AI炒币目前根本还没摸到交易系统的门槛。六个模型同时跑，最终两家没亏，本质上相当于掷骰子掷出好结果，而非系统性优势。尤其是deepseek那种几乎不空的策略，只要周期内行情刚好震荡偏上，它自然看起来还不错，但一旦顺势下跌，就暴露出缺乏止损机制的致命短板，和人没区别，但这个非常适合自媒体做流量，目前是没有任何一个大模型能稳定的盈利，我这里说的是“稳定”，经历过多个市场周期还能活下来的，它能总结市场，但还不懂如何在市场中生存，以及你能看到公开的策略都是亏钱的，不要轻易跟github上开源的策略跑，能稳定盈利，人家为什么要带你额。而且ai每次生成答案时，即使固定 prompt 与温度参数，模型对 token 的采样仍存在微小随机性，决策无可复现，完全是个黑盒，高波动市场下，还少不了ai自信地胡说八道。
不如收集自己的交易数据，LoRA 微调，将你的交易逻辑 固化到模型参数，无需每次输入历史数据，模型本身就具备 记忆 你的交易规则的能力，不会因对话长度导致决策漂移，比通用模型的 无差别决策，你的模型会精准模仿你的入场偏好、仓位习惯、风险控制逻辑

请停止销售，我需要养活我的家人
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清算地图可以帮助我们做什么，在生活中就是像高德地图一样，标注了哪个位置出现交通事故/🚗流量大而容易堵车。
kingfisher（翠鸟）官网介绍：可用于定向交易（预测价格走势）、高风险回报反转交易（识别潜在反转点）、风险管理（调整止损）
我们可以提前识别市场的风险和波动源，并根据这些信息执行以下策略：
1.突破交易：识别突破区域和反弹区间。突破交易，主要基于突破后的价格波动，而这些波动通常源自清算簇的触发，当价格突破清算簇区域（例如大量空头仓位），你会看到系统被强平，大量的仓位平仓推动价格快速波动
2.剥头皮：抓住短期的快速波动
3.止损控制：避免被止损猎杀，你可以精准地定位到这些被设定在关键点的止损仓位
4.高流动性区间交易：高流动性区域通常是指市场上未平仓合约（OI）集中度高的地方，特别是价格接近关键的清算簇区域，清算地图能帮助你识别流动性密集的区域，这些区域价格波动较小且相对稳定
5.波动预测：预测价格波动的开始和结束，选择最合适的时机进场，清算后的小幅回调中，做 反向交易，或短期套利
kingfisher（翠鸟）是实时监听的，清算地图计算算法，币圈也只有这家做到了，算法及其复杂，计算量也很大。
通过每个币种的未平仓合约分布（OI）、各杠杆区间的仓位集中度、标记价与清算价之间的距离
然后通过反演计算：如果价格触发某一带，将清算多少仓位。
这就意味着数据是准确实时的，分布是动态

唉学不来漂亮话，谁值得尊敬就尊敬🫡

睡前刷到3个公司的老板小红书：创始人如何管理年轻团队，别一直画饼
见过傻逼的老板信奉的是：铁打的老板，流水的兵。
人来人往，他毫不在意，
反正没了一个“兵”，再招一个就行。
就像换耗材——
只要机器还转，
谁死机都无所谓。
最搞笑的是，他还以为自己很牛
其实根本不懂，
真正让公司垮掉的，
不是没人干活，
而是所有人都心凉了
员工不是兵，兵会听命，
人有思想、有尊严、有账要算
你把人当工具，人自然会当你当空气

屌丝老板靠嘴打天下，靠嘴分红，靠嘴骗合伙人，资本是钱，他们的资本是嘴，只会白嫖时间和脑细胞，做不到只会装，把人当傻子哄
最后连良心都是‘期权制’，永远兑现不了，我tm的记一辈子，永远当你是sb
不讲信用的人不赚钱，使坏的人开单全部止损，亏大钱，你今天耍心眼，明天市场让你吃回本，

作为ICM前端和加速器，用提示部署应用，无需编码。
可以在几分钟内构建AI驱动应用（如预测市场、事实验证工具），自动链接
平台协同效应：
现在已经筹集 71k sol

现在看好的山寨 $tao $coti

#btc
很快会回到117898附近
支撑1115-1109，1114碰了一次

$bnb 1040少不了在座的努力💪