ارتفاع شعبية روبوتات التداول الذكية، لكن الخبراء يحذرون من أنها ليست "طابعات نقود"

الروبوتات التجارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تكتسب بسرعة الاهتمام عبر أسواق العملات المشفرة، مما يثير كل من الحماس والقلق بين المتداولين الذين يأملون في أتمتة استراتيجياتهم. لكن خبراء الصناعة يقولون إن معظم الناس لا يزالون يسيئون فهم ما يمكن لهذه الروبوتات أن تفعله وما لا يمكنها، ولماذا تتصرف ذكاءات التداول المتخصصة بشكل مختلف تمامًا عن الأدوات العامة مثل ChatGPT.

تتناول حلقة هذا الأسبوع من Byte-Sized Insight صعود أدوات التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والضجة حولها، والمخاطر التي يجب أن يأخذها المستثمرون في الاعتبار قبل الاعتماد على الأنظمة الآلية بأموالهم.

التفوق على السوق

بريت سينغر، قائد المبيعات والبحوث في Glassnode، ونوداري كولماخيدزي، المدير المالي وشريك في Cindicator — التي طورت Stoic.AI — هما اثنان من المحترفين الذين يعملون مباشرة في قيادة البيانات والخوارزميات والمتداولين الذين يشكلون الجيل القادم من استراتيجيات الذكاء الاصطناعي.

شرح سينغر أن القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في التداول ليست في اتخاذ القرارات السحرية؛ بل في معالجة البيانات.

“يخلق الناس نماذج يمكنها استكشاف قاعدة بيانات كاملة خلال يوم أو يومين وتكون قادرة على تطوير وإنشاء استراتيجيات تداول.”

وأشار إلى أن خادم MCP المدعوم بـ Claude من Glassnode جعل التحليلات المتقدمة أكثر سهولة: “يمكنه السحب مباشرة من قاعدة بياناتنا والرد على أسئلة معقدة جدًا… خلال دقائق وثوانٍ.”

ذات صلة: OpenAI تكشف عن ChatGPT ‘Pulse’ — هل يمكن أن يساعدك في تداول العملات المشفرة؟

لكن سينغر حذر من أن معظم روبوتات الذكاء الاصطناعي لا تزال تقصر في ظروف السوق الواقعية. “في الغالب، لم يتفوقوا على السوق،” قال، مشيرًا إلى أن العديد يعتمدون على اختبارات خلفية سطحية أو استراتيجيات إشارة واحدة تفتقر إلى الصلابة التي تستخدمها مكاتب الكوانت المحترفة.

الذكاء الاصطناعي العام مقابل المخصص

قد لا يكون التفوق على السوق من ضمن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي العامة مثل ChatGPT الشهير. بدلاً من ذلك، سيكون ذلك أكثر احتمالًا مع روبوت مخصص مصمم خصيصًا لهذه المهمة. رسم كولماخيدزي، الذي يبني ذكاءات تداول مخصصة، خطًا فاصلًا بين روبوتات الدردشة والنماذج المصممة للأسواق.

“هناك فرق كبير بين… نماذج التدريب المخصصة والأغراض العامة،” قال، مؤكدًا أن توقع أن ينفذ روبوت دردشة مدرب على النصوص استراتيجيات مربحة هو أمر غير واقعي. وأكد أن التداول، حتى لأفضل صناديق التحوط، هو مهمة معروفة بصعوبتها.

وحذر كولماخيدزي أيضًا من أن العديد من المتداولين يتوقعون أن تكون روبوتات الذكاء الاصطناعي آلات ربح تلقائية:

“الاعتقاد الخاطئ الأكبر هو أن روبوت الذكاء الاصطناعي هو مثل آلة طباعة النقود… الأمر ليس كذلك.”

تتغير أنظمة السوق، وحتى النماذج القوية يمكن أن تنهار بسرعة عندما تتغير التقلبات أو هياكل الزخم. “هم جيدون في التنبؤ بالماضي وليس بالمستقبل،” أشار، مؤكدًا على ضرورة المراقبة الدقيقة والتقييم على المدى الطويل.

اتفق الخبراء في النهاية على أن المستقبل ليس في استبدال المتداولين بالذكاء الاصطناعي، بل في تعزيزهم. كما قال سينغر، فإن الذكاء الاصطناعي اليوم يعمل بشكل أشبه بـ “مساعد أو متدرب يمكنه العمل على مدار 24 ساعة”، لكنه لا يزال يتطلب حكمًا بشريًا.

استمع إلى الحلقة الكاملة من Byte-Sized Insight للمقابلة الكاملة على صفحة بودكاست Cointelegraph، أو على Apple Podcasts أو Spotify. ولا تنسَ الاطلاع على مجموعة برامج Cointelegraph الأخرى!

المجلة: الجميع يكره GPT-5، الذكاء الاصطناعي يُظهر أن وسائل التواصل الاجتماعي لا يمكن إصلاحها

• #الذكاء_الاصطناعي
• #التداول
• #ChatGPT