Trong năm 2025, cuộc cạnh tranh trong đào tạo mô hình AI đang dần thay đổi một cách âm thầm. Trước đây, cuộc tranh giành dữ liệu mạng công cộng đã rơi vào tình trạng khó khăn — nguồn dữ liệu chất lượng cao ngày càng cạn kiệt, để lại những khoảng trống trống trải đầy vết thương. Trong thời điểm then chốt này, một nhóm nhà đào tạo bắt đầu chuyển hướng tập thể sang các nền tảng hợp tác dữ liệu phi tập trung. Tại sao lại như vậy?

Nói đơn giản, mô hình giao dịch dữ liệu truyền thống giống như giao dịch chợ đen. Người mua không biết liệu dữ liệu có bị pha trộn rác do AI tạo ra hay không, người bán cũng không thể rõ ràng về việc dữ liệu của họ cuối cùng được sử dụng vào mục đích gì. Niềm tin hoàn toàn là một hố đen.

Nhưng gần đây, tình hình này đã bị phá vỡ. Một số mạng lưới phi tập trung mới bắt đầu sử dụng cơ chế xác minh trên chuỗi để cải tiến cách chơi này. Mỗi giao dịch dữ liệu đều đi kèm với xác thực danh tính dựa trên chứng minh không kiến thức, lịch sử giao dịch minh bạch và có thể truy xuất nguồn gốc. Điều này có ý nghĩa gì? Có nghĩa là bạn không còn mua được các khối dữ liệu không thể xác minh nữa, mà là các tài sản chất lượng cao đi kèm với "chứng nhận nguồn gốc". Từ góc độ kỹ thuật, điều này giống như nâng cấp một chợ vỉa hè hỗn độn thành một sàn giao dịch chính thức có hệ thống công chứng.

Sự tái cấu trúc này của thị trường dữ liệu đang định hình lại toàn bộ hệ sinh thái đào tạo AI. Những mạng lưới có thể cung cấp dữ liệu thực, có thể xác minh đang thu hút ngày càng nhiều nhà đào tạo tham gia. Điều này phản ánh rõ ràng sự tiến bộ tất yếu của ngành từ việc theo đuổi số lượng dữ liệu sang việc chú trọng chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu.