أطلقت Perplexity AI WANDR (Wide ANd Deep Research)، وهو معيار قياس مفتوح المصدر، في 15 يوليو لقياس مدى فعالية أنظمة الذكاء الاصطناعي في تنفيذ مهام بحث واسعة النطاق تتطلب اكتشافًا شاملاً للمعلومات والتحقق التفصيلي من الأدلة. يتضمن المعيار 500 مهمة واقعية لجمع البيانات، وصُممت لتقارب مخرجات البحث على مستوى الأعمال الاحترافية، بما في ذلك تحليل السوق، والعناية الواجبة، والمراجعات الأدبية، والاستخبارات التنافسية، مدعومة بأكثر من 170,000 سجل تم التحقق من مصادره.
وعلى عكس المعايير التقليدية التي تُقيّم الإجابات الفردية، يقيس WANDR قدرة نظام الذكاء الاصطناعي على تحديد أعداد كبيرة من الكيانات ذات الصلة والتحقق من كل نتيجة عبر أدلة داعمة. وعند تقييم ستة أنظمة ذكاء اصطناعي قيد الإنتاج، حققت منصة Search as Code التابعة لـ Perplexity أعلى أداء بدرجة F1 ناعمة قدرها 0.363 ودرجة F1 صارمة قدرها 0.133، تلتها Anthropic عند 0.249 و0.072، ما يشير إلى أن البحث الواسع النطاق والمسنود بالأدلة لا يزال بعيدًا عن الأتمتة الكاملة.