Khi phân tích các khung thời gian kéo dài, có một chi tiết quan trọng mà nhiều nhà giao dịch bỏ qua. Đối với các kỹ thuật dựa trên Gann hoặc bất kỳ phương pháp biểu đồ hình học nào, thang logarit là điều không thể thương lượng. Biểu đồ tuyến tính đơn giản là không đủ cho loại công việc này.
Toán học đằng sau phân tích hình học phụ thuộc vào các biến động phần trăm thay vì các thay đổi giá trị tuyệt đối. Đó là lý do tại sao thang log trở nên thiết yếu - nó bảo tồn các mối quan hệ tỷ lệ mà các phương pháp này phụ thuộc vào. Hãy thử chạy các góc Gann hoặc hình học Fibonacci trên các biểu đồ tuyến tính và bạn sẽ nhanh chóng thấy các mẫu hình bị rời rạc.
Đây không chỉ là lý thuyết. Việc áp dụng thực tiễn trên các biểu đồ tiền điện tử liên tục chứng minh rằng việc chuyển sang thang log tiết lộ những mô hình vẫn không nhìn thấy trên các chế độ xem tuyến tính, đặc biệt khi bạn đang vẽ ra hành động giá trong nhiều năm.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
RektButStillHere
· 13giờ trước
omg biểu đồ tuyến tính là một sai lầm của người mới, không nói dối... đoán là chúng ta đều bắt đầu từ đâu đó, haha
Xem bản gốcTrả lời0
fren.eth
· 13giờ trước
log牌面就是顶
Trả lời0
TokenToaster
· 13giờ trước
Hiển thị tuyến tính còn sử dụng không? Tsk tsk
Xem bản gốcTrả lời0
PretendingToReadDocs
· 13giờ trước
Nghe một câu của bạn tương đương với việc xem năm bài White Paper chất lượng.
Khi phân tích các khung thời gian kéo dài, có một chi tiết quan trọng mà nhiều nhà giao dịch bỏ qua. Đối với các kỹ thuật dựa trên Gann hoặc bất kỳ phương pháp biểu đồ hình học nào, thang logarit là điều không thể thương lượng. Biểu đồ tuyến tính đơn giản là không đủ cho loại công việc này.
Toán học đằng sau phân tích hình học phụ thuộc vào các biến động phần trăm thay vì các thay đổi giá trị tuyệt đối. Đó là lý do tại sao thang log trở nên thiết yếu - nó bảo tồn các mối quan hệ tỷ lệ mà các phương pháp này phụ thuộc vào. Hãy thử chạy các góc Gann hoặc hình học Fibonacci trên các biểu đồ tuyến tính và bạn sẽ nhanh chóng thấy các mẫu hình bị rời rạc.
Đây không chỉ là lý thuyết. Việc áp dụng thực tiễn trên các biểu đồ tiền điện tử liên tục chứng minh rằng việc chuyển sang thang log tiết lộ những mô hình vẫn không nhìn thấy trên các chế độ xem tuyến tính, đặc biệt khi bạn đang vẽ ra hành động giá trong nhiều năm.