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AI炒幣目前根本還沒摸到交易系統的門檻。六個模型同時跑,最終兩家沒虧,本質上相當於擲骰子擲出好結果,而非系統性優勢。尤其是deepseek那種幾乎不空的策略,只要週期內行情剛好震蕩偏上,它自然看起來還不錯,但一旦順勢下跌,就暴露出缺乏止損機制的致命短板,和人沒區別,但這個非常適合自媒體做流量,目前是沒有任何一個大模型能穩定的盈利,我這裏說的是“穩定”,經歷過多個市場週期還能活下來的,它能總結市場,但還不懂如何在市場中生存,以及你能看到公開的策略都是虧錢的,不要輕易跟github上開源的策略跑,能穩定盈利,人家爲什麼要帶你額。而且ai每次生成答案時,即使固定 prompt 與溫度參數,模型對 token 的採樣仍存在微小隨機性,決策無可復現,完全是個黑盒,高波動市場下,還少不了ai自信地胡說八道。



不如收集自己的交易數據,LoRA 微調,將你的交易邏輯 固化到模型參數,無需每次輸入歷史數據,模型本身就具備 記憶 你的交易規則的能力,不會因對話長度導致決策漂移,比通用模型的 無差別決策,你的模型會精準模仿你的入場偏好、倉位習慣、風險控制邏輯
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