ZKML — слышали об этом?

Нулевое знание в машинном обучении начинает привлекать внимание в криптокругах. По сути, это означает выполнение моделей машинного обучения при полной конфиденциальности исходных данных. Представьте себе ИИ, который проверяет вещи, не "видя" фактической информации.

Технология сочетает нулевые доказательства с алгоритмами машинного обучения, что может изменить наше представление о конфиденциальности в децентрализованных приложениях. Некоторые проекты уже экспериментируют с ИИ на блокчейне, который не компрометирует данные пользователей.

Пока еще рано говорить, но потенциальные приложения? Довольно дикие. От частного кредитного рейтинга до проверяемых предсказаний ИИ без раскрытия данных для обучения.

Кто-нибудь уже занимается проектами ZKML?

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

9 Лайков