في 20 يوليو، علّق رئيس مجلس إدارة OpenAI بريت تايلور على كفاءة التكلفة لنماذج الذكاء الاصطناعي في مقابلة مع CNBC، وذلك ردًا على أسئلة حول نموذج Kimi K3 مفتوح المصدر الذي أطلقته الصين حديثًا. وقال تايلور إن المؤسسات تهتم بدرجة أقل بما إذا كان النموذج مفتوح المصدر أو مغلق المصدر، وأكثر بما إذا كانت تكلفة الرموز التي تُستثمر في النموذج تحقق قيمة حقيقية كافية.
ووفقًا لتايلور، لا تعني النماذج مفتوحة المصدر بالضرورة أنها أرخص؛ فقد يتطلب إنجاز المهمة نفسها استهلاك عدد أكبر من الرموز. وبالمقابل، تقدم النماذج الرائدة من OpenAI وAnthropic، رغم ارتفاع تسعيرها لكل رمز، كفاءة وقدرات أفضل. لذلك، يتطلب تقييم مدى فعالية النموذج من حيث التكلفة النظر إلى إجمالي تكلفة الإكمال والنتائج النهائية، وليس سعر الرمز وحده فقط.