كشفت جينسن هوانغ عن تحول محوري في الحوسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: من وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) إلى «مصانع الذكاء الاصطناعي»

NVDA%0.36
في الآونة الأخيرة، عرض الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA جينسن هوانغ في جامعة ستانفورد تحولًا جوهريًا في بنية الحوسبة مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي. ووفقًا لهوانغ، فإن منظومة الحوسبة—التي تشمل الشرائح والشبكات والتخزين ومراكز البيانات ونماذج تطوير البرمجيات—تتم إعادة تصميمها حول أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، في ما يُعد أول «إعادة اختراع» حقيقية للحوسبة منذ نظام IBM System/360. وأكد أن الشبكات العصبية حلت محل التنفيذ التقليدي المعتمد على التعليمات، لتصبح تتعلم بشكل متواصل وفوري من البيانات. ومع تباطؤ قانون مور، أصبح التكاتف بين تصميم الخوارزميات ونماذج الذكاء الاصطناعي والمُترجمات والشرائح ووصلات الربط والأنظمة أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق مكاسب في الأداء. وأشار هوانغ إلى أنه عبر التحسين عبر طبقات متعددة، حققت NVIDIA نحو مليون ضعف من تحسينات الأداء في بعض أحمال عمل الذكاء الاصطناعي خلال العقد الماضي، ما نقل بؤرة المنافسة من سرعة شريحة بعينها إلى كفاءة النظام ككل في إنجاز مهام الذكاء الاصطناعي الواقعية.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات