出典：CryptoNewsNetオリジナルタイトル：Injective、OpenLedgerを統合し、市場速度で検証可能なAIを運用オリジナルリンク：## なぜDeFiのAIにとって実行速度だけでは不十分なのか？InjectiveはOpenLedgerを統合し、自律型AIエージェントが高スループット・超低遅延のDeFi環境内で直接実行できるようにしました。この統合により、Injectiveの高速なオンチェーン実行とOpenLedgerのアトリビューション重視のAIインフラが組み合わさり、AI駆動のアクションが決定から決済まで追跡・監査・検証可能な状態を維持します。AIエージェントは、取引、流動性管理、自動リスクシステムなどでますます利用されています。速度だけではもはや十分ではありません。金融システムでは、ユーザーや規制当局は、意思決定の方法、使用されたデータ、関与したモデルを知る必要があります。現代のDeFi市場はサブ秒レベルの速度で動作しています。Injectiveはこの環境に合わせて設計されており、並列処理による取引処理、迅速な確定、マイナーの抽出可能価値を削減するインフラを提供しています。しかし、この速度で動作するAIエージェントは新たなリスクももたらします。自律システムが取引を行ったり、バルトをリバランスしたり、ポジションを清算したりする場合、参加者は以下の基本的な質問に明確に答える必要があります。- 何のデータが意思決定に影響したのか？- どのモデルが出力を生成したのか？- どの条件下でアクションがトリガーされたのか？アトリビューションがなければ、これらのシステムは不透明になります。その不透明さは、機関投資家の参加を制限し、自律実行に対する信頼を弱めてしまいます。## OpenLedgerとInjectiveはどのように連携しているのか？Injectiveは実行層として機能します。取引の順序付け、決済、オンチェーンロジックを低遅延・高スループットで処理します。一方、OpenLedgerはAIの責任追跡に焦点を当てた別の層を追加します。OpenLedgerはAIアクションの暗号学的アトリビューションを記録します。これには、データ入力、モデルのバージョン、推論のコンテキスト間のリンクが含まれます。AIエージェントが行動を起こすと、そのアトリビューション情報はトランザクションとともに伝達され、オフチェーンで失われることはありません。この設計により、オフチェーンのAI推論をオンチェーンの決済に移行しても、出所の証明を壊すことなく維持できます。### アトリビューション優先のAIインフラアトリビューション優先のインフラとは、すべてのAI決定がデフォルトで追跡可能であることを意味します。OpenLedgerは、AIの出力をブラックボックスとして扱うのではなく、それらがどのように形成されたかを記録します。主な構成要素は以下の通りです。- 推論に使用されたデータソースのアトリビューション- 関与したモデルと貢献者の特定- 推論のタイミングと条件に関するコンテキストDeFiにおいては、これにより自律的な動作の独立した検証が可能となります。開発者、監査人、カウンターパーティは、なぜアクションが発生したのかを確認できるだけでなく、その理由も理解できます。### エンドツーエンドの検証この統合を通じて展開される自律型AIエージェントは、2つの調整された層で動作します。まず、オフチェーンの推論です。AIモデルは、市場価格、流動性の深さ、ボラティリティ指標などのデータを分析します。この過程の各ステップでアトリビューションが記録されます。次に、オンチェーンの実行です。AIが注文を出したり、エクスポージャーを調整したりする際、アトリビューションのメタデータはトランザクションにリンクされたままです。これにより、パフォーマンスを維持しつつ、完全な監査性を確保します。検証にはモデルの再実行や単一の運用者への信頼は不要です。## Injective上の自律AIの実用例この統合は、すでにDeFiユーザーに馴染みのあるいくつかの実用的な用途をサポートします。一例は自動マーケットメイキングです。AIエージェントはスプレッドや在庫をリアルタイムで調整し、各変更の検証可能な理由も提供します。もう一つはリスク管理です。自律システムはレバレッジレベルを監視し、決定されたパスに従って清算を実行します。機関投資家向けには、コンプライアンスレビューが必要なAI戦略も展開可能です。アトリビューションにより、自動化されたアクションの説明が容易になります。## DeFiにおける責任あるAIにとってこれは何を意味するのか？高速な実行と検証可能なアトリビューションを組み合わせることで、OpenLedgerとInjectiveは自律型金融の核心的な弱点に対処します。AIシステムは、市場速度で動作しながらも説明責任を果たすことが可能です。開発者にとっては、パフォーマンスと透明性の両方を満たすAI駆動のDeFiアプリケーション構築の障壁が下がります。機関投資家にとっては、自動化戦略の監査証跡がより明確になります。この統合は、DeFiの仕組みを一夜にして変えるものではありませんが、自律的なアクションの説明、検証、信頼性の向上に寄与します。## なぜInjectiveは機関投資家の注目を集めているのか？この統合におけるInjectiveの役割は、ネットワークへの機関投資家の関心の高まりとともにあります。数週間前、RevolutはINJを上場し、ゼロ手数料のステーキングを導入しました。Revolutは6000万人以上のユーザーを抱え、約300億ポンドの資産を管理しています。この上場により、ユーザーはINJの購入・販売・保有・ステーキングを行いながら、完全なステーキング利回りを享受できます。米国では、Canary Capitalがステーク済みINJ ETFのS-1申請を修正しました。承認されれば、スポットのInjective価格とステーキング報酬へのエクスポージャーを提供する商品となります。信託はCboeに上場予定で、カストディアンはBitGo Trust Company、資金移動と現金管理はU.S. Bancorp Fund Servicesが担当します。2025年10月初旬には、21SharesもInjectiveに特化したETFの申請を行い、ネットワークへの機関投資家のアクセス拡大を図っています。## まとめOpenLedgerとInjectiveの統合により、低遅延のDeFi環境で自律型AIの実行が可能となり、透明性と監査性も維持されます。Injectiveは高速で並列化されたオンチェーン実行を提供し、OpenLedgerはAIの意思決定をデータ入力から最終決済まで追跡可能にします。これらは、スピード、責任、検証可能な実行を優先するAI駆動の金融システムのインフラを提供します。
InjectiveはOpenLedgerを統合し、市場速度で検証可能なAIを運用
出典：CryptoNewsNet オリジナルタイトル：Injective、OpenLedgerを統合し、市場速度で検証可能なAIを運用 オリジナルリンク：
なぜDeFiのAIにとって実行速度だけでは不十分なのか？
InjectiveはOpenLedgerを統合し、自律型AIエージェントが高スループット・超低遅延のDeFi環境内で直接実行できるようにしました。この統合により、Injectiveの高速なオンチェーン実行とOpenLedgerのアトリビューション重視のAIインフラが組み合わさり、AI駆動のアクションが決定から決済まで追跡・監査・検証可能な状態を維持します。
AIエージェントは、取引、流動性管理、自動リスクシステムなどでますます利用されています。速度だけではもはや十分ではありません。金融システムでは、ユーザーや規制当局は、意思決定の方法、使用されたデータ、関与したモデルを知る必要があります。
現代のDeFi市場はサブ秒レベルの速度で動作しています。Injectiveはこの環境に合わせて設計されており、並列処理による取引処理、迅速な確定、マイナーの抽出可能価値を削減するインフラを提供しています。
しかし、この速度で動作するAIエージェントは新たなリスクももたらします。自律システムが取引を行ったり、バルトをリバランスしたり、ポジションを清算したりする場合、参加者は以下の基本的な質問に明確に答える必要があります。
アトリビューションがなければ、これらのシステムは不透明になります。その不透明さは、機関投資家の参加を制限し、自律実行に対する信頼を弱めてしまいます。
OpenLedgerとInjectiveはどのように連携しているのか？
Injectiveは実行層として機能します。取引の順序付け、決済、オンチェーンロジックを低遅延・高スループットで処理します。一方、OpenLedgerはAIの責任追跡に焦点を当てた別の層を追加します。
OpenLedgerはAIアクションの暗号学的アトリビューションを記録します。これには、データ入力、モデルのバージョン、推論のコンテキスト間のリンクが含まれます。AIエージェントが行動を起こすと、そのアトリビューション情報はトランザクションとともに伝達され、オフチェーンで失われることはありません。
この設計により、オフチェーンのAI推論をオンチェーンの決済に移行しても、出所の証明を壊すことなく維持できます。
アトリビューション優先のAIインフラ
アトリビューション優先のインフラとは、すべてのAI決定がデフォルトで追跡可能であることを意味します。OpenLedgerは、AIの出力をブラックボックスとして扱うのではなく、それらがどのように形成されたかを記録します。
主な構成要素は以下の通りです。
DeFiにおいては、これにより自律的な動作の独立した検証が可能となります。開発者、監査人、カウンターパーティは、なぜアクションが発生したのかを確認できるだけでなく、その理由も理解できます。
エンドツーエンドの検証
この統合を通じて展開される自律型AIエージェントは、2つの調整された層で動作します。
まず、オフチェーンの推論です。AIモデルは、市場価格、流動性の深さ、ボラティリティ指標などのデータを分析します。この過程の各ステップでアトリビューションが記録されます。
次に、オンチェーンの実行です。AIが注文を出したり、エクスポージャーを調整したりする際、アトリビューションのメタデータはトランザクションにリンクされたままです。
これにより、パフォーマンスを維持しつつ、完全な監査性を確保します。検証にはモデルの再実行や単一の運用者への信頼は不要です。
Injective上の自律AIの実用例
この統合は、すでにDeFiユーザーに馴染みのあるいくつかの実用的な用途をサポートします。
一例は自動マーケットメイキングです。AIエージェントはスプレッドや在庫をリアルタイムで調整し、各変更の検証可能な理由も提供します。
もう一つはリスク管理です。自律システムはレバレッジレベルを監視し、決定されたパスに従って清算を実行します。
機関投資家向けには、コンプライアンスレビューが必要なAI戦略も展開可能です。アトリビューションにより、自動化されたアクションの説明が容易になります。
DeFiにおける責任あるAIにとってこれは何を意味するのか？
高速な実行と検証可能なアトリビューションを組み合わせることで、OpenLedgerとInjectiveは自律型金融の核心的な弱点に対処します。AIシステムは、市場速度で動作しながらも説明責任を果たすことが可能です。
開発者にとっては、パフォーマンスと透明性の両方を満たすAI駆動のDeFiアプリケーション構築の障壁が下がります。機関投資家にとっては、自動化戦略の監査証跡がより明確になります。
この統合は、DeFiの仕組みを一夜にして変えるものではありませんが、自律的なアクションの説明、検証、信頼性の向上に寄与します。
なぜInjectiveは機関投資家の注目を集めているのか？
この統合におけるInjectiveの役割は、ネットワークへの機関投資家の関心の高まりとともにあります。
数週間前、RevolutはINJを上場し、ゼロ手数料のステーキングを導入しました。Revolutは6000万人以上のユーザーを抱え、約300億ポンドの資産を管理しています。この上場により、ユーザーはINJの購入・販売・保有・ステーキングを行いながら、完全なステーキング利回りを享受できます。
米国では、Canary Capitalがステーク済みINJ ETFのS-1申請を修正しました。承認されれば、スポットのInjective価格とステーキング報酬へのエクスポージャーを提供する商品となります。信託はCboeに上場予定で、カストディアンはBitGo Trust Company、資金移動と現金管理はU.S. Bancorp Fund Servicesが担当します。
2025年10月初旬には、21SharesもInjectiveに特化したETFの申請を行い、ネットワークへの機関投資家のアクセス拡大を図っています。
まとめ
OpenLedgerとInjectiveの統合により、低遅延のDeFi環境で自律型AIの実行が可能となり、透明性と監査性も維持されます。Injectiveは高速で並列化されたオンチェーン実行を提供し、OpenLedgerはAIの意思決定をデータ入力から最終決済まで追跡可能にします。
これらは、スピード、責任、検証可能な実行を優先するAI駆動の金融システムのインフラを提供します。