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AI競争はもはやモデルだけの問題ではない—誰がチップを構築するかが問題だ 著者 | 2023年10月25日
AI業界は新たなフェーズに移行しており、それはここ数年で最も重要なパラダイムシフトの一つになるかもしれません。
OpenAIが独自のカスタムAI推論チップを開発していると公に発表した直後、今週、Anthropicもそれに続こうとしており、社内でのAIチップ設計を模索しているとのニュースが報じられ、製造に関してサムスンとの協議が行われていると伝えられています。
これは、AI戦争がもはやよりスマートなモデルを開発することだけではなく、それらを駆動するハードウェアのコントロールに移行していることを示しているように思えます。

投資家の観点から見れば、その魅力は明らかです。

AIコンピュートへの需要が急増し続ける中、サードパーティのハードウェアへの依存はボトルネックとなる可能性があります。
特定のAIモデルセットに合わせてハードウェアとソフトウェアの両方を最適化することで、優れたパフォーマンスと大幅なコスト効率を実現できるだけでなく、これらの企業に将来のロードマップに対するより大きなコントロールを与えることができます。
サムスンのようなチップメーカーが次世代プロセスに向けて競争する中、その最先端の機能は自然なパートナーとなります。たとえこのAnthropicプロジェクトに関する現在の議論が初期段階にあるとしてもです。
この動きは、AIの最大手プレイヤーがハードウェアの開発と設計を譲ることに満足しておらず、ますますスタック全体をエンドツーエンドで所有することに注力していることを示しています。

これはまた、半導体業界全体にとっても興味深い疑問を投げかけています。

少数のプレイヤーが世界的なハードウェア需要を供給する代わりに、特定のモデル要件に合わせたハードウェア設計の断片化が見られる可能性があり、新たな機会を生み出す一方で、参入障壁はさらに高くなるでしょう。
暗号通貨投資家が知っているように、AIとブロックチェーンはしばしば同じ革新志向の資本を奪い合います。
基盤となるAIインフラの開発に対する信頼の高まりは、他の新興技術分野のセンチメントにも波及する可能性があります。

個人的には、これは長期的な取り組みだと考えています。
チップの設計と製造は長い道のりですが、今日投資を始める企業は今後何年にもわたって大きな競争優位性を確立する可能性があります。
AI競争は戦線を拡大しており、ハードウェアを所有することが最良のアルゴリズムを持つことと同じくらい重要になるかもしれません。

AI企業がチップ開発で主導権を握るのか、それとも従来の半導体大手がこの重要なセクターで主導権を握り続けるのか、あなたはどう思いますか？

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