区块チェーンの世界で最も危険なのは、しばしば大きな崩壊ではなく、静かに浸透していく漏洩です。小数点の偏差、遅延確認、あるいはデータソースの突然の失効——これらは一見些細な問題に見えますが、大きな災害を引き起こす可能性があります。根本的に言えば、すべての問題は一つの場所から発生しています：スマートコントラクトの完璧な論理世界と、混沌とした現実の外部環境との接続がうまくいかないことです。

この接続点こそが、オラクルの役割です。

オラクルが解決すべき核心的な問題は、要するに一つの字：信です。ブロックチェーン技術は取引相手への依存を排除しますが、それでもコントラクトに供給されるデータを信頼しなければなりません。価格データ一つ、資産証明一つも、表面上はオンチェーンのネイティブに見えますが、実際には信頼を密かに取り戻しています。従来の方法は、数社のデータ業者にリスクを集中させるものでしたが、リスク集中度が高すぎました。現在、一部の探索は別の道を歩んでいます：複数のオフチェーンでのデータ収集と、それに伴うクロスバリデーション技術を用いて、最終的に結果をオンチェーンに固定します。この方法の利点は、リスクを完全に排除できるとは言えませんが、リスクを闇の中から明るみに出し、悪意ある行為のコストを明らかに引き上げることにあります。

データのプッシュのロジックからも、この実用的な姿勢を感じ取ることができます。常にプッシュし続ける方式もあれば、必要に応じてプルする方式もあります。これは小さな詳細のように見えますが、実は一つの事実を認めています：異なるシナリオのニーズは天と地ほど異なるため、すべての状況に一つの解決策を押し付けることは、ネットワークの無駄を生むだけです。

最も面白いのは、今やいくつかのプロジェクトがAIを検証段階に導入し始めていることです。考えてみてください、今やオンチェーンに送られるデータは純粋な数字だけではありません。各種レポート、証明書、ドキュメントなど、あらゆるものがアップロードされています。これらの非構造化データこそ、AIの得意分野です。しかし問題は——AIは間違いを犯すこともあり、その誤りは非常に隠蔽されやすいということです。時には気付かないこともあります。これもまた、あの古い問題に戻ります：あなたはどうやって検証者自身を信じるのか？