Sharon AI 共同创办人兼 CEO James Manning 表示：「与 Nvidia 的战略合作是 Sharon AI 实现主权级大规模 AI 算力愿景的关键时刻。」Firmus Technologies 共同 CEO Tim Rosenfield 则指出：「AI 原生公司需要可扩充、能源和成本高效的算力基础设施才能在全世界竞争。」
AI 原生新创的算力解方
Baseten、Fireworks AI、Together AI 等 AI 原生公司正是此模式的潜在受惠者。这些新创需要立即取得 AI 云端算力来执行模型训练、后训练微调以及高并发推论服务，但它们的产品往往处于从试点（Pilot）推向量产（Production）的阶段，商业模式还未完全定形。
Nvidia 在官方部落格中指出：「AI 的基础设施需求正从模型开发转向生产推论，AI 工厂需要持续运转、大规模生成 Token。新模式让 AI 云端能够更快汇入 Nvidia 平台，加速 AI 原生领域的成长。」
全球扩张的战略意义
从印尼巴淡岛到全球各地，Nvidia 正将这套营收分润模式推向所有区域 AI 参与者，包括新创、模型开发者、企业、研究机构以及区域型 AI 业者。这背后是 Nvidia 对 AI 算力市场结构的深刻判断：少数大型云端业者（AWS、Azure、GCP）掌握大部分 GPU 供给，但大量长尾需求来自新创和区域型业者，而这些业者在传统融资架构下根本无法取得算力。
Nvidia 正式推出「算力换营收分润」全球计划！新创免买 GPU、用未来利润换算力
Nvidia 正式宣布推出全新营收分润商业模式，允许 AI 新创以未来营收折抵换取 GPU 算力，无需前期巨额硬件投资。该模式由 Nvidia 官方主导、全球推行，Sharon AI 与 Firmus 为首批合作伙伴，标志着 Nvidia 从硬件销售转向「算力即服务」的战略转型。
（前情提要：辉达要改抽云端月租？首个基地部署 17 万颗 GPU，采营收分润＋信用支援）
（背景补充：Nvidia 辉达万字解析：AI 是一块「五层蛋糕」！数兆美元基础建设才刚开始）
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辉达（Nvidia）正在重塑 AI 产业的资源分配规则。这家 GPU 巨头于 7 月 6 日正式宣布推出全新的营收分润商业模式（Revenue-Sharing Model），允许 AI 新创公司以未来营收折抵换取 GPU 算力，无需承担前期巨额的硬件采购成本。此举标志着 Nvidia 从单纯的芯片销售商，正式转型为 AI 基础设施营运的深度参与者。
「算力即服务」：从卖铲子到分金子
过去，AI 新创要获得足够的 GPU 算力，通常面临两种选择：一是自掏腰包，砸下数百万甚至数十亿美元采购 Nvidia 的 GPU 硬件；二是与云端服务商签订长期租约。但对于多数新创而言，无论哪一条路，资金压力都极其沉重，特别是在 Blackwell 架构的 GB300 GPU 需求持续攀升的背景下。
Nvidia 这次推出的新模式，本质上是一种「算力即服务」（Compute as a Service, CaaS）的混合结构：Nvidia 的云端合作伙伴向 AI 新创提供 GPU 算力服务，而 Nvidia 不仅从中获得标准的硬件销售收入，还能从合作伙伴的云端营运收入中抽取一定比例的分润。
这意味着 Nvidia 不再是卖完芯片就收工，而是将自身利益与生态系的长期营运表现直接挂钩。对于那些处于高速成长期、现金流吃紧但算力需求急迫的 AI 公司，这种模式开启了一条不必「先筹钱再建设」的路径。
Sharon AI 与 Firmus 领军：从印尼基地扩散全球
首批响应 Nvidia 此商业模式的合作伙伴为 Sharon AI 与 Firmus。Sharon AI 正部署最多 4 万颗 Nvidia Grace Blackwell GB300 GPU，而 Firmus 则在印尼巴淡岛（Batam）建设 DSX AI 工厂园区，预计扩充至 360 兆瓦电力容量、容纳多达 17 万颗 Nvidia GPU。
值得注意的是，动区在 7 月 2 日率先报导了 Firmus 与 Nvidia 在印尼 Batam 的一项试点合作，当时这是营收分润模式的「单一基地试探」。如今 Nvidia 官方正式将其确立为全球性商业策略，从个案升级为制度化产品，这正是 Nvidia 从硬件公司向基础设施生态营运商转型的最明确信号。
Sharon AI 共同创办人兼 CEO James Manning 表示：「与 Nvidia 的战略合作是 Sharon AI 实现主权级大规模 AI 算力愿景的关键时刻。」Firmus Technologies 共同 CEO Tim Rosenfield 则指出：「AI 原生公司需要可扩充、能源和成本高效的算力基础设施才能在全世界竞争。」
AI 原生新创的算力解方
Baseten、Fireworks AI、Together AI 等 AI 原生公司正是此模式的潜在受惠者。这些新创需要立即取得 AI 云端算力来执行模型训练、后训练微调以及高并发推论服务，但它们的产品往往处于从试点（Pilot）推向量产（Production）的阶段，商业模式还未完全定形。
在传统的硬件采购或长期租约框架下，这些新创要么被资本支出压垮，要么因为算力不足而错失市场窗口。Nvidia 的营收分润模式，实际上降低了新创取得先进算力的门槛，让资源配置取决于产品潜力而非现有资产负债表。
Nvidia 在官方部落格中指出：「AI 的基础设施需求正从模型开发转向生产推论，AI 工厂需要持续运转、大规模生成 Token。新模式让 AI 云端能够更快汇入 Nvidia 平台，加速 AI 原生领域的成长。」
全球扩张的战略意义
从印尼巴淡岛到全球各地，Nvidia 正将这套营收分润模式推向所有区域 AI 参与者，包括新创、模型开发者、企业、研究机构以及区域型 AI 业者。这背后是 Nvidia 对 AI 算力市场结构的深刻判断：少数大型云端业者（AWS、Azure、GCP）掌握大部分 GPU 供给，但大量长尾需求来自新创和区域型业者，而这些业者在传统融资架构下根本无法取得算力。
透过收入分润+信用支援的组合拳，Nvidia 不仅创造了更稳定的经常性营收流，更将自身的生态系统从顶层大型云端业者向底层长尾市场渗透，一个典型的平台化商业模式演进。