الحدس العام يُمول بمبلغ 320 مليون دولار، وتعديلات دقيقة لمدة 8 دقائق تحول دماغ الذكاء الاصطناعي إلى كلب آلي

شركة General Intuition الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي أسسها Pim de Witte، كشفت في مقابلة على بودكاست TechCrunch بتاريخ 8 يوليو عن استخدامها لملايين الساعات من مقاطع الفيديو للألعاب لتدريب نماذجها العالمية للذكاء الاصطناعي، مع إمكانية التخصيص السريع خلال 8 دقائق من بيانات الشارع لضبط النموذج ليتمكن من التنقل بسلاسة في الواقع. جمعت الشركة 3.2 مليار دولار من التمويل، بقيمة تقييم تصل إلى 23 مليار دولار.

الميزة الأساسية لبيانات الألعاب: لماذا تتفوق العلامات الدقيقة للحركات على مقاطع الفيديو العادية

(المصدر: TechCrunch)

وفقاً لشرح Pim de Witte في البودكاست، تمتلك بيانات الألعاب ميزة هيكلية مقارنة بمقاطع الفيديو العادية على يوتيوب وغيرها، حيث أن زوايا الرؤية في الفيديوهات العادية مشوشة، الجودة متفاوتة، وتستهلك حسابات هائلة لتقدير وضعية الجسم؛ بالمقابل، توفر مقاطع الألعاب محاكاة فيزيائية موحدة وزوايا رؤية من منظور الشخص الأول، والأهم من ذلك أن البيانات تتضمن علامات حركات دقيقة — بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي معرفة بالضبط متى يضغط اللاعب على الأزرار، ويتخذ القرارات. بالإضافة إلى ذلك، غالباً ما تلتقط مقاطع الألعاب لحظات الذروة (حالات ممتازة أو سيئة)، مما يوفر عينات متطرفة عالية الكثافة لتدريب النموذج، وتعد ذات قيمة عالية.

من "فورتنايت" إلى كلب روبوت رباعي الأرجل: نتائج تقنية من 100 ساعة لعب إلى ضبط دقيق خلال 8 دقائق

وفقاً لشرح Pim de Witte، فإن النموذج العالمي الذي تدربه General Intuition لا يعتمد على محرك ألعاب تقليدي، بل يمكنه توليد بيئة محاكاة لكل إطار، مما يمكن الذكاء الاصطناعي من فهم علاقات فيزيائية مثل "الجدران غير قابلة للاختراق"، و"السلالم قابلة للاستخدام"، و"تغيرات الضوء والظل مع مرور الوقت".

وقد تم إثبات نتائج تقنية تشمل مرحلتين رئيسيتين:

· يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يلعب بشكل متواصل في "فورتنايت" لمدة 100 ساعة، مظهراً قدرته على أداء مهام معقدة بشكل مستمر؛

· بعد زرع نفس "الدماغ" في كلب روبوت رباعي الأرجل، فقط يحتاج إلى حوالي 8 دقائق من بيانات الشارع الحقيقية لضبطه، ليتمكن من التنقل بسلاسة في البيئة الواقعية.

تخطط الشركة لتقديم هذه التقنية عبر واجهات برمجة التطبيقات (API) كنموذج تجاري، لتمكين شركات أخرى من تطبيقها في مجالات السيارات الذاتية القيادة والروبوتات المساعدة في البحث والإنقاذ.

حجم التمويل، قائمة المستثمرين، ومنصة Nerve: نظرة شاملة على شركة بقيمة 23 مليار دولار

وفقاً للمعلومات العامة عن General Intuition، البيانات الرئيسية عن التمويل والخلفية كالتالي:

التمويل الأخير والتقييم: بقيمة 23 مليار دولار، مع جمع 3.2 مليار دولار من التمويل (رعته Khosla Ventures)، ليصل إجمالي التمويل إلى 4.54 مليار دولار.

المستثمرون: مؤسس أمازون جيف بيزوس، Coatue، المدير التنفيذي السابق لجوجل إريك شميدت، باحثو MIT وGoogle DeepMind.

منصة Nerve: تتيح للاعبين في Medal كسب دخل من خلال تصنيف البيانات أو التحكم عن بعد في الروبوتات.

القيود على الاستخدام: يُمنع تماماً استخدام النموذج في الأسلحة الذاتية المميتة، ويدعم فقط تطبيقات إنسانية مثل البحث والإنقاذ.

قال مؤسس Khosla Ventures، Vinod Khosla، في بيان، إن البيانات الموسومة بحركات وردود فعل الإنسان في الألعاب هي المفتاح لتمكين النموذج العالمي من اكتساب "قدرات حدسية" (Intuition-like capability)، ويعتبر أن هذا الاختراق مهم كما كان ظهور قدرات الاستنتاج في نماذج اللغة الكبيرة في مراحلها المبكرة. وهذه وجهة نظر شخصية من Khosla.

الأسئلة الشائعة

ما هي شركة General Intuition، وما علاقتها بـ Medal TV؟

وفقاً للتقارير، فإن General Intuition شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي انبثقت من منصة مقاطع الألعاب Medal TV؛ التي جمعت مئات الملايين من ساعات الفيديو للألعاب، وتستخدمها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية. الرئيس التنفيذي Pim de Witte هو أحد مؤسسي الشركة، وله خلفية في العمل مع أطباء بلا حدود.

لماذا تعتبر بيانات الألعاب أكثر ملاءمة لتدريب الذكاء الاصطناعي من مقاطع الفيديو العادية؟

وفقاً لشرح Pim de Witte، الميزة الأساسية هي أن مقاطع الألعاب تتضمن علامات حركات دقيقة في المستويات الأساسية، بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي معرفة الأزرار التي ضغطها اللاعب واتخاذ القرارات بشكل دقيق؛ بالإضافة إلى ذلك، توفر مقاطع الألعاب بيئة فيزيائية موحدة (من منظور الشخص الأول)، وتلتقط لحظات الذروة (حالات ممتازة أو سيئة)، مما يجعلها أكثر قيمة من مقاطع الفيديو العادية في التدريب.

ما هي البيانات المحددة التي حققتها تقنية الكلب الروبوتي الرباعي الأرجل في شركة General Intuition؟

وفقاً لشرح Pim de Witte في بودكاست TechCrunch، فإن نفس "الدماغ" الذي تم تدريبه في عالم الألعاب، بعد زراعته في الكلب الروبوتي الرباعي الأرجل، يحتاج فقط إلى حوالي 8 دقائق من بيانات الشارع الحقيقية لضبطه، بحيث يمكنه التنقل بسلاسة في البيئة الواقعية؛ وتفاصيل المواصفات التقنية وطرق التحقق تعتمد على الوثائق التقنية الرسمية لـ General Intuition.