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谷歌推出了太空人工智能中心的計劃
谷歌公司將建立一套在近地軌道上的衛星系統,以獲取太陽能並爲數據中心提供電力。該公司在其博客中提到這一點。
人工智能是一項基礎技術,能夠改變世界,企業如此認爲。然而,要釋放其潛力,需要大量的算力。
在未來,太空可能成爲擴展人工智能的最佳場所,因此谷歌啓動了“雄心勃勃的研究項目”Suncatcher。該項目計劃創建一組配備有谷歌公司的(TPU)張量處理器的太陽能微型衛星,並通過光纜相互連接。
假設系統將工作在一個與太陽同步的低地球軌道的常亮區域。在那裏,設備將能夠幾乎持續地接受陽光照射,並最大化能量收集。
問題
爲了創建Suncatcher項目,谷歌強調必須克服一些困難。
確保衛星間通信通道
大規模機器學習工作負載需要在衆多高帶寬和低延遲的加速器之間分配任務。
爲了確保與地面數據中心相當的性能,需要在衛星之間建立支持每秒數十太比特的通信通道。專家認爲,這可以通過具有波長復用和空間復用的多通道密集收發器來實現。
爲了達到所需的吞吐量,所需的接收功率水平是普通遠程系統的千倍以上。
團隊已經開始檢查這種方法。實驗室樣本在每個方向上以800 Gbit/s的速度傳輸數據。
管理衛星
高帶寬的衛星間通信通道需要非常緊密的設備布局。
專家們開發了模型來分析類似集羣的軌道動力學。他們表明,當衛星之間的距離僅爲幾百米時,維持穩定位置只需進行小幅度的機動。
TPU的輻射耐受性
爲了使ML加速器具備耐久性,它們必須能夠承受低地球軌道條件。公司對Trillium芯片進行了測試,結果令人鼓舞。
高帶寬內存子系統在積累的電離劑量後開始表現出不穩定性,該劑量幾乎是預期的三倍。
專家沒有發現任何嚴重的故障。
經濟合理性
此前,高昂的發射成本一直是建立大規模航天系統的主要障礙。數據分析顯示,到2030年代中期,發射價格可能會下降到每公斤不到$200 。
在這樣的數字下,宇宙數據處理中心在經濟上可能與相應的地面數據中心相當。
首次啓動
在谷歌強調,主要計算並不違反基本物理法則,也不面臨不可逾越的經濟障礙。
Google將通過與Planet的合作,開始一項學習任務來解決問題,計劃在2027年初發射兩顆原型衛星。在實驗過程中,將檢驗模型和設備在太空中的工作能力。
提醒一下,2025年5月,中國在建設軌道超級計算機網路的項目中發射了12顆衛星。