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Nvidia 生成式 AI 攻入美妝市場，Ulta Beauty 讓愛美人士體驗新造型
新年快到了，愛美人士開始預備打理外型讓自己煥然一新，美美的去參加跨年 party 狂歡整晚。美國最大的美妝零售商 Ulta Beauty 與 Nvidia 合作推出一款新的生成 AI 應用 APP，可以利用手機自拍照來生成預覽染了新髮色造型的圖片，消費者不用害怕買了不適合自己的染髮劑顏色，把頭髮染成奇怪的顏色不敢出門。
GLAMlab Hair Try On 提供 AI 虛擬染髮示意圖
Ulta Beauty 推出的 GLAMlab Hair Try On 可用手機的相機自拍或是上傳頭像與模特兒的照片來嘗試預覽不同的髮色新造型。Ulta Beauty 電腦視覺和數位創新部門總監 Juan Cardelino 說消費者在購買前需要先體驗新髮型和化妝風格。
Ulta Beauty 在全美有1400間門市，旗下的品牌在許多零售門市中都提供試用品給消費者，手機 App 預備與實體店面進行虛實整合，App 內也有產品連結可以讓消費者購買商品。
NVIDIA StyleGAN2 讓染髮色彩與人臉的模擬照展現真實感
Hair Try On 為 Ulta Beauty 首個開發的生成式 AI 應用程式，採用 Nvidia 的 StyleGAN2 神經網路架構， 並由 NVIDIA Tensor Core GPU 運行 AI 推理，運算模擬一款新髮型大約只需要5秒鐘，後續生成每種新髮型造型大約僅需要1秒，同時不會讓使用者的臉部扭曲失真。
Ulta 正計畫將虛擬美髮造型與店內服務結合。美髮造型師可以使用 App 向客人展示新造型，虛擬造型讓造型師在幫客戶做新造型前，先展示顧客造型後的樣貌，避免染壞客人頭髮的顏色。
除了嘗試新造型的體驗以外，用 AI 虛擬造型應用程式還可讓用戶發揮創意多拍數張自拍照，並自己可以先 DIY 嘗試新風格，看看感覺再決定要不要下單購滿染髮劑。
有了新的生成 AI 體驗，老黃可以把一頭銀髮換成綠色或是紫色。每個人也都可以快速變個新造型成為網美。
NVIDIA StyleGAN2 是什麼？
StyleGAN 為專門生成虛擬人臉的生成 AI 模型框架。新一代的 StyleGAN2 重新設計了舊框架，除了提升影像品質讓合成照更逼真外，也重新定義影像建模技術，新一代的模型框架可以辨識人臉是否來自於網路或是其他地方。
這篇文章 Nvidia 生成式 AI 攻入美妝市場，Ulta Beauty 讓愛美人士體驗新造型 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。