2025年末、AIエージェントエコシステムが盛り上がってきました。自律型トレーディングボットからマルチエージェント協力DAOまで、誰もが自分のスマートシステムを構築したいと思っています。暗号資産ベテランとして、私はAPRO Oracleの最新のATTPs通信プロトコルを急いで体験しました。

この製品はAIエージェント間のデータインタラクションのために設計されており、アーキテクチャは5層に分かれています。コアのセールスポイントはエンドツーエンドの暗号化、ZKゼロ知識証明、マークルツリー検証であり、動的信頼スコアリングメカニズムが組み合わされています。複雑に聞こえますが、実際には一言で言えます。エージェント間でデータを送信する際に「盲信」ではなく、「検証可能、追跡可能、改ざん困難」にすることです。従来のHTTP/WebSocketの「動けばよい」という通信方式と比べて、安全性のレベルは数段階上がっています。

私はATTPsを自分の小さなプロジェクトに統合し、二重エージェント協力プランを実行しました：一つはBTCとRWAのリアルタイム価格、ニュースフィードを取得し、もう一つはデータを消費して取引戦略をトリガーします。実際の効果は良好です——P2P伝送層のフォールトトレランス能力は非常に高く、メッセージの暗号化（AES-256）もスムーズに使えます；最も優れているのは検証層で、ZK、Merkle、信頼分散メカニズムを一緒に結び付けており、エージェントがデータを受け取った際に直接「相手を検証」するのであって、「相手を信じる」のではありません。大部分のシーンでは、検証遅延は300ms以内に抑えることができ、負荷テストのスループットは4000 tx/sの規模に達することができます。

以前使用の従来の代理通信ソリューションと比べて、この罠は安全性と効率の面で質的飛躍を遂げています。予測市場やクロスチェーンアービトラージのようなデータの信頼性が高く求められるアプリケーションにおいて、このプロトコルを使用することは本当に安心できます。