Source: TokenPost
Original Title: A16z “2026年、ステーブルコイン・トークン化の商用化転換点になる”…AIエージェント・プライバシー技術も台頭
Original Link: https://www.tokenpost.kr/news/insights/314718
アン드リーセンホロウィッツ傘下の暗号資産専門ファンドA16zクリプトが2026年に注目すべきコア暗号資産トレンドを提示した。ステーブルコインと実物資産のトークン化を中心に、人工知能(AI)エージェントやプライバシー技術など多様な技術融合事例が示された。
A16zが2026年の暗号通貨トレンドを発表:ステーブルコインとトークン化が商用の転換点を迎える
Source: TokenPost Original Title: A16z “2026年、ステーブルコイン・トークン化の商用化転換点になる”…AIエージェント・プライバシー技術も台頭 Original Link: https://www.tokenpost.kr/news/insights/314718 アン드リーセンホロウィッツ傘下の暗号資産専門ファンドA16zクリプトが2026年に注目すべきコア暗号資産トレンドを提示した。ステーブルコインと実物資産のトークン化を中心に、人工知能(AI)エージェントやプライバシー技術など多様な技術融合事例が示された。
ステーブルコインの急成長
A16zは最近発表した年間展望レポートでステーブルコインの急成長に焦点を当てた。レポートによると、ステーブルコインは昨年約46兆ドル規模の取引を処理し、主要決済ネットワークを上回った。しかし、まだ既存金融インフラとの連携が円滑でないため、各国でローカル決済システム、QRベースのネットワーク、リアルタイム決済、店舗ツールなどと連携したオン・オフランプ技術が開発されている。
こうした統合により、銀行口座不要で店舗でデジタルドルで支払ったり、即座に国境を越えた給与支払いを行うなどの新たな活用事例が可能になる見込みだ。
トークン化、依然として構造転換中…'パフ化’代案の台頭
レポートは、銀行やフィンテック企業、資産運用会社が実物資産のブロックチェーン化、いわゆる’トークン化’に関心を示しているが、多くは従来の金融構造を単純にデジタル化するにとどまっていると指摘した。
A16zは永続先物(perpetual futures)のような派生商品の形態が実装しやすく流動性も高いため、こうした’合成商品化(perpification)'方式がトークン化とともに重要な議論になると予測した。
また、ステーブルコインの発行量は2025年も増加し、2026年にはオフチェーン発行後にトークンに変換する方式ではなく、初めからオンチェーンで直接発行されるローン商品が増えると予測した。
巨大銀行も変革を…‘基盤システムを変えずに革新可能’
A16zは、多くの銀行が数十年続くレガシーコアシステムに依存していると指摘し、ステーブルコイン、トークン化された預金や国債、オンチェーン債券は、こうした古いシステムを置き換えずとも新たな金融商品をリリースできる手段だと強調した。
これは、既存インフラを維持しながらもブロックチェーン技術を活用して競争力を確保する突破口になり得るという意味だ。
AIエージェント時代…'自動で働く’主体認証の必要性浮上
レポートは、'意図ベースのシステム(intent-based systems)'とAIエージェントの使用拡大に伴い、インターネット速度で動作するプログラマブル決済インフラの必要性を指摘した。
また、金融サービスにおいて人間従業員よりも’非人間エージェント’の数が増加しているとし、これらが取引に参加するには’Know Your Agent(あなたのエージェントを確認せよ)'のような暗号学的署名を必要とする認証体制の導入が必要だと強調した。
レポートは、AIがオープンウェブのデータを無料で収集しているため、広告依存の収益モデルが脅かされていると評価し、リアルタイム利用量に基づく報酬システムの必要性を提言した。このとき、マイクロ決済を中心とした暗号通貨が重要な役割を果たすと展望した。
プライバシー・セキュリティ・予測市場…技術拡張の予告
プライバシー分野では、公開ネットワークとプライベートチェーン間の移動時にメタデータ露出のリスクがあるため、プライバシー機能が内蔵されたチェーンがより大きなネットワーク効果をもたらす可能性が高いと見ている。また、ブロックチェーンでデータアクセス規則を強制する’Secrets-as-a-Service’の概念や、量子コンピュータに耐えうるメッセージングネットワークの必要性も言及された。
セキュリティ分野では、依然としてDeFi(DeFi)分野が個別プロジェクトごとの対応にとどまっているとし、システム全体の安全性属性を証明し、それをリアルタイムで実行する仕組みへの移行の必要性を強調した。
予測市場では、契約数が爆発的に増加すると見られ、結果判定の議論を減らすために、ガバナンス構造や生成型AIを活用したオラクルの導入が提案されると予想された。