Pesquisadores explicaram como melhorar a qualidade das respostas da IA - ForkLog: criptomoedas, IA, singularidade, futuro

# Pesquisadores explicaram como melhorar a qualidade das respostas de IA

Prompts contextuais cuidadosamente elaborados aumentam a precisão das respostas dos modelos de IA. Essa conclusão está contida no artigo do Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai.

Apesar da capacidade das redes neurais de entender a fala natural, elas ainda precisam de informações adicionais e de solicitações claramente formuladas para fornecer resultados de qualidade. Por exemplo, se pedir ao IA “planejar uma viagem”, ele pode sugerir um cruzeiro de luxo, sem saber sobre o orçamento limitado.

Boas perguntas ajudam a evitar a “entropia” — confusão devido à excessiva incerteza.

Como criar prompts de qualidade

O artigo propõe maneiras de aumentar a eficácia da comunicação com a inteligência artificial. Elas são baseadas no design de prompts (prompt engineering).

Algumas dicas:

1. É necessário começar pelo básico: quem, o que, porquê. É sempre importante incluir o contexto para criar uma base. Em vez do prompt “Escreva um poema”, vale a pena tentar o pedido: “Você é um poeta romântico que escreve em homenagem ao meu aniversário. O tema é amor eterno. Que o poema seja curto e doce”.
2. Deve-se formar a informação «em camadas», como um bolo — do geral ao específico**.** Comece pelo geral e depois adicione detalhes. Para a tarefa de programação: «Sou um programador iniciante. Primeiro explique os fundamentos do Python. Depois ajude a depurar este código [inserir código]. Contexto: isto é para um simples aplicativo de jogo». Isso ajudará a IA a processar solicitações complexas sem sobrecarga.
3. Aplicação de etiquetas e estrutura. Os prompts devem ser organizados usando etiquetas. Exemplo: “Objetivo: planejar férias com orçamento. Limitações: $500. Adequado para famílias. Preferências: destino de praia”. Isso é semelhante a fornecer um mapa para a inteligência artificial.
4. Ativação de elementos multimodais. Se o pedido pressupõe a aplicação de elementos visuais ou chats anteriores, é necessário fazer uma descrição. Exemplo: “Com base nesta imagem [descrição ou link], sugira opções de roupas. Contexto anterior: eu prefiro um estilo casual”. Para tarefas longas, é necessário resumir a história.
5. Filtragem de ruído. No prompt, deve-se incluir apenas o mais necessário. Se a IA “desviar-se do caminho”, é necessário adicionar uma explicação. Por exemplo: “Ignore os tópicos irrelevantes — concentre-se apenas nos benefícios para a saúde.”
6. Consideração de erros passados. É importante pensar à frente, por exemplo: “Da última vez, propuseste X, mas isso não funcionou devido a Y — ajusta de acordo.”

Recordamos que, em outubro, um estudo da Universidade da Pensilvânia mostrou que os grandes modelos de linguagem respondem com mais precisão quando são abordados de forma direta.