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3月14日，Devendra Singh Chaplot 在 X 平台上宣布，他将加入 xAI 和 SpaceX，与 Elon Musk 直接共事。Musk 转发这条公告时只写了一句话：欢迎加入 xAI。
这次招聘是 xAI 一周内第三次重要人才引进。正如 FintechWeekly 所报道的，Andrew Milich 和 Jason Ginsberg——这两位将 Cursor 规模扩展至 20 亿美元营收运行率的工程师——几天前已加入 xAI。这个模式是经过深思熟虑的。
Musk 曾公开表示，xAI 的首次构建并不正确。他还承认，公司在过去的招聘过程中错过了有潜力的候选人，并确认正在重新审查面试记录，以便与那些被忽视的人重新建立联系。
Chaplot 并非被错过的候选人。他是目前在美国主要实验室之外工作的、资历最深的 AI 研究员之一。
Devendra Singh Chaplot 的学术履历始于 2010 年 IIT-JEE 入学考试中全印度排名第 25 位，以及同一年国际数学奥林匹克竞赛的国际排名第 5 位。他在印度理工学院孟买分校获得计算机科学与工程学士学位，并在卡内基梅隆大学获得机器学习博士学位，其研究方向聚焦于自主导航——构建能够感知、移动并与真实物理环境交互的 AI 系统。
他在 CMU 的竞赛记录使他成为全球具身 AI 领域最出色的研究者之一。他赢得了 CVPR 2019 PointNav 挑战赛、CVPR 2020 ObjectNav 挑战赛以及 NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat 挑战赛——这是 AI 导航研究中最具竞争力的三项基准测试。他还获得了 Facebook 奖学金奖，这是针对从事高风险问题研究的 AI 研究者最严格的选拔项目之一。
在学术生涯结束之前，Chaplot 已经曾在 Facebook AI Research 工作，从事视觉、导航和机器人方面的机器学习系统研究。之后他加入了韩国三星电子，从事高级 AI 和机器人项目。
他的行业生涯随后经历了两次重大转折。他作为联合创始人加入 Mistral AI，直接参与了 Mistral 7B、Mixtral 8x7B 和 Mistral Large 的训练——这些模型使这家法国初创公司成为欧洲最值得信赖的大型语言模型实验室。他还领导了负责 Pixtral 12B 的多模态团队。随后，他加入了 Thinking Machines Lab，这是由 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创立的 AI 初创公司，并成为其创始团队成员。
Chaplot 独特的技术组合——具身 AI 研究、大型语言模型训练和机器人技术——直接对应了 xAI 和 SpaceX 正在共同构建的方向。Musk 将两家公司的合并描述为结合物理与数字智能，其规模是目前其他组织所没有尝试过的。SpaceX 提供硬件、轨道基础设施和制造文化。xAI 提供模型。Chaplot 的整个职业生涯都处于这两者之间的边界地带。
他专注于 Grok 模型训练这一点，与 Milich 和 Ginsberg 的招聘尤为相关。编码能力和模型训练是不同的问题。Milich 和 Ginsberg 正在构建产品工程师将要使用的工具。Chaplot 则致力于该产品所依托的底层模型。这三项招聘共同描绘出一个连贯的战略：从模型层开始重建 Grok，然后通过由懂得如何大规模运作的人所构建的产品将其推出。
更广阔的背景是公司在快速进行重组。xAI 最初的联合创始人中已有一半离开。Musk 用他此前描述特斯拉早期开发周期的措辞来描述此次重建——将反复革新视为加速的机制，而非功能失调的标志。这种说法能否成立，取决于重建后的 xAI 接下来会推出什么产品。
编者注：我们致力于准确性。如果您发现错误、遗漏细节，或对本文提及的任何个人或公司有其他信息，请发送电子邮件至 [email protected]。我们将及时核实并更新。
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xAI的超级智能推进刚刚获得了Mistral AI的联合创始人和Mira Murati创始团队的一名成员。
金融科技发展迅速。信息无处不在，但清晰度却难以寻觅。
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摩根大通、Coinbase、贝莱德、Klarna 等公司的高管都在阅读。
3月14日，Devendra Singh Chaplot 在 X 平台上宣布，他将加入 xAI 和 SpaceX，与 Elon Musk 直接共事。Musk 转发这条公告时只写了一句话：欢迎加入 xAI。
这次招聘是 xAI 一周内第三次重要人才引进。正如 FintechWeekly 所报道的，Andrew Milich 和 Jason Ginsberg——这两位将 Cursor 规模扩展至 20 亿美元营收运行率的工程师——几天前已加入 xAI。这个模式是经过深思熟虑的。
Musk 曾公开表示，xAI 的首次构建并不正确。他还承认，公司在过去的招聘过程中错过了有潜力的候选人，并确认正在重新审查面试记录，以便与那些被忽视的人重新建立联系。
Chaplot 并非被错过的候选人。他是目前在美国主要实验室之外工作的、资历最深的 AI 研究员之一。
Chaplot 其人
Devendra Singh Chaplot 的学术履历始于 2010 年 IIT-JEE 入学考试中全印度排名第 25 位，以及同一年国际数学奥林匹克竞赛的国际排名第 5 位。他在印度理工学院孟买分校获得计算机科学与工程学士学位，并在卡内基梅隆大学获得机器学习博士学位，其研究方向聚焦于自主导航——构建能够感知、移动并与真实物理环境交互的 AI 系统。
他在 CMU 的竞赛记录使他成为全球具身 AI 领域最出色的研究者之一。他赢得了 CVPR 2019 PointNav 挑战赛、CVPR 2020 ObjectNav 挑战赛以及 NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat 挑战赛——这是 AI 导航研究中最具竞争力的三项基准测试。他还获得了 Facebook 奖学金奖，这是针对从事高风险问题研究的 AI 研究者最严格的选拔项目之一。
在学术生涯结束之前，Chaplot 已经曾在 Facebook AI Research 工作，从事视觉、导航和机器人方面的机器学习系统研究。之后他加入了韩国三星电子，从事高级 AI 和机器人项目。
他的行业生涯随后经历了两次重大转折。他作为联合创始人加入 Mistral AI，直接参与了 Mistral 7B、Mixtral 8x7B 和 Mistral Large 的训练——这些模型使这家法国初创公司成为欧洲最值得信赖的大型语言模型实验室。他还领导了负责 Pixtral 12B 的多模态团队。随后，他加入了 Thinking Machines Lab，这是由 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创立的 AI 初创公司，并成为其创始团队成员。
他给 xAI 带来了什么
Chaplot 独特的技术组合——具身 AI 研究、大型语言模型训练和机器人技术——直接对应了 xAI 和 SpaceX 正在共同构建的方向。Musk 将两家公司的合并描述为结合物理与数字智能，其规模是目前其他组织所没有尝试过的。SpaceX 提供硬件、轨道基础设施和制造文化。xAI 提供模型。Chaplot 的整个职业生涯都处于这两者之间的边界地带。
他专注于 Grok 模型训练这一点，与 Milich 和 Ginsberg 的招聘尤为相关。编码能力和模型训练是不同的问题。Milich 和 Ginsberg 正在构建产品工程师将要使用的工具。Chaplot 则致力于该产品所依托的底层模型。这三项招聘共同描绘出一个连贯的战略：从模型层开始重建 Grok，然后通过由懂得如何大规模运作的人所构建的产品将其推出。
更广阔的背景是公司在快速进行重组。xAI 最初的联合创始人中已有一半离开。Musk 用他此前描述特斯拉早期开发周期的措辞来描述此次重建——将反复革新视为加速的机制，而非功能失调的标志。这种说法能否成立，取决于重建后的 xAI 接下来会推出什么产品。
编者注：我们致力于准确性。如果您发现错误、遗漏细节，或对本文提及的任何个人或公司有其他信息，请发送电子邮件至 [email protected]。我们将及时核实并更新。