NVIDIA lanza el modelo de visión de código abierto Ising Calibration 1.5 de 31B; el rendimiento en ICL mejora un 86.68%

El equipo de investigación de NVIDIA publicó el 27 de julio «NVIDIA Ising Calibration 1.5», un modelo de lenguaje visual de 31.000 millones de parámetros diseñado específicamente para el diagnóstico y el ajuste de procesadores cuánticos, que ya está totalmente abierto. Según las pruebas del benchmark QCalEval, el rendimiento del modelo en pruebas de aprendizaje en contexto (ICL) mejoró un 86,68% frente al modelo de la generación anterior.

Datos de rendimiento de Ising Calibration 1.5

De acuerdo con el blog técnico de NVIDIA, los principales datos de rendimiento de Ising Calibration 1.5 en el último benchmark QCalEval publicado son los siguientes:

Pruebas zero-shot: al analizar resultados de diagnóstico no vistos previamente, el promedio supera en alrededor de 10% a los modelos abiertos de tamaño similar.

Pruebas de ICL (aprendizaje en contexto): al proporcionar muestras relevantes, el rendimiento mejora de forma sustancial un 86,68% frente al modelo de la generación anterior; en conjunto, su capacidad ya puede competir con modelos cerrados de primer nivel en el rango de 1T parámetros (como Claude Fable 5, etc.).

La versión cuantificada NVFP4 reduce el umbral de despliegue: reducción de 11,4% en BF16

Según la nota técnica de NVIDIA, estas son dos actualizaciones clave de Ising Calibration 1.5:

Versión cuantificada NVFP4: NVIDIA ofrece por primera vez una versión cuantificada NVFP4. Con precisión BF16, el tamaño del modelo se reduce 11,4%, lo que permite que los modelos de diagnóstico de QPU que antes requerían gran capacidad de cómputo ahora puedan ejecutarse sin problemas en una sola GPU o en NVIDIA DGX Spark.

Tecnologías de qubits compatibles: los datos de entrenamiento de Ising Calibration 1.5 cubren cinco tecnologías de qubits principales:

· Qubits superconductores (Superconducting qubits)

· Qubits de puntos cuánticos (Quantum dots)

· Iones atrapados (Trapped ions)

· Átomos neutros (Neutral atoms)

· Electrones sobre helio (Electrons on helium)

Totalmente abierto y formas de despliegue

Según el anuncio de NVIDIA, los recursos completos de Ising Calibration 1.5 (incluyendo checkpoints de parámetros, versión cuantificada y el plano de despliegue) ya se han abierto por completo mediante la licencia OpenMDW de Linux Foundation. Los desarrolladores pueden obtener y desplegar mediante los siguientes canales: descargar directamente los pesos del modelo en el ecosistema de Hugging Face, o construir rápidamente un flujo de trabajo de calibración agente (Agentic) mediante contenedores NIM de NVIDIA y servicios de alojamiento.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la principal mejora de rendimiento de NVIDIA Ising Calibration 1.5?

Según las pruebas del benchmark QCalEval, el rendimiento de ICL de Ising Calibration 1.5 mejora un 86,68% frente a la generación anterior. El rendimiento en zero-shot supera en alrededor de 10% a los modelos abiertos equivalentes de tamaño similar, y su capacidad general ya puede compararse con modelos cerrados de primer nivel como Claude Fable 5 con 1T parámetros.

¿Cómo se reduce el umbral de despliegue de Ising Calibration 1.5?

Según explica NVIDIA, la nueva versión cuantificada NVFP4 reduce un 11,4% el tamaño del modelo en precisión BF16. Ahora puede ejecutarse en una sola GPU o en NVIDIA DGX Spark, sin necesidad de una infraestructura de cómputo masiva.

¿Cómo obtener Ising Calibration 1.5?

Según el anuncio de NVIDIA, el modelo se ha abierto por completo mediante la licencia OpenMDW de Linux Foundation. Se pueden obtener los pesos del modelo en Hugging Face o desplegarse mediante contenedores NIM de NVIDIA y servicios de alojamiento.