23 ноября PANews сообщила, что, по данным Alexablockchain, Hyper Oracle, сеть оракулов ZK, поддерживаемая Sequoia China, объявила о запуске Optimistic Machine Learning «opML», решения с открытым исходным кодом для больших моделей машинного обучения , который направлен на изменение способа работы больших моделей машинного обучения (ML) в блокчейне Ethereum, что означает, что пользователи могут запускать большие языковые модели на базовом оборудовании, таком как ноутбуки, без необходимости в высокопроизводительных ресурсах, таких как графические процессоры, и с более высокой производительностью и гибкостью по сравнению с zkML (машинное обучение с нулевым разглашением). Сообщается, что opML поддерживает текущие основные крупномасштабные модели машинного обучения в основной сети Ethereum, включая сложные модели, такие как GPT 3.5, а также поддерживает вычисления без доверия, а механизм проверки на основе Optimism может обеспечить децентрализацию и проверяемость вычислений во время обучения ИИ и машинному обучению.
Согласно предыдущим новостям, в этом году Hyper Oracle завершила предварительный раунд финансирования в размере 3 миллионов долларов США, совместно возглавляемый dao5 и Sequoia China Seed Fund, при участии FutureMoney Group и других.