な意思決定能力を実現できるようにします。その目的は、分散型環境における AI が直面する三大課題：認証、持続性の保証、および合意メカニズムを解決し、信頼できる AI エージェントエコシステムを構築することです。

DeAgent AIは、予測市場とDeFiシーンを中心に、AIオラクルとマルチエージェント実行ネットワークをコアとした基盤プロトコルを構築しました。一端では、現実世界とオンチェーンデータを接続し、複雑な判断、裁定、シグナル生成を検証可能なオラクル出力として標準化し、もう一端ではエージェントネットワークを通じてこれらの出力を取引、ガバナンス、デリバティブ設計に接続し、全体のトラックの情報と価値の中枢となります。

このような理由から、今日このミラーは市場のトレンドの再現を予測しています。Polymarket はかつての Pump.fun（製品リーダーでありながら長期的に投資可能なトークンが欠如している）に対応し、DeAgent AI（AIA）は Virtuals に似た価値の容器の役割を果たしています。これは、予測市場に欠けている重要な基盤モジュール（AI オラクルとエージェント実行ネットワーク）を提供するだけでなく、公開取引可能なトークン AIA をトレンドのインデックス化のアンカーとして提供することで、投資家が AIA を保有することで予測トレンド全体の中長期的な成長を間接的に共有できるようにしています。

DeAgent AI は予測トラックの価値の容器になる方法

DeAgentAIの技術フレームワークは、分散型AIエージェントがチェーン上で運用される際に直面する連続性、一貫性、合意性の三つの根本的な課題を解決することに核心があります。ホットメモリとロングタームメモリを組み合わせた状態システム、およびチェーン上の状態スナップショットにより、エージェントはマルチチェーン・マルチタスクの中でリセットされることなく、行動と意思決定には完全で追跡可能なライフサイクルがあります；チェーン上の唯一のアイデンティティとDID、階層的な権限付与メカニズムを使用することで、各エージェントのアイデンティティは偽造不可能です；さらに、最小エントロピー決定（Minimum Entropy Decision）と検証者合意を用いて、多モデルの混乱した出力を決済可能な確定的結果に収束させます。この基盤の上に、A2Aプロトコルはエージェント間の標準化された協力を担当し、MPC実行層はセンシティブな操作のプライバシーとセキュリティを保証し、最終的にアイデンティティ、セキュリティ、意思決定、協力を統合して、検証可能で拡張可能な分散型AIエージェントインフラストラクチャを構築します。

AlphaXとCorrAIの二輪着陸

アプリケーション層において、AlphaXとCorrAIはこのインフラストラクチャの最も直感的な実現です。AlphaXは、コミュニティが育成した最初のDeAgentAIフィードバックトレーニングメカニズムに基づいて開発されたAIモデルで、Transformerアーキテクチャ、Mixture-of-Experts（MoE）技術、そして人間のフィードバック強化学習（RHF）メカニズムを採用し、暗号通貨の価格予測の精度向上に焦点を当てています。AlphaXは、2～72時間の暗号価格トレンドを予測し、提供された精度は72.3%で、2024年12月と2025年1月の実際のシミュレーションで+18.21%と+16.00%のROIを達成し、勝率は約90%であり、AI予測が実際の取引環境で顕著な実用性を持つことを証明しました。

CorrAIはDeFi/量的ユーザー向けのノーコードCopilotのようなもので、ユーザーが戦略テンプレートを選択し、パラメータを調整し、バックテストを行い、オンチェーン指示を出すのを助け、信号を見て戦略を実行することを一つの閉ループにします。また、より多くの実際の資金や行動をDeAgent AIのエージェントネットワークに引き込むこともできます。

エコシステムの側面では、AlphaXはSuiやBNBなどのパブリックチェーン上での活動や統合を通じて、かなりのユーザーとインタラクションを蓄積してきました。複数のチェーンや多様なアプリケーションシナリオと組み合わせることで、DeAgent AI全体のネットワークは数億件のオンチェーンインタラクションと数千万のユーザーの生産関係を形成しています。これはもはやホワイトペーパーに留まる実験プロジェクトではなく、実際に稼働し、継続的に呼び出されるインフラストラクチャーです。

価格フィードから主観的判断のAIオラクルへ

従来のオラクルは主に BTC/USD のような客観的な数値を処理し、多数のノードの冗長性とデータソースの集約によってコンセンサスを達成しています。しかし、一旦問題が主観的または不確定な判断（例えば「今週末に ETH が上昇する可能性が高いか、下降する可能性が高いか？」）になると、ノードがそれぞれ大規模なモデルを呼び出し、出される答えはしばしば一致せず、実際に合意されたモデルを呼び出してこの結果を得たことを証明するのも難しく、安全性と信頼が失われ始めます。

DeAgent AI は、最初からこのような主観的な問題に対処するために DeAgentAI Oracle を設計しました。ユーザーは選択肢形式で質問を提出し、サービス料金を支払います。ネットワーク内の複数の AI エージェントが、検索 + 推論に基づいて独立して判断を行い、投票します。チェーン上の契約が票数を集計し、最終結果を選出してチェーンに記録します。これにより、元々分散していた AI の出力が、決済可能な確定的な結果に圧縮されます。特定のノードを信じる代わりに、公開された投票および記録プロセスを検証することになります。これにより、AI による判断が初めてチェーン上で繰り返し呼び出せる公共サービスに変わり、予測市場、ガバナンスの裁定、InfoFi などのシナリオに非常に適合しています。現在、このコンポーネントは内部テスト中です。

具体的なケースを見てみると、DeAgent AIのエージェントは、現実の世界の出来事に基づいて判断を下すために使用されています。最近のアメリカ連邦政府の閉鎖期間中、チームは10月末にKalshiやPolymarketなどのプラットフォームの市場価格に基づき、歴史的な閉鎖期間、二大政党の力関係、重要な時間の節目を組み合わせて、意思決定ツリーモデルを構築しました。最終的に出された結論は、今回の閉鎖が最も可能性が高いのは11月12日から15日（またはそれに近い11月13日から20日の範囲）で強制的に終了することであり、市場の感情の中でよく見られる無限の引き延ばしの物語ではありません。

同時に、「ビットコインはすでにベアマーケットに入ったのか」という議論の中で、DeAgent AIはオンチェーンデータ、ETF資金の流れ、マクロ政策の変化、技術指標の乖離などの信号を統合し、現在の段階は「ベアマーケット初期の深い調整」に近いと判断しました。これはまだ終わっていない加速的なブルマーケットではなく、これに基づいて重要な価格水準とリスク監視のフレームワークを提供しています。

このような具体的なテーマに基づく予測と分析は、一方でDeAgent AIオラクルの主観的で複雑な問題に対する解体および統合能力を示しており、他方でその出力がすでに予測市場と取引決定に利用できる信号に直接変換できることを示しています。単なるデモの段階にはとどまりません。

AIAはどのようにトラックの成長を指数化しますか

投資家の視点に戻ると、AIAの価値捕獲ロジックは、それがDeAgentAI OracleとAgentネットワークの支払いと決済の媒介であるだけでなく、ノードと検証者のステーキング資産およびガバナンス証明書でもあることにあります。より多くの予測アプリケーション、ガバナンスモジュール、およびDeFi戦略がこのネットワークに接続されるにつれて、リクエスト数、呼び出し頻度、安全性の要求はすべてAIAに対する実際の需要に変換され、その価値は全体のトラックの使用量と自然に結びつき、一度限りのストーリーの熱気に依存するものではなくなります。

重要なのは、この価値連鎖自体が閉じられており、推論可能であるということです。Polymarketなどの予測アプリケーションは、市場カテゴリを拡張し、より複雑な主観的問題を導入する際に、複雑な判断を行うためにAIオラクルに依存する必要があります。これらの呼び出しは、DeAgent AIのようなAIオラクルインフラストラクチャに対する需要の増加に直接反映されます。そして、Oracle/Agentネットワークの利用量が増加すると、それに結びついた機能トークンAIAは、支払い、決済、およびステーキング資産としての需要と価値も高まります。言い換えれば、予測市場が引き続き拡張することを信じるなら、AIオラクルに対する需要も拡大すると同時に信じることは難しくなく、最終的にはAIAの長期的な価格に反映されることになります。

資産属性から見ると、AIA は「機能」と「投資可能」の二つの条件を同時に満たしています。一方で、その背後には主観的問題に焦点を当てたAI予言機とインフラがあり、予測市場の核心的な痛点に直接対応しています。他方では、それ自体が公開市場で配置可能なトークン資産です。比較すると、KalshiやPolymarketなどの予測プラットフォームは未だにネイティブトークンが投資可能ではなく、伝統的な価格予言機にはトークンがありますが、客観的な価格提供のレーンにサービスを提供しており、AI主導の主観的予言機とは異なる価値連鎖です。AI予言機 + 取引可能トークンというこの細分化において、AIAは現在ほとんど唯一、利用可能かつ投資可能という対象を同時に満たす機会があり、したがって予測市場の成長に最も直接的な指数化の媒体となる可能性があります。

予測レースに参加するにはどうすればよいですか？

現在の予測市場は、アプリケーションのストーリーが表に出てきて、価値が徐々に裏に沈む段階に明らかに入っています。PolymarketやKalshiは、実際の取引量で市場の存在を証明しましたが、長期的に価格がつけられるのは、これらのアプリケーションの運用を支える層、すなわち判断と決済を担当するAIオラクル、エージェントネットワーク、そしてそれに結びつく機能トークンである可能性が高いです。

予測型アプリケーションがより複雑で主観的な判断を担うことを試みるにつれて、AIオラクルに対する要求は必然的に高まり、頻繁になるでしょう。このような需要は最終的にDeAgent AIといった基盤施設の継続使用として定着します。そして、この基盤施設と密接に結びついた機能トークンは、このプロセスの中で相応の価値を引き受けることになります。次に考えるべきことは、この分野に参加するかどうかではなく、どのような方法で、どのレベルで参加するかということです。

比較的明確なアプローチは、アプリケーション層では参加度を、インフラ層ではポジションを使用することです。アプリケーション層では、ユーザーはPolymarketなどのプラットフォームを引き続きアルファを得るためのツールとして利用し、ポジションを使って具体的なイベントに賭けることができます。一方、インフラ層では、AI予言機が予測市場の標準装備になるというより長期的な命題に合わせるために、適度にAIAを配置する方法を使用します。前者はこの局面でお金を稼げるのかを問い、後者はこの分野が成長する際に、基盤と共に押し上げられるかどうかを問いかけます。

もちろん、AIAは組み合わせの中の一要素に過ぎず、リスク管理の答えそのものを置き換えるものではありません。より確実なアプローチは、これを予測トラックインフラストラクチャインデックスの一部と見なし、自身のリスク予算内でこの長期的な論理に位置と時間を与え、市場がこの物語の判断を検証することを許すことです。