Як DeAgent AI може стати ціннісним центром у прогнозуванні за межами Polymarket?

Автор: ChandlerZ, Foresight News

Якщо сказати, що людське суспільство здавна цікавиться і ставить ставки на майбутнє, то прогностичні ринки, що походять з криптовалюти, перетворюють цю древню потребу на цінні, ліквідні та повторно використовувані публічні блага. Протягом останніх десяти років демократизація інформації була здійснена через Інтернет; а в Web3 та криптогалузі цінність і переконання також токенізуються та ціноутворюються, формуючи більш перевірену і більш стимулюючу демократизацію цінності. Додавання штучного інтелекту розширило межі прогнозування від простого подання цін до складніших оцінок і рішень, надаючи прогнозам значення інфраструктури, виключаючи спекулятивне розуміння; прогностичні ринки стають основою інформації для управління, хеджування та розподілу ресурсів. З листопада 2025 року Google почне інтегрувати ринкові ймовірності Polymarket і Kalshi у сцену Google Finance, що є знаком того, що прогностичні дані входять у публічний шар з мільйонами користувачів, що є підтвердженням індустрії та сигналом зростаючого попиту.

Чому кажуть, що ринки прогнозів є обов'язковою зоною боротьби Web3

Суть прогнозних ринків полягає в тому, щоб об'єднати приховані знання, розкидані в думках окремих осіб, в загальну ймовірність через ціну. Ця ідея веде свої корені до футархії Робіна Хансона, де ціннісні цілі визначаються голосуванням, а фактичні оцінки оцінюються ринком, і прогнозний ринок встановлюється як основний механізм для агрегування інформації. Академічні дослідження також показують, що прогнозні ринки в багатьох сценаріях краще описують результати подій, ніж прості опитування, особливо маючи перевагу в динамічному оновленні та обмеженнях стимулів.

А якщо повернутися з теоретичних міркувань до реального ринку, ви виявите, що механізм усвідомлення через агрегування цін вже у 2024–2025 роках отримує голосування від капіталу та користувачів. Прогнозні платформи, такі як Polymarket і Kalshi, щоденний обсяг торгів кілька разів наближався до або навіть перевищував 100 мільйонів доларів, а загальний обсяг угод вже сягнув рівня кількох сотень мільярдів доларів, що свідчить про те, що прогнозний ринок переходить від вузькоспеціалізованих експериментів до повномасштабного вибуху. Дані показують, що в жовтні кількість активних трейдерів на Polymarket досягла історичного максимуму в 477 850, перевищивши попередній рекорд січня в 462 600. Щомісячний обсяг торгів також у минулому місяці зріс до рекордних 3,02 мільярда доларів, після того як з лютого по серпень він залишався близьким до 1 мільярда доларів або нижче. Кількість нових ринків, відкритих на платформі у жовтні, досягла 38 270, що майже в три рази більше, ніж у серпні. У жовтні Polymarket досяг історичних максимумів за обсягом торгів, кількістю активних трейдерів і кількістю нових ринків. Торговий обсяг Kalshi в жовтні навіть перевищив Polymarket і склав 4,4 мільярда доларів.

Окрім цього, після зміни регуляторної політики в США та регулювання злиттів і поглинань, шлях до повернення комплаєнсу в США стає дедалі чіткішим. Ця серія подій спільно свідчить про те, що ринок похідних фінансових інструментів, який базується на прогнозах, вже має реальний, потужний і визнаний основними входами попит.

З точки зору застосування, прогнозні ринки можна вважати універсальним модулем для хеджування ризиків та управління, підприємства можуть хеджувати операційні ризики щодо ймовірності реалізації політики, DAO можуть використовувати умовні ринки для прив'язки пропозицій до KPI, медіа та платформи можуть використовувати ймовірнісні наративи як новий рівень представлення інформації. Взаємодія інформаційних входів, таких як Google, Perplexity та прогнозних платформ, прискорює епоху, в якій ймовірність є інтерфейсом.

Дилема інвесторів у процвітанні ринку: доступне, але недоступне для інвестування

Коли сектор входить у стадію раннього вибуху, звичайні інвестори зазвичай ставлять два питання. По-перше, чи є попит реальним, по-друге, як поділитися зростанням. Відповідь на перше питання ми вже побачили; а на друге питання при прогнозуванні сектора довгий час існує незручна реальність: провідні продукти доступні, але в них не можна інвестувати.

Наприклад, у випадку Polymarket, його офіційні представники колись заявляли, що проект не має токенів і не оголошував жодних планів щодо airdrop або TGE. Незважаючи на це, нещодавно директор з маркетингу Polymarket Меттью Мода́ббер підтвердив наявність токена POLY та планів на airdrop. На початку жовтня засновник компанії Шейн Коплан також розкрив плани щодо запуску токена POLY. Однак це все ще означає, що для інвесторів, які не брали участі в Polymarket на ранніх етапах, найщедріший та найнепропорційніший період первинних бонусів фактично вже був витрачений. Тепер, якщо ви особисто не берете участь у кожному ринковому заході, вам буде важко отримати бета-витрати на рівні треку та узгодженість з довгостроковими доходами. Для інвесторів, які бажають індексно володіти зростанням треку, об'єктів надзвичайно мало.

З більш широкої точки зору, платформи регульованих контрактів на події, такі як Kalshi, також не мають рідних криптовалют; в той час як інші прогнозні додатки або інструменти на блокчейні, або ж їх обсяги та мережевий ефект недостатні для того, щоб виконувати роль індексу галузі, або більше схожі на інструменти з однією функцією, що ускладнює притягнення вартості на рівні сектора. В результаті, попит бурхливо розвивається на рівні додатків, тоді як на рівні інвестицій виникає структурний дефіцит через відсутність монет для інвестування.

Про Pump.fun проти Virtuals, подивіться на Polymarket проти DeAgent AI

Оглядуючи Meme-сектор 2024 року, одним з найяскравіших явищ стало те, як Pump.fun вийшов за межі звичного, завдяки надзвичайно низькому порогу входження та стандартизованому механізму випуску токенів, що запалило ланцюгову креативність від нуля до одного. На початковому етапі бурхливого зростання платформа не мала рідного токена, і користувачі могли лише брати участь у кожній мемі в індивідуальних ставках, щоб поділитися процвітанням. Пізніше на ринку з'явився токеновий носій Virtuals (VIRTUAL), який здатний індексувати цю екосистемну популярність. VIRTUAL, прив’язуючи ключові процеси, такі як створення, торгівля та LP-парування в екосистемі, до токена платформи, зробив так, що володіння VIRTUAL стало близьким до володіння індексом зростання всієї екосистеми Agent/Meme, що в свою чергу закріпило премію, яку вивільнила Pump.fun, з точки зору наративу та фундаментальних показників.

Pump.fun запустила платформний токен PUMP в середині 2025 року, але терміни більш пізні, і логіка захоплення його вартості не збігається з попереднім сплеском екосистеми. Історичний досвід показує, що коли прикладний рівень спочатку вибухає, але відсутні експоненційні активи, ті проекти інфраструктури, які першими пропонують як готові продукти, так і токени, часто обганяють середні показники в переоцінці вартості.

Повертаючись до формуючого ринку прогнозів, DeAgent AI є саме такою інфраструктурною роллю. DeAgentAI є інфраструктурою AI-агентів, що охоплює екосистеми Sui, BSC та BTC, надаючи можливість AI-агентам здійснювати автономне прийняття рішень без потреби в довірі на блокчейні. Його мета полягає в розв'язанні трьох основних викликів, з якими стикається AI в розподіленому середовищі: аутентифікація особи, забезпечення безперервності та механізм консенсусу, створюючи надійну екосистему AI-агентів.

DeAgent AI навколо прогнозних ринків та сценаріїв DeFi створила набір базових протоколів, в основі яких лежать AI-оракли та мережа багатосуб'єктного виконання. З одного боку, вони з'єднують реальний світ з даними на блокчейні, стандартизуючи складні рішення, арбітражі та виробництво сигналів у верифіковані виходи ораклів, з іншого боку, через мережу агентів ці виходи інтегруються в торгівлю, управління та проектування похідних фінансових інструментів, ставши інформаційним та ціннісним центром всього сегменту.

І саме тому сьогодні ця схема прогнозує повторення ринку. Polymarket відповідає колишньому Pump.fun (лідер продукту, але довгостроково відсутній інвестиційний токен), а DeAgent AI (AIA) виконує роль контейнера вартості, подібного до Virtuals. Він не лише забезпечує відсутні ключові інфраструктурні модулі для ринку прогнозів (AI-оракул і мережа виконання агентів), але й надає публічно торгований токен AIA як орієнтир для індексування ринку, що дозволяє інвесторам через володіння AIA опосередковано ділитися середньостроковим і довгостроковим зростанням всього ринку прогнозів.

Як DeAgent AI стає ціннісним контейнером для прогнозування в гонках

Технічна структура DeAgentAI полягає в вирішенні трьох основних викликів, з якими стикаються децентралізовані AI-агенти при роботі в ланцюзі: безперервності, однорідності та консенсусу. Завдяки системі стану, що поєднує гарячу пам'ять і довгострокову пам'ять, а також моментальним знімкам стану в ланцюзі, агенти не будуть скинуті під час виконання багатьох завдань на багатьох ланцюгах, а їхня поведінка та рішення матимуть повний, відстежуваний життєвий цикл; за допомогою унікальної ідентичності в ланцюзі + DID та механізму ієрархічного авторизації забезпечується незмінність ідентичності кожного агента; використовуючи прийняття рішень з мінімальною ентропією (Minimum Entropy Decision) та консенсус перевіряючих, розрізнені виходи багатьох моделей збираються в виплачувані детерміновані результати. На цій основі протокол A2A відповідає за стандартизовану співпрацю між агентами, а виконавчий рівень MPC забезпечує конфіденційність та безпеку чутливих операцій, врешті-решт інтегруючи ідентичність, безпеку, рішення та співпрацю в перевірену, масштабовану інфраструктуру децентралізованих AI-агентів.

Двоосна реалізація AlphaX та CorrAI

На прикладному рівні AlphaX та CorrAI є найочевиднішим втіленням цієї інфраструктури. AlphaX - це перша модель штучного інтелекту, розроблена на основі механізму навчання зворотного зв'язку DeAgentAI, яка була інкубована в її спільноті. Вона використовує архітектуру Transformer, технологію Mixture-of-Experts (MoE) та механізм навчання з підкріпленням на основі людського зворотного зв'язку (RHF), зосереджуючи увагу на підвищенні точності прогнозування цін на криптовалюти. AlphaX прогнозує тенденції цін на криптовалюту на період від 2 до 72 годин, даючи точність 72,3%, а в реальних симуляціях у грудні 2024 року та січні 2025 року досягла ROI +18,21% та +16,00% відповідно, з ймовірністю виграшу близько 90%, що підтверджує значну практичність прогнозів ШІ в реальному торговому середовищі.

CorrAI більше схожий на безкодового Copilot для користувачів DeFi/квантових, допомагаючи їм вибирати шаблони стратегій, налаштовувати параметри, проводити тестування та віддавати команди на ланцюзі, створюючи замкнене коло між виявленням сигналів і виконанням стратегій, а також залучаючи більше реальних коштів і дій у мережу агентів DeAgent AI.

На екологічному фронті AlphaX вже накопичила значну кількість користувачів та взаємодій через активності та інтеграції на таких публічних блокчейнах, як Sui та BNB. У поєднанні з кількома ланцюгами та різноманітними сценаріями застосування, загальна мережа DeAgent AI вже сформувала мільярди ланцюгових взаємодій та десятки мільйонів користувачів, перетворившись з експериментального проєкту, що залишався на рівні білого паперу, на реальну інфраструктуру, яка постійно функціонує та використовується.

Від цінових котирувань до суб'єктивних оцінок AI оракула

Традиційні оракули в основному обробляють об'єктивні значення, такі як BTC/USD, досягаючи консенсусу за рахунок багатонодового надмірності та агрегації джерел даних; як тільки питання стає суб'єктивним/недетермінованим (наприклад, «Цього вікенду ETH має більшу ймовірність зростання чи падіння?»), вузли по-різному викликають великі моделі, і відповіді, які вони надають, часто не збігаються, а також важко підтвердити, що дійсно було викликано певну модель і отримано цей результат, безпека та довіра починають втрачати силу.

DeAgent AI з самого початку розробляв DeAgentAI Oracle для таких суб'єктивних питань. Користувачі подають питання у формі вибору та сплачують сервісний збір, а кілька AI агентів у мережі незалежно оцінюють на основі пошуку + міркування та голосують, результати голосування підсумовуються смарт-контрактом, який обирає остаточний результат і записує його в блокчейн. Таким чином, виходи AI, які раніше були розрізненими, стискаються в об'єктивний результат, що підлягає розрахунку, де перевірка певного вузла замінюється на верифікацію публічного процесу голосування та запису, що дозволяє AI робити оцінки, які вперше стали загальнодоступною службою, яка може бути повторно викликана в блокчейні, що дуже підходить для сценаріїв прогнозування ринку, управлінських рішень та InfoFi. Наразі цей компонент знаходиться на внутрішньому тестуванні.

З конкретного прикладу, агенти DeAgent AI вже були використані для оцінки реальних подій. Нещодавно, під час зупинки федерального уряду США, команда в кінці жовтня на основі цін на ринку платформ Kalshi, Polymarket тощо, поєднуючи історичну тривалість зупинок, структуру суперечок між двома партіями та ключові часові моменти, побудувала модель дерева рішень, і врешті-решт дійшла висновку, що ця зупинка найімовірніше буде вимушено закінчена в проміжку з 12 по 15 листопада (або в близькому діапазоні з 13 по 20 листопада), а не в звичайному наративі безкінечного тягнення на ринку.

У той же час, навколо спірної теми “чи вже увійшов біткойн у ведмежий ринок”, DeAgent AI, інтегруючи дані з блокчейну, потоки коштів ETF, зміни макрополітики та розбіжності технічних показників, визначає, що поточна стадія ближча до “глибокої корекції на ранній стадії ведмежого ринку”, а не до ще не закінченого прискореного бичачого ринку, і на цій основі надає ключові рівні цін і рамки моніторингу ризиків.

Прогнози та оцінки, що стосуються конкретних тем, з одного боку, демонструють здатність DeAgent AI орієнтуватись у суб'єктивних та складних питаннях, а з іншого боку, свідчать про те, що його результати вже можуть безпосередньо перетворюватись на сигнали, які можна використовувати на ринках прогнозів та для торгових рішень, а не лише залишатись на демонстраційному рівні.

Як AIA може індексувати зростання на ринку

Повертаючись до перспективи інвестора, логіка захоплення вартості AIA полягає в тому, що вона є як платіжним і розрахунковим засобом для DeAgentAI Oracle і мережі агентів, так і заставним активом та управлінським підтвердженням для вузлів і валідаторів. З розвитком більшої кількості прогнозних застосувань, модулів управління та стратегій DeFi, кількість запитів, частота викликів і вимоги до безпеки всі перетворяться на реальний попит на AIA, що робить її цінність природно пов'язаною з обсягом використання всієї екосистеми, а не лише залежною від одноразового емоційного підйому.

Більш важливим є те, що сама ця вартісна ланка є замкнутою та відтворюваною. Прогнозні застосунки, такі як Polymarket, при розширенні ринкових категорій і впровадженні складніших суб'єктивних питань потребують залежності від AI оракулів для складних суджень; ці виклики безпосередньо відобразяться на зростанні попиту на інфраструктуру AI оракулів, таку як DeAgent AI; і коли використання мережі Oracle/Agent зростає, пов'язані з нею функціональні токени AIA як засоби платежу, розрахунку та застави також будуть зростати в попиті та вартості. Іншими словами, якщо ви вірите, що ринок прогнозів продовжить розширюватися, важко не вірити, що попит на AI оракулів також зросте, і це в кінцевому підсумку відобразиться в довгостроковій ціні AIA.

З точки зору атрибутів активів, AIA одночасно відповідає двом умовам: «функціональність» та «можливість інвестування». З одного боку, за ним стоять інфраструктура AI-пророків та агентів, орієнтованих на суб'єктивні питання, що безпосередньо вирішує основні проблеми прогнозних ринків; з іншого боку, він є токенізованим активом, який можна розміщувати на публічному ринку. У порівнянні, такі платформи прогнозування, як Kalshi та Polymarket, досі не мають рідного токена для інвестування, традиційні цінові пророки мають токени, але обслуговують об'єктивну цінову категорію, що не є частиною тієї ж самої ціннісної ланцюга, що й суб'єктивні пророки, керовані AI. У сегменті AI-пророк + торгований токен AIA є одним з небагатьох, а можливо, й єдиним, що одночасно відповідає вимогам як для використання, так і для інвестування, і тому має шанс стати найбільш прямим індексним активом для зростання прогнозного ринку.

Яка повинна бути участь у прогнозуванні треку?

На даний момент у прогнозному секторі, очевидно, вже настав етап, коли історії застосування виходять на перший план, а цінність поступово занурюється в тінь. Polymarket, Kalshi довели існування сектора реальними обсягами торгів, а те, що справді може бути оцінене в довгостроковій перспективі, ймовірно, це той шар, який підтримує роботу цих застосувань, а саме: AI-оракли, мережа агентів, відповідальна за оцінку та розрахунок, а також функціональні токени, пов’язані з цим.

З розвитком прогнозних додатків, які намагаються здійснювати більш складні та суб'єктивні судження, вони, безумовно, вимагатимуть більш високих та частих запитів до AI-оракулів; ці запити врешті-решт призведуть до постійного використання інфраструктури на зразок DeAgent AI; функціональні токени, які тісно пов'язані з оплатою, розрахунками та стейкінгом цієї інфраструктури, також отримають відповідну цінність у цьому процесі. Отже, що насправді потрібно розглянути далі, так це не те, чи брати участь у цій сфері, а як саме і на якому рівні брати участь у цій сфері.

Відносно чітким підходом є те, що на прикладному рівні використовується залученість, а на інфраструктурному рівні - позиція. На прикладному рівні користувачі можуть продовжувати використовувати платформи, такі як Polymarket, як інструмент для отримання альфи, роблячи ставки на конкретні події; на інфраструктурному рівні ж використовується помірна конфігурація AIA, щоб узгодити AI-оракул з більш довгостроковим завданням стати стандартом для ринків прогнозів. Перше відповідає на питання, чи можна заробити гроші в цій грі, друге ж відповідає на питання, чи буде піднято основний рівень, коли ця ніша виросте.

Звичайно, AIA також є лише одним із факторів у комбінації, а не відповіддю, що може замінити управління ризиками. Більш надійний підхід полягає в тому, щоб розглядати його як частину індексу інфраструктури прогнозування доріжок, у рамках власного бюджету ризиків, надати цій довгостроковій логіці певне місце та час, щоб ринок міг перевірити оцінку цього наративу.