Sim, na verdade, essa é uma observação bastante perspicaz. O verdadeiro trabalho por trás do aprendizado profundo? São aquelas operações de multiplicação de matrizes GEMM rodando em escala. Diferentes arquiteturas usam diferentes unidades atômicas - às vezes você está olhando para blocos 4x4, outras vezes é 4x4x4, e algumas vão até 256x256. O que estamos realmente fazendo em nível industrial é produzir em massa capacidade computacional especificamente ajustada para essas operações. Essa é a espinha dorsal de tudo.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
16 gostos
Recompensa
16
5
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
MetaverseHermit
· 11-05 10:03
A multiplicação de matrizes é o culpado
Ver originalResponder0
rekt_but_resilient
· 11-05 02:12
não vou mentir, mas essa coisa da matrix meio que quebra minha cabeça de verdade
Sim, na verdade, essa é uma observação bastante perspicaz. O verdadeiro trabalho por trás do aprendizado profundo? São aquelas operações de multiplicação de matrizes GEMM rodando em escala. Diferentes arquiteturas usam diferentes unidades atômicas - às vezes você está olhando para blocos 4x4, outras vezes é 4x4x4, e algumas vão até 256x256. O que estamos realmente fazendo em nível industrial é produzir em massa capacidade computacional especificamente ajustada para essas operações. Essa é a espinha dorsal de tudo.