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Nvidia是如何鎖定AI芯片市場的(以及爲什麼競爭對手無法追趕上)
關於Nvidia在AI芯片上85-90%的主導地位，有一點是明確的——這不僅僅是更好的技術。更重要的是供應鏈的控制，競爭對手根本無法復制。
真正的護城河：臺積電產能
Nvidia是無廠商(設計，但不進行制造)，因此完全依賴於臺積電進行生產。但有趣的是：Nvidia在某種程度上佔據了臺積電70%的先進芯片制造能力。
比較數字：
每個人都在使用相同的臺積電3nm工藝，但英偉達卻在壓倒他們。爲什麼？制造能力。你可以設計出最好的芯片，但如果你不能快速生產出來，你就會失敗。
A16 Play：保障下一個十年
這是Nvidia剛剛施展的強勢舉動——它現在是臺積電16A工藝的首個客戶，)a 1.6nm節點將於2028(推出。臺積電承諾在與2nm相比的情況下，性能提高8-10%，功耗降低15-20%。
關鍵點？Nvidia 據報道是目前唯一在測試 A16 的公司。 不是 AMD，不是 Broadcom，甚至不是 Apple )，Apple 正忙於囤積 TSMC 的 2nm 產能用於 iPhones (。
當英偉達在2028年推出其Feynman GPU架構與A16時，它不僅僅是逐步改進——它將有一個清晰的2-3年窗口，直到競爭對手趕上。更高的效率=更低的數據中心運營成本=客戶購買更多英偉達芯片=循環往復。
爲什麼這很重要
到2030年，全球對人工智能基礎設施的資本支出預計將達到3-4萬億美元，數據中心支出每年增長40%。英偉達確保供應鏈不僅是防御性的——而且是進攻性的。在AMD和博通爲臺積電的剩餘資源而感到焦慮時，英偉達已經爲下一代預定了優質席位。
差距沒有縮小。反而在擴大。