Quản trị AI không thể vượt qua rào cản rủi ro doanh nghiệp: Từ thực hiện công nghệ đến khoảng cách trong thực thi hệ thống

OffchainWinner · 2025-12-16T01:29:49+00:00

AI trong ứng dụng doanh nghiệp gặp phải trở ngại lớn nhất là thiếu hệ thống quản lý rủi ro và quản trị hiệu quả. Các doanh nghiệp khi triển khai AI thường đối mặt với vấn đề phân chia chính sách và thực thi, rủi ro mất kiểm soát và khó đạt được ROI. Rubrik cam kết cung cấp khả năng giám sát và kiểm tra hệ thống AI để giúp doanh nghiệp nâng cao mức độ quản trị, xây dựng lợi thế cạnh tranh.

OffchainWinner

2025-12-16 01:29:49

Đang tạo bản tóm tắt

Nguồn: TokenPost Tiêu đề gốc: AI 통제 없인 확산도 없다…루브릭, 기업 리스크 대응 기술에 승부수 Liên kết gốc: https://www.tokenpost.kr/news/ai/315080

Quan điểm cốt lõi

Việc áp dụng AI quy mô lớn trong doanh nghiệp đối mặt với trở ngại lớn nhất không phải là chi phí kỹ thuật hay độ khó phát triển, mà là thiếu hệ thống quản lý và điều hành rủi ro hiệu quả.

Phân tích vấn đề

Theo ông Dev Rishi, trưởng bộ phận AI của công ty an ninh dữ liệu đám mây Rubrik, trong các cuộc trao đổi với khoảng 180 khách hàng vào mùa hè năm ngoái, công ty đã phát hiện ra rằng, trong giai đoạn triển khai AI, các doanh nghiệp thường gặp ba khó khăn chính:

Chệch lệch giữa chính sách và thực thi: Hầu hết các doanh nghiệp đã ban hành chính sách và hướng dẫn về AI, nhưng các tài liệu này chỉ dừng lại ở mức lý thuyết, chưa liên kết với các cơ chế kiểm soát trong hệ thống thực tế.
Nguy cơ mất kiểm soát hệ thống tự hành: So với hệ thống do con người kiểm tra, có trực giác và có thể truy trách nhiệm, các hệ thống AI thiếu các biện pháp cân bằng phù hợp, có thể gây ra hỗn loạn trong an ninh và hệ thống quản lý rủi ro của tổ chức.
Khó đạt ROI: Một số tổ chức đã rút lại đầu tư do không tìm ra giá trị ứng dụng AI hiệu quả.

Xu hướng ngành

Thông qua việc ra mắt các sản phẩm như “Rubrik Agent Cloud”, Rubrik cố gắng cung cấp khả năng hiển thị hệ thống AI thực chất, khả năng kiểm tra và khôi phục. Công ty đã thu hút các khách hàng chính như Arm Holdings và đang tập trung chiến lược vào việc nâng cao khả năng kiểm soát các đại lý AI và hệ thống kiểm tra toàn diện.

Triển vọng dài hạn

Thành công của AI cuối cùng phụ thuộc vào độ tinh vi và khả năng thực thi của hệ thống quản lý, chứ không chỉ dựa vào năng lực kỹ thuật thuần túy. Cuộc cạnh tranh về quản trị AI hiện tại sẽ trở thành ranh giới quyết định ngành, những tổ chức xây dựng được cơ chế giám sát và kiểm soát hoàn chỉnh sẽ có lợi thế cạnh tranh.

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

20 thích

Phần thưởng
20
6
Đăng lại
Retweed

Bình luận

0/400

BrokenRugs

· 2025-12-19 01:29

Thật lòng mà nói, chính sách viết thì hoa mỹ, thực thi lại còn kém... chẳng phải đó là bệnh chung của các doanh nghiệp lớn sao? Khoảng cách giữa chính sách và thực tế luôn là yếu tố gây chết người nhất, quản trị AI cũng vậy, chỉ hô hào khẩu hiệu là không đủ rồi. Các doanh nghiệp thực sự bị mắc kẹt ở đây, so với rào cản kỹ thuật thì quản lý rủi ro mới là phần chính. 180 khách hàng đều như vậy? Vậy thì vấn đề thực sự khá phổ biến, đó là lý do tại sao việc phổ cập AI lại khó khăn đến vậy.

Xem bản gốcTrả lời0

MissingSats

· 2025-12-18 22:19

Nói đúng rồi, chính sách viết đẹp đẽ thế nào cũng vô dụng, quan trọng vẫn là thực sự thực hiện đúng --- Đây chẳng phải là bệnh chung của phần lớn các công ty sao, miệng nói quản lý rủi ro, thực tế toàn là một mớ --- Rubrik lần này đã nắm bắt được điểm đau, doanh nghiệp đã sớm tiêu tiền vào AI rồi, thiếu chính là một bộ giải pháp quản trị đáng tin cậy --- Vấn đề phản ánh từ 180 khách hàng... cho thấy chuyện này thực sự phổ biến, không phải là hiện tượng cá biệt đâu --- Chính sách và thực thi bị rời rạc? Điều này trong ngành truyền thống cũng đã là chuyện cũ rồi, AI chỉ là phơi bày rõ hơn mà thôi --- Thực sự điểm nghẽn không phải là công nghệ, mà là năng lực tổ chức, câu này đúng quá rồi --- Doanh nghiệp vừa tiêu tiền triển khai AI, vừa không có khung rủi ro phù hợp, cách làm này sớm muộn cũng sẽ gặp sự cố --- Điều thú vị là, quản lý rủi ro lại trở thành năng lực cạnh tranh cốt lõi của AI --- Rubrik đã tìm ra một điểm chạm tốt, nhưng có thể giải quyết những khó khăn này hay không còn phải xem sản phẩm cuối cùng

Xem bản gốcTrả lời0

GasGrillMaster

· 2025-12-16 01:58

Nói trắng ra là bàn chuyện suông trên giấy tờ, chính sách viết rất đẹp nhưng thực thi toàn là rỗng Rủi ro AI thật sự là điểm chết của doanh nghiệp, công nghệ không phải là khó mà là quản lý kém nhất 180 khách hàng đều thất bại như vậy, chứng tỏ đây không phải vấn đề nhỏ Khoảng cách giữa chính sách và thực thi khiến tôi nhớ đến roadmap của một số dự án haha Năng lực quản trị doanh nghiệp thật sự đáng lo ngại, không trách sao AI tiến triển chậm vậy Đây chính là lý do vì sao các tập đoàn lớn bắt đầu hành động trước, các doanh nghiệp nhỏ đang chờ đợi

Xem bản gốcTrả lời0

MoneyBurnerSociety

· 2025-12-16 01:44

Lại là cái cũ rồi... khi doanh nghiệp viết tài liệu thì rất tích cực, nhưng đến khi thực thi thì đứng yên tại chỗ, tôi quá quen với điều này rồi

Xem bản gốcTrả lời0

GasFeeCrier

· 2025-12-16 01:39

Haha, lại là vấn đề cũ, chính sách viết đẹp nhưng thực thi hoàn toàn thất bại, chẳng phải đó là bệnh chung của các tập đoàn lớn sao --- 180 công ty đều như vậy? Có vẻ như quản trị AI thực sự gặp khó khăn, không phải vấn đề kỹ thuật mà là quản lý --- Lời nói về hàng rào rủi ro nghe hay đấy, thực tế là doanh nghiệp chỉ muốn ra mắt nhanh chóng, chẳng quan tâm nhiều vậy --- Rubrik lần này có phải đang tận dụng xu hướng không, nhưng nói đi cũng phải nói lại, điều này thực sự chạm đúng vào điểm đau --- Vậy cuối cùng vẫn phải dựa vào kiểm duyệt thủ công? Vậy lợi thế của AI chẳng phải bị bỏ phí sao --- Chính sách không theo kịp tốc độ thực thi, đó là mâu thuẫn vĩnh cửu anh em ạ, bao giờ mới có thể giải quyết được --- 180 công ty đều có vấn đề, chứng tỏ đây không chỉ là trường hợp cá biệt, thực sự cần các giải pháp mới

Xem bản gốcTrả lời0

airdrop_whisperer

· 2025-12-16 01:32

Nói thật thì đúng rồi, đó chính là lý do tại sao nhiều dự án AI của các ông lớn cuối cùng đều trở thành các đề án PPT Dù chính sách có viết đẹp thế nào đi nữa, không hợp tác ở cấp thực thi thì cũng chẳng để làm gì... Với crypto cũng vậy, quản trị luôn là rào cản cuối cùng Các doanh nghiệp bỏ tiền vào marketing AI, nên dành một nửa để kiểm soát rủi ro mới đúng

Xem bản gốcTrả lời0