Ao analisar prazos prolongados, há um detalhe crítico que muitos traders ignoram. Para técnicas baseadas em Gann ou qualquer abordagem de gráficos geométricos, a escala logarítmica é inegociável. Gráficos lineares simplesmente não servem para este tipo de trabalho.
A matemática por trás da análise geométrica depende de movimentos percentuais em vez de mudanças de preço absolutas. É por isso que a escala logarítmica se torna essencial—ela preserva as relações proporcionais das quais esses métodos dependem. Tente executar ângulos de Gann ou geometria de Fibonacci em gráficos lineares e rapidamente verá os padrões desmoronarem.
Isto não é apenas teoria. A aplicação prática em gráficos de criptomoedas prova consistentemente que mudar para a escala logarítmica revela padrões que permanecem invisíveis em visualizações lineares, especialmente quando está a mapear a ação de preços ao longo de vários anos.
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· 18h atrás
idiotas não conseguem entender aquele tipo de gráfico, no final, ainda foram fazer as pessoas de parvas
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RektButStillHere
· 11-05 18:43
omg gráficos lineares são um erro de principiante ngl... acho que todos começamos em algum lugar lol
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fren.eth
· 11-05 18:40
log a face é o topo
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TokenToaster
· 11-05 18:38
A visualização linear ainda está em uso? Tsc tsc
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PretendingToReadDocs
· 11-05 18:35
Ouvir você falar é equivalente a ler cinco White Papers cheios de informações.
Ao analisar prazos prolongados, há um detalhe crítico que muitos traders ignoram. Para técnicas baseadas em Gann ou qualquer abordagem de gráficos geométricos, a escala logarítmica é inegociável. Gráficos lineares simplesmente não servem para este tipo de trabalho.
A matemática por trás da análise geométrica depende de movimentos percentuais em vez de mudanças de preço absolutas. É por isso que a escala logarítmica se torna essencial—ela preserva as relações proporcionais das quais esses métodos dependem. Tente executar ângulos de Gann ou geometria de Fibonacci em gráficos lineares e rapidamente verá os padrões desmoronarem.
Isto não é apenas teoria. A aplicação prática em gráficos de criptomoedas prova consistentemente que mudar para a escala logarítmica revela padrões que permanecem invisíveis em visualizações lineares, especialmente quando está a mapear a ação de preços ao longo de vários anos.