Kết quả tìm kiếm của FINE

Bài viết phân tích sâu cách công nghệ dấu vân tay xác thực quyền sở hữu và kiểm soát các mô hình chữ ký số, đồng thời duy trì hiệu suất mô hình ở mức tối ưu mà không gây ảnh hưởng.

Báo cáo hàng ngày Gate Research: Ngày 3 tháng 12, thị trường crypto ghi nhận sự phục hồi nhẹ. BTC và ETH lần lượt tăng lên vùng $91.000–$93.000 và trên $3.000; động lực thị trường ngắn hạn cũng được cải thiện. Trong nhóm tăng trưởng mạnh, PIEVERSE (+78%) tăng mạnh nhờ nhu cầu gia tăng sau sự kiện tuyển dụng AI Agent on-chain (AI Agent trên chuỗi); LIGHT (+44%) là tâm điểm của hệ sinh thái Bitcoin khi tiến trình DEX đa lớp RGB (RGB cross-layer DEX) ghi nhận bước tiến lớn; PARTI (+33%) tăng trưởng khi Universal Accounts (Tài khoản đa năng) mở rộng sang Monad và có thêm nhiều tích hợp hệ sinh thái. Về phía ngành, lợi nhuận khai thác Bitcoin giảm xuống mức thấp kỷ lục, khiến thợ đào phải đối mặt với áp lực lớn do biên lợi nhuận giảm. Tether Data ra mắt QVAC Fabric LLM, nền tảng đào tạo mô hình AI cục bộ với yêu cầu cấu hình thấp trên phần cứng cá nhân. Ngoài ra, Flow tiếp tục chuyển đổi sang hạ tầng tài chính, triển khai các giao thức thị trường tín dụng gốc và mở rộng lộ trình DeFi.

Mặc dù sự hào hứng xung quanh trí tuệ nhân tạo không mạnh như ở đầu năm, sự phục hồi mạnh mẽ của Bittensor cho thấy sự tin tưởng của thị trường vào các dự án dẫn đầu trong lĩnh vực này. Việc bổ sung 12 mạng con mới trong những tháng gần đây đã đẩy mạnh phát triển trí tuệ nhân tạo và có thể thúc đẩy các dự án sáng tạo mới. Trong khi chú ý đến sự phục hồi giá TAO, người ta cũng nên xem xét sự phát triển và tiềm năng cơ bản của nó.

Gate Research: Vào ngày 3/12, thị trường crypto ghi nhận sự phục hồi nhẹ. BTC tăng lên vùng 91.000–93.000 USD, còn ETH vượt mốc 3.000 USD; động lực ngắn hạn của cả hai đồng tiền này đều được củng cố. Trong nhóm tăng trưởng mạnh, PIEVERSE (+78%) bứt phá nhờ nhu cầu lớn sau sự kiện tuyển dụng tác nhân AI on-chain; LIGHT (+44%) trở thành tâm điểm trong hệ sinh thái Bitcoin nhờ tiến triển nổi bật về sàn giao dịch phi tập trung nhiều lớp RGB; PARTI (+33%) tăng mạnh khi Tài khoản đa năng được mở rộng sang Monad cùng với nhiều tích hợp hệ sinh thái. Ở lĩnh vực ngành, lợi nhuận khai thác Bitcoin chạm mức thấp lịch sử, gây áp lực lớn lên biên lợi nhuận của thợ đào. Tether Data ra mắt QVAC Fabric LLM, một nền tảng dễ tiếp cận cho phép huấn luyện mô hình AI tại chỗ trên phần cứng tiêu dùng. Đồng thời, Flow thúc đẩy chuyển đổi sang hạ tầng tài chính, triển khai các giao thức thị trường tín dụng bản địa và mở rộng lộ trình phát triển DeFi.

Bài viết này, xét theo quan điểm của chọn lọc tự nhiên, phân tích sâu về cách AI được ứng dụng và cạnh tranh trong các lĩnh vực như tài chính, dự đoán thể thao và dự báo thị trường, đồng thời minh họa quá trình AI tiến hóa nhanh chóng nhờ sự cạnh tranh.

Báo cáo Nghiên cứu hàng ngày của Gate: Ngày 11 tháng 9 - Trong 24 giờ qua, Bitcoin tăng 0,94%, trong khi Ethereum tăng 1,34%. Trong số altcoins, có sự tăng đáng kể trong các lĩnh vực như chuỗi khối cho trò chơi, lưu trữ và các đại lý trí tuệ nhân tạo. Quỹ giao dịch Bitcoin và Ethereum tại Mỹ đã có dòng tiền ròng lên đến 116,9 triệu đô la và 11,44 triệu đô la, tương ứng. Độ khó khai thác Bitcoin đã cho thấy một xu hướng tăng trong 6 tháng qua, đạt đỉnh mới vào tháng 9. ENS Labs thông báo rằng PayPal và Venmo sẽ hỗ trợ Dịch vụ Tên Ethereum (ENS). Ngoài ra, ba dự án đã công bố vòng huy động vốn trong 24 giờ qua, thu về hơn 17,1 triệu đô la, chủ yếu là trong lĩnh vực trò chơi và DeFi.

ShellAgent is an innovative AI platform that enables everyone to easily create and publish their own AI applications through zero-code workflows. This article provides a detailed introduction to ShellAgent's core components, model library, API connections, and custom tools, demonstrating how to simplify the AI application development process through an intuitive drag-and-drop interface. ShellAgent's commitment to open-source principles and the democratization of AI offers new possibilities for the widespread adoption and innovation of AI technology.

Bài viết này giới thiệu nguồn gốc của meme và phân tích lý do đằng sau sự phổ biến của chúng.

Khám phá Skillful AI, một nền tảng sáng tạo mà dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo, cho phép người dùng tạo ra các giải pháp trí tuệ nhân tạo cá nhân một cách dễ dàng.

NetMind Token (NMT) đóng vai trò là nguồn cung cấp năng lượng cho nền tảng NetMind Power, một mạng tính toán phi tập trung tận dụng tài nguyên GPU không sử dụng cho các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo.

Flock là một nền tảng đào tạo và ứng dụng mô hình AI phi tập trung kết hợp học phân tán với công nghệ blockchain để cung cấp cho người dùng môi trường an toàn cho việc đào tạo và quản lý mô hình trong khi bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và đảm bảo sự tham gia cộng đồng công bằng.

Bài viết này khám phá mối quan hệ cộng sinh giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo, khẳng định rằng sự hội tụ của hai biên giới đột phá này thể hiện một thời điểm biến đổi sẽ định hình lại thế giới trong những thập kỷ tới.

Báo cáo nghiên cứu của Gate Ventures với tiêu đề "The Bittensor Revolution: The Rise of AI-Based Bitcoin and the New Economic Landscape" mang đến cái nhìn tổng thể về Bittensor — mạng lưới AI phi tập trung đột phá. Bittensor kết hợp mô hình khuyến khích của Bitcoin với kiến trúc mạng con (subnet) và lý thuyết trò chơi nhằm thúc đẩy người tham gia mạng lưới cung cấp dịch vụ AI, năng lực xử lý GPU, lưu trữ dữ liệu cùng nhiều tài nguyên khác. Mỗi mạng con sở hữu Alpha token riêng, giá trị token biến động theo thị trường, qua đó tác động đến tốc độ phát hành TAO. Tính đến thời điểm hiện tại, hệ sinh thái Bittensor có khoảng 80 mạng con và đang tăng trưởng mạnh mẽ. Dù vậy, dự án vẫn đối mặt với các thách thức đáng kể, gồm hạn chế về cơ sở hạ tầng và tình trạng dư thừa tài nguyên. Kiến trúc đặc biệt và cơ chế khuyến khích của Bittensor đang chủ động định hình hướng phát triển mới cho các hệ sinh thái AI phi tập trung.

Bài viết hôm nay đề cập đến lĩnh vực tính toán phi tập trung đang nổi lên nhưng thường bị hiểu sai trong lĩnh vực tiền điện tử. Chúng tôi đào sâu vào cảnh quan cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo để hiểu được nơi mà các phương án phi tập trung có thể cạnh tranh một cách thực tế.