分散化AIのプロジェクトについて多く見てきた後、私は皆が主に二つの方向で力を入れていることに気付きました。一つは分散化コンピューティングパワー市場を構築し、世界中のGPUリソースをトークン化して販売すること。もう一つは分散化モデル取引を行い、AIモデルをオンチェーンで訓練・検証することです。聞こえは良いですが、実際に取り組むと、致命的な問題が浮上します——コンピューティングパワーとモデルだけでは不十分で、AIエージェント同士はどのように人間の商業世界のように高頻度で複雑かつ自主的な価値交換を行うことができるのでしょうか？

Kiteの考え方は全く異なります。「生産手段」の分配にこだわるよりも、「生産関係」の基盤となるプロトコルを深く構築する方が良いのです。Kiteはもう一つのコンピューティングパワー市場やモデルライブラリではなく、自律的な経済知能体のために特別に設計された「マシンエコノミー」オペレーティングシステムです。

この定位の違いは、技術アーキテクチャに直接反映されています。ほとんどのプロジェクトは、Ethereumのような既存のパブリックチェーン上でスマートコントラクトを使ってアプリケーション層の市場を積み上げており、インタラクションや支払いは基盤のチェーンの性能とコストによって制約されています。Kiteは第一原理から再出発し、高頻度機械経済に最適化されたLayer 1ブロックチェーンを構築しました。ここでの重要な革新は、ステートチャンネルとアカウントの抽象化を「オプション機能」から「プロトコル層のネイティブ施設」へとアップグレードすることです。これにより、2つのAIエージェント間で専用のチャンネルを確立し、真の効率的なインタラクションを実現できます。