SemiAnalysis: TTFT podría estar sobrevalorado; solo el 10-20% de las tareas de inferencia están limitadas por la latencia

Según SemiAnalysis, el mercado podría estar sobrevalorando el tiempo hasta el primer token (TTFT) en la inferencia de modelos de lenguaje grandes. La investigación señala que la optimización de los sistemas de inferencia no consiste simplemente en minimizar la latencia, sino en equilibrar la velocidad de interacción de un solo usuario (tok/s/usuario) con la eficiencia general del rendimiento (tok/s/GPU). SemiAnalysis estima que solo entre el 10 y el 20 % de las tareas de inferencia están realmente limitadas por la latencia; la mayoría de los escenarios priorizan el rendimiento y la eficiencia de costos. La velocidad de generación de tokens durante la fase de generación, y no el TTFT, representa la variable clave de rendimiento.
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