يربط مركز CEPR طفرة الإنتاجية في الولايات المتحدة بتكثيف العمل، وليس بابتكار الذكاء الاصطناعي

أصدر مركز أبحاث السياسة الاقتصادية (CEPR) تقريراً في 16 وخلص إلى أن الارتفاع الحاد في إنتاجية العمالة في الولايات المتحدة منذ أواخر 2022 لا يعود إلى ابتكار تقني تقوده الذكاء الاصطناعي، بل إلى قيام الشركات بتكثيف استخدام العمالة والمعدات القائمة—وهو ما يصفه مركز الفكر بأنه «الضغط (squeezing)». قفز متوسط نمو إنتاجية العمالة إلى 2.5% من بدايات 2023 خلال الربع الأول من هذا العام، مقارنة بمعدل سنوي بلغ 1.5% خلال الفترة بين 2005 و2019. يعزو مركز CEPR هذا التسارع أساساً إلى مكاسب الإنتاجية الشاملة لعوامل الإنتاج (TFP) بقيمة 0.8 نقطة مئوية، وإسهامات لتعميق رأس المال بقيمة 0.3 نقطة مئوية، بينما ظل تركيب العمالة دون تغيّر تقريباً. ويجادل مركز الفكر الأوروبي بأن عدم اليقين بشأن الأثر طويل الأجل للذكاء الاصطناعي دفع الشركات إلى تجنب التوظيف الكبير أو الاستثمارات الرأسمالية، مكتفية باستخراج مزيد من المخرجات من الموارد الحالية لتلبية زيادة الطلبات—وهو نمط قد يؤدي إلى تحفيز التضخم بدلاً من تحقيق نمو طويل الأجل ومستدام.

CEPR يعزو طفرة الإنتاجية إلى TFP وتعميق رأس المال

حلل مركز CEPR بتفكيك مكونات الإنتاجية مساهمات العمالة ورأس المال والإنتاجية الشاملة لعوامل الإنتاج في تسارع الإنتاجية الملحوظ من 2023 وحتى الفترة المتوقعة 2026. وساهمت TFP في زيادة قدرها 0.8 نقطة مئوية مقارنة بخط أساس ما قبل الجائحة، في حين أضاف تعميق رأس المال 0.3 نقطة مئوية. وأظهر تركيب العمالة تغييراً ضئيلاً للغاية خلال هذه النافذة. ويشير التقرير إلى أن نمو إنتاجية العمالة أظهر تذبذباً حاداً خلال سنوات الجائحة، قبل أن يستقر في المسار المتسارع بدءاً من 2022، بالتزامن مع إطلاق ChatGPT في أواخر 2022.

مخطط يوضح أنماط نمو إنتاجية العمالة في الولايات المتحدة من 2005 خلال الفترة المتوقعة 2026

استطلاعات الشركات تُظهر مكاسب إنتاجية محدودة من الذكاء الاصطناعي

يسلط تقرير CEPR الضوء على فجوة بين التوقعات العامة بفوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي وبين الخبرة الفعلية للشركات. فقد أظهرت ردود الاستطلاع من عدد كبير من الشركات أن التحسينات في الإنتاجية المرتبطة باعتماد الذكاء الاصطناعي لا تزال محدودة، دون ظهور اتجاه واضح. وأفادت الشركات بأن التحول التقني ذي الأثر الحقيقي يتطلب فترات تنفيذ ممتدة. ويشير مركز الفكر إلى أنه رغم أن افتراض مكاسب إنتاجية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي عقب إصدار ChatGPT في أواخر 2022 بدا منطقياً، فإن بيانات الشركات لا تدعم هذا السرد.

CEPR يحذر من مخاطر «الضغط» على العمالة بما يرفع ضغوط التضخم

يفرق التقرير بين الابتكار التقني الحقيقي ونمط الإنتاجية الحالي. ويذكر CEPR أن مكاسب الكفاءة الحقيقية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تدعم النمو الاقتصادي دون إشعال التضخم، لأن التكنولوجيا المحسنة تُخفض تكاليف الإنتاج لكل وحدة. في المقابل، فإن أسلوب «الضغط» المرصود—حيث ترفع الشركات المخرجات عبر زيادة كثافة العمالة ومعدلات استخدام المعدات دون توسيع إجمالي مخزون العمالة أو رأس المال—يخلق ضغطاً صعودياً على تكاليف العمالة. وتُحدث هذه التشوهات، التي ترتفع فيها المخرجات بينما تبقى كميات المدخلات ثابتة، تضخيماً اصطناعياً لقياسات TFP. ويخلص CEPR إلى أن هذه الآلية تشكل خطراً كبيراً على التضخم، إذ إن تكثيف استخدام العمالة يقود في النهاية إلى زيادات في تكاليف الأجور التي تمررها الشركات إلى الأسعار.

الأسئلة الشائعة

ماذا خلص تقرير CEPR بشأن نمو إنتاجية الولايات المتحدة منذ أواخر 2022؟

خلص تقرير CEPR الصادر في 16 إلى أن تسارع نمو إنتاجية العمالة في الولايات المتحدة من 1.5% سنوياً (2005-2019) إلى 2.5% (من بدايات 2023 حتى الربع الأول من هذا العام) نتج عن قيام الشركات بتكثيف استخدام العمالة والمعدات القائمة، وليس عن مكاسب كفاءة تقنية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ووجد مركز الفكر أن الإنتاجية الشاملة لعوامل الإنتاج ساهمت بنحو 0.8 نقطة مئوية وتعميق رأس المال بنحو 0.3 نقطة مئوية في هذا الارتفاع، بينما ظل تركيب العمالة دون تغيير.

لماذا تُبلغ الشركات عن مكاسب إنتاجية محدودة عند اعتماد الذكاء الاصطناعي وفقاً لـ CEPR؟

أظهرت بيانات استطلاع CEPR أن الشركات تعاني من تحسن محدود في الإنتاجية من جراء تنفيذ الذكاء الاصطناعي، دون ظهور اتجاه واضح. وذكرت الشركات أن التغيير التقني ذي الأثر الحقيقي يتطلب فترات طويلة حتى يتجسد. ويعزو التقرير تردد الشركات في الاستثمار في نشر واسع النطاق للذكاء الاصطناعي إلى عدم اليقين بشأن الأثر طويل الأجل للتقنية، ما يدفعها بدلاً من ذلك إلى تلبية الطلب المتزايد عبر رفع كثافة استخدام العمالة والمعدات.

كيف يميز CEPR بين ابتكار ذكاء اصطناعي حقيقي وبين أنماط الإنتاجية الحالية؟

يميز CEPR بين الابتكار التقني الأصلي—الذي يحسن الكفاءة ويدعم نمواً غير تضخمي—وبين نهج «الضغط» المرصود، حيث تستخرج الشركات مخرجات أكبر من الموارد القائمة دون توسيع العمالة أو رأس المال. ويحذر التقرير من أن النهج الأخير يُضخم قياسات TFP بشكل اصطناعي ويخلق ضغطاً تضخمياً عبر رفع تكاليف العمالة، في حين أن مكاسب الكفاءة الحقيقية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من شأنها أن تُخفض تكاليف الإنتاج لكل وحدة وتمكن من توسع اقتصادي مستدام.