В течение этого времени взрывной рост AI-агентов уже перестал быть предсказанием — все это видно невооруженным глазом. Но за этим скрывается сложная проблема — как реализовать подтверждение личности и управление? До сих пор не было особенно элегантных решений.

Недавно я познакомился с проектом Kite, который как раз занимается интересными исследованиями в этой области. Он позиционирует себя как "первый AI-платежный блокчейн", основная идея которого — построить сеть агентов, позволяющую пользователям в привычном интерфейсе свободно находить и вызывать различные AI-агенты, от заказа еды до покупок — всё под контролем. В некотором смысле, это попытка разрушить текущий разрозненный опыт использования AI-сервисов, наподобие того, как в ранний интернет переходили от порталов к поисковым системам.

Что касается технологического стека, то выбран совместимый с EVM Layer1, специально оптимизированный для реального времени координации между AI-агентами. Но по-настоящему интересной особенностью является его трехуровневая архитектура идентификации — полностью разделяет управление пользователями, агентами и сессиями. Это не только повышает безопасность, но и позволяет очень тонко настраивать права доступа. Традиционное управление AI-личностями зачастую очень размыто: трудно сказать, кто за что отвечает. Kite использует механизм зашифрованных идентификаторов, присваивая каждому AI-агенту, модели или даже источнику данных проверяемую метку, что позволяет прослеживать происхождение и управлять им. В эпоху распространения фейковых новостей и Deepfake такие целенаправленные решения действительно заслуживают внимания.

Дизайн уровня управления также очень гибкий — с помощью программируемых правил можно свободно задавать права агентов, границы их поведения и потоки средств. В документации есть очень интересная фраза: "позволить AI-агентам работать автономно на открытом воздухе, оставаясь в рамках управленческой структуры". Это не простая задача баланса.