Meta reduce los costos de infraestructura de IA a 22 mil millones de dólares por gigavatio, la mitad de la estimación anterior

Según documentos internos revisados por Reuters, Meta ha reducido de forma significativa los costes de construcción de su infraestructura de computación de IA hasta aproximadamente 22.000 millones de dólares por gigavatio—casi la mitad de la estimación previa de 45.000 millones de dólares por gigavatio de Bank of America Securities, según dijo el analista Justin Post. BofA reiteró su calificación de “buy” en Meta Platforms (META-US) y mantuvo un precio objetivo de 835 dólares. El avance en eficiencia de costes, impulsado por la mejora en la construcción de centros de datos y la optimización de la infraestructura en lugar de nuevos chips, aborda las preocupaciones de los inversores sobre el presupuesto de 145.000 millones de dólares de la compañía para capex en 2026.

Meta planea añadir 6,5 gigavatios de capacidad de computación de IA en 2026, superando de forma importante la previsión anterior de BofA de 2,6 gigavatios. La empresa también avanza en la producción de su chip de IA a medida, codificado como Iris, en colaboración con Broadcom y Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, con producción en masa prevista para septiembre.