広場
最新
注目
ニュース
プロフィール
ポスト
WalletWhisperer
2026-01-02 07:00:40
フォロー
2023年に、Kalyani RamadurgamはAshi Agrawal(元Affirmのソフトウェアエンジニア)と提携し、Kobalt Labsを立ち上げました。彼らの使命は?人工知能を通じて銀行のコンプライアンス対応を革新することです。
実は、金融機関は膨大な書類に埋もれています。KobaltのAIエンジンは、文書のレビューやパートナーの審査を自動化することで、そのノイズを排除します。コンプライアンスチームが手作業で大量のファイルを精査する代わりに、モデルは即座にリスクを指摘し、取引相手が規制基準を満たしているかを検証します。
これは、コンプライアンスコストが上昇し続け、規制当局の監視が厳しくなる業界にとって賢明な動きです。このスタートアップは、金融のデューデリジェンスや規制要件の対応を変革する機械学習ソリューションの波の一端を担っています。
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については
免責事項
をご覧ください。
18 いいね
報酬
18
10
リポスト
共有
コメント
0/400
コメント
MidnightTrader
· 01-05 06:12
nglこれが未来だ...コンプライアンス自動化は本当に銀行の命を救う
原文表示
返信
0
StealthMoon
· 01-04 21:30
ngl また自動化による人手代替の話か、銀行のコンプライアンスは本当に人手不足なのか?それともまた人員削減があるのか。
原文表示
返信
0
LiquidationAlert
· 01-03 12:45
AI自動化審査、いい感じですね。でも最後はやっぱり人間の二次審査が必要になるのが心配です。
原文表示
返信
0
StableBoi
· 01-02 10:35
銀行のコンプライアンスの部分は確かに壁になっているが、AIによる解決は的確な対策と言える
原文表示
返信
0
BridgeNomad
· 01-02 07:30
nglコンプライアンス自動化は理論上かっこいいけど… ここでの攻撃ベクトルは何だ?誰が検証者を審査してるんだろう(笑)。「信頼不要」なシステムが多すぎて、自動化層自体のカウンターパーティリスクについて誰も考えていなかったせいで、何度も被害に遭ってる
原文表示
返信
0
gas_fee_therapy
· 01-02 07:30
銀行のコンプライアンス自動化は本当に必須だ。コンプライアンス担当者が毎日書類の山に埋もれているのを想像するだけでつらい。
原文表示
返信
0
AirdropSkeptic
· 01-02 07:27
銀行のあの連中、ついにAIを使わざるを得なくなるね。手作業の審査なんてとっくに時代遅れだ
原文表示
返信
0
DataChief
· 01-02 07:27
銀行のコンプライアンスは確かに激しいですね。Kobaltのアイデアはなかなか良いですね。自動化審査でどれだけ人手を省けるか...問題は、この仕組みを信頼できるかどうかです。
原文表示
返信
0
bridge_anxiety
· 01-02 07:20
銀行のコンプライアンスの部分は早くAI化すべきだった。紙の書類の山になるのは本当に絶望的だ。
原文表示
返信
0
AllInDaddy
· 01-02 07:20
銀行のコンプライアンス自動化は良さそうに聞こえますが、果たして本当に古い法務部門に勝てるのでしょうか?
原文表示
返信
0
もっと見る
人気の話題
もっと見る
#
Gate2025AnnualReport
19.91K 人気度
#
BitcoinSix-DayRally
9.04K 人気度
#
MemeCoinRebound
6.26K 人気度
#
JusticeDepartmentSellsBitcoin
3.79K 人気度
#
My2026FirstPost
87.3K 人気度
人気の Gate Fun
もっと見る
最新
ファイナライズ中
リスト済み
1
QTUM
QTUM
時価総額:
$3.64K
保有者数:
1
0.00%
2
OVY
Ovylus
時価総額:
$3.63K
保有者数:
1
0.00%
3
Ra Ra
ranjha
時価総額:
$3.94K
保有者数:
2
1.33%
4
阿爸爸爸
爹来了
時価総額:
$3.65K
保有者数:
1
0.00%
5
2026
2026
時価総額:
$3.72K
保有者数:
3
0.11%
ピン
サイトマップ
2023年に、Kalyani RamadurgamはAshi Agrawal(元Affirmのソフトウェアエンジニア)と提携し、Kobalt Labsを立ち上げました。彼らの使命は?人工知能を通じて銀行のコンプライアンス対応を革新することです。
実は、金融機関は膨大な書類に埋もれています。KobaltのAIエンジンは、文書のレビューやパートナーの審査を自動化することで、そのノイズを排除します。コンプライアンスチームが手作業で大量のファイルを精査する代わりに、モデルは即座にリスクを指摘し、取引相手が規制基準を満たしているかを検証します。
これは、コンプライアンスコストが上昇し続け、規制当局の監視が厳しくなる業界にとって賢明な動きです。このスタートアップは、金融のデューデリジェンスや規制要件の対応を変革する機械学習ソリューションの波の一端を担っています。