なぜGRASS(がAI時代のVCのお気に入りになったのか

2023年中頃にWynd NetworkがGrassを立ち上げたとき、誰もが数ヶ月以内に450万ドルの資金調達を引き寄せるとは予測していませんでした。しかし、彼らが気付いたことは次の通りです: AIモデルはクリーンでトレース可能なデータを渇望しており、それに対するインフラを構築している人はいません。

彼らが解決している問題

AIトレーニングには大量のウェブデータが必要ですが、ここに落とし穴があります—そのほとんどは不明瞭なソースから来ています。誰もそれが改ざんされたり、重複したり、不正にスクレイピングされたかどうかを知りません。そこで登場するのがGrassです: データ収集をブロックチェーン台帳のように扱う分散型ネットワークです。すべてのデータセットには起源の物語が付随しています。

それが実際にどのように機能するか

データウェアハウスを忘れよう。Grassは普通のインターネットユーザー、そう、あなたのような人々を募集して、自宅から軽量ノードを運営させた。あなたのノードは公共のウェブトラフィックを監視し、それを処理し、検証する。その見返りとして、報酬が得られる。シンプルだ。

天才的な部分？ 完全なトレース可能性。情報源を隠す従来のデータブローカーとは異なり、Grassユーザーは各データの出所を正確に確認できます。その透明性は、何百万もの人々に影響を与える可能性のあるモデルをトレーニングする際に重要です。

お金の話

ポリチェーンキャピタルとトライブキャピタルがシリーズA ($3.5M)を主導し、ノーリミットホールディングス、ビットスケール、ビッグブレイン、タイフォンVからの支援を受けました。これは偶然ではありません—VCはグラスをAIブームのための重要なインフラと見ています。ChatGPTやクロードが前例のない量のトレーニングデータを消費する中で、分散型データ検証が不可欠になっています。

次は何ですか？

Grassはノードネットワークの拡大とバリデーションアルゴリズムの強化に急いでいます。本当の狙いは？ 企業向けAIプロジェクトの信頼されたデータレイヤーになること。もし成功すれば、すべての主要なAI企業がGrassのネットワークを利用することになるかもしれません。

結論：Grassは単なる暗号プロジェクトではなく、AIインフラの現実のボトルネックを解決しています。それがカテゴリーを定義する存在になるのか、それとも競争に敗れるのかはわかりませんが、市場はこの問題が何十億ドルの価値があると考えていることは明らかです。