Según los socios de Sequoia, Dean Meyer y Konstantine Buhler, las empresas estadounidenses dependen cada vez más de modelos abiertos chinos como Qwen, Kimi y DeepSeek como base de producto y de los datos de entrenamiento. Los datos de ATOM muestran que la cuota de Qwen entre los modelos recién ajustados y adaptados pasó del 1% en enero de 2024 al 69% en febrero de 2026.
Los socios atribuyen esta tendencia a reglas asimétricas en torno a la destilación de modelos. Mientras que OpenAI y Anthropic restringen que los clientes usen las salidas de sus modelos para entrenar productos competidores, las firmas estadounidenses pueden aprender legalmente de modelos abiertos chinos. Si la tendencia continúa, es posible que EE. UU. mantenga el liderazgo en modelos de código cerrado, pero ceda la base de los modelos abiertos a China.