Bước đi táo bạo của Durov: AI phi tập trung trên TON có thể thay đổi cách bảo mật kỹ thuật số

Người đồng sáng lập Telegram, Pavel Durov vừa Thả một thông tin gây sốc tại Blockchain Life 2025 ở Abu Dhabi—một mạng AI phi tập trung có tên Cocoon, chạy trên blockchain TON. Đây là lý do tại sao điều này quan trọng.

Cài đặt

Pitch của Durov rất đơn giản: thay vì tin tưởng các gã khổng lồ công nghệ với dữ liệu của bạn, người dùng có thể chạy AI cục bộ bằng cách đóng góp sức mạnh GPU cho Cocoon và kiếm Toncoin (TON) để đổi lại. Nghe có vẻ đơn giản, nhưng ý nghĩa thì rất lớn.

Tại sao điều này thực sự quan trọng

Các hệ thống AI tập trung là mục tiêu dễ bị tổn thương. Chúng tích trữ dữ liệu người dùng trên các máy chủ tập trung, khiến chúng trở thành mục tiêu hàng đầu cho các vụ vi phạm và hack. Tệ hơn? Các công ty có thể điều chỉnh các thuật toán trong thời gian thực để định hình các câu chuyện mà bạn không hề hay biết. Như CSO của Naoris, David Holtzman đã lưu ý, những rủi ro là rất nhiều.

Blockchain giải quyết điều này theo cách khác. Bằng cách ghi lại dữ liệu do AI tạo ra trên một sổ cái không thể thay đổi, bạn có được một chuỗi ủy thác không thể giả mạo—mọi bước đều có thể xác minh, không có gì bị ẩn giấu. Tính toàn vẹn của dữ liệu + tính minh bạch = không có chỗ cho việc thao túng.

Bức Tranh Lớn Hơn

Durov định hình điều này như một vấn đề tự do kỹ thuật số. Trong 20 năm qua, chúng ta đã mất dần quyền tự chủ vào các nền tảng tập trung. AI phi tập trung không chỉ là một nâng cấp công nghệ—nó là một sự thiết lập lại triết lý. Quyền riêng tư trở thành một tính năng, không phải là một suy nghĩ sau.

Động lực cũng đang có mặt. Cả các nhà phát triển AI và blockchain đều đang hội tụ vào ý tưởng này, lo ngại về rủi ro kiểm duyệt và sự xói mòn quyền riêng tư trong các mô hình tập trung.

Điều cần nhớ

Cocoon có thể là bài kiểm tra thực sự đầu tiên về việc liệu AI phi tập trung có thể mở rộng hay không. Nếu nó hoạt động, có lẽ mọi chuỗi khác sẽ sao chép nó. Nếu không, chúng ta sẽ biết rằng việc tích hợp blockchain + AI vẫn cần cải thiện.