وفقًا لبنك أوف أمريكا، من المتوقع أن يصل الإنفاق الرأسمالي العالمي على البنية التحتية للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي إلى حوالي 1.5 تريليون دولار في عام 2027، مع نمو سنوي بنسبة 40% إلى 50%، وفقًا لتقرير بحثي أصدره فريق المحلل فيفيك أريا. وعزا البنك هذا النمو إلى الاستخدام المستدام للرموز، والاعتماد السريع لوكلاء الذكاء الاصطناعي، واستمرار قيود العرض في البنية التحتية. وأشار بنك أوف أمريكا إلى أن مؤشر فيلادلفيا لأشباه الموصلات (SOX) ارتفع بنسبة 88% في الربع الثاني قبل أن يتراجع بنسبة 11% في الربع الثالث، وهو ما يراه المحللون ضعفًا موسميًا طبيعيًا وليس تحولًا هيكليًا في الطلب على الذكاء الاصطناعي. وحدد البنك أسهم أشباه الموصلات منخفضة البيتا بما في ذلك Nvidia وTexas Instruments وAnalog Devices وCadence Design Systems وSynopsys كمستفيدين محتملين، بالإضافة إلى صانعي رقائق الذاكرة، ومصنعي معدات أشباه الموصلات، وبائعي الاتصالات البصرية، حيث قد يعيد المستثمرون توجيه استثماراتهم نحو الأسهم الأقل تقلبًا على المدى القريب.

عرض المصدر

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.

أخبار ذات صلة

منذ 6 س

Goldman Sachs: الإنفاق الرأسمالي العالمي على الذكاء الاصطناعي سيصل إلى 7.6 تريليون دولار بحلول 2031، مع التحول نحو الاقتصاد الحقيقي

منذ 6 س

البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تستعد لتجاوز عمالقة التكنولوجيا؛ الأرباح الاقتصادية ستصل إلى 1.4 تريليون دولار بحلول 2027، وفقًا لتقارير UBS

منذ 14 س

Goldman Sachs: الإنفاق الرأسمالي العالمي على الذكاء الاصطناعي سيصل إلى 7.6 تريليون دولار من 2026 إلى 2031

07-06 00:43

منالمتوقعأنيصلإنفاقخمسشركاتتقنيةعملاقةعلىالذكاءالاصطناعيإلى3.2%منالناتجالمحليالإجماليللولاياتالمتحدةفي2027،متجاوزاًميزانيةالدفاع.

07-05 15:57

الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي سيصل إلى رقم قياسي قدره 1.1 تريليون دولار في عام 2027، ومن المتوقع أن يتجاوز الإنفاق الدفاعي الأمريكي لأول مرة.

تحليل متعمق