Когда Wynd Network запустил Grass в середине 2023 года, никто не мог предположить, что он привлечет $4.5M в финансирование всего за несколько месяцев. Но вот что они поняли: моделям ИИ не хватает чистых, отслеживаемых данных, и никто не строит инфраструктуру для этого.
Проблема, которую они решают
Обучение ИИ требует огромных объемов веб-данных, но есть одно но — большая часть из них поступает из сомнительных источников. Никто не знает, были ли они изменены, дублированы или собраны незаконно. Вступает в игру Grass: децентрализованная сеть, которая обращается с сбором данных как с блокчейн-реестром. Каждый набор данных сопровождается историей происхождения.
Как это на самом деле работает
Забудьте о хранилищах данных. Grass привлекли обычных пользователей интернета — да, таких как вы — для запуска легких узлов из дома. Ваш узел отслеживает публичный веб-трафик, обрабатывает его и проверяет. Взамен вы получаете вознаграждение. Просто.
Гениальная часть? Полная прослеживаемость. В отличие от традиционных поставщиков данных, которые скрывают свои источники, пользователи Grass могут точно проверить, откуда пришла каждая часть данных. Эта прозрачность имеет значение, когда вы обучаете модели, которые могут повлиять на миллионы людей.
Деньги говорят
Polychain Capital и Tribe Capital возглавили раунд финансирования Series A ($3.5M), при поддержке No Limit Holdings, Bitscale, Big Brain и Typhon V. Это не случайно — венчурные капиталисты рассматривают Grass как критическую инфраструктуру для бума в области ИИ. С ChatGPT и Claude, потребляющими беспрецедентные объемы обучающих данных, децентрализованная валидация данных становится необходимой.
Что дальше?
Grass стремится расширить свою сеть узлов и оптимизировать свои алгоритмы валидации. Главная цель? Стать надежным слоем данных для корпоративных AI-проектов. Если им это удастся, каждая крупная AI-компания может начать использовать сеть Grass.
Итог: Grass не просто еще один криптопроект — он решает реальную проблему в инфраструктуре ИИ. Станет ли он определяющим для категории или будет вытеснен конкурентами, рынок явно считает, что эта проблема стоит миллиарды.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Почему Grass (GRASS) стал любимцем VC в эпоху ИИ
Когда Wynd Network запустил Grass в середине 2023 года, никто не мог предположить, что он привлечет $4.5M в финансирование всего за несколько месяцев. Но вот что они поняли: моделям ИИ не хватает чистых, отслеживаемых данных, и никто не строит инфраструктуру для этого.
Проблема, которую они решают
Обучение ИИ требует огромных объемов веб-данных, но есть одно но — большая часть из них поступает из сомнительных источников. Никто не знает, были ли они изменены, дублированы или собраны незаконно. Вступает в игру Grass: децентрализованная сеть, которая обращается с сбором данных как с блокчейн-реестром. Каждый набор данных сопровождается историей происхождения.
Как это на самом деле работает
Забудьте о хранилищах данных. Grass привлекли обычных пользователей интернета — да, таких как вы — для запуска легких узлов из дома. Ваш узел отслеживает публичный веб-трафик, обрабатывает его и проверяет. Взамен вы получаете вознаграждение. Просто.
Гениальная часть? Полная прослеживаемость. В отличие от традиционных поставщиков данных, которые скрывают свои источники, пользователи Grass могут точно проверить, откуда пришла каждая часть данных. Эта прозрачность имеет значение, когда вы обучаете модели, которые могут повлиять на миллионы людей.
Деньги говорят
Polychain Capital и Tribe Capital возглавили раунд финансирования Series A ($3.5M), при поддержке No Limit Holdings, Bitscale, Big Brain и Typhon V. Это не случайно — венчурные капиталисты рассматривают Grass как критическую инфраструктуру для бума в области ИИ. С ChatGPT и Claude, потребляющими беспрецедентные объемы обучающих данных, децентрализованная валидация данных становится необходимой.
Что дальше?
Grass стремится расширить свою сеть узлов и оптимизировать свои алгоритмы валидации. Главная цель? Стать надежным слоем данных для корпоративных AI-проектов. Если им это удастся, каждая крупная AI-компания может начать использовать сеть Grass.
Итог: Grass не просто еще один криптопроект — он решает реальную проблему в инфраструктуре ИИ. Станет ли он определяющим для категории или будет вытеснен конкурентами, рынок явно считает, что эта проблема стоит миллиарды.