Visa y Artemis Analytics publicaron un informe titulado «Agentic Payments from the Ground Up», que analiza los protocolos y la estructura del mercado que se está formando en torno a los pagos iniciados por IA. El informe identifica como catalizador un umbral de demanda superado por la capacidad de la IA desde los lanzamientos de modelos de vanguardia a mediados de 2025, lo que permite que los agentes descubran de forma autónoma APIs, evalúen precios y ejecuten pagos sin intervención humana. Han surgido dos protocolos de código abierto para abordar brechas de infraestructura: el protocolo x402 y el Machine Payments Protocol (MPP), ambos diseñados para transacciones de alta frecuencia y de importes inferiores a un dólar entre sistemas de software.
El informe distingue dos categorías de transacciones: pagos a nivel macro, donde los agentes actúan como sustitutos de la intención humana en compras como reservas de viajes o la gestión de suscripciones; y pagos a nivel micro, caracterizados por intercambios de alta frecuencia y de menos de un dólar entre sistemas de software, incluidos llamados a APIs, consultas de datos y acceso a cómputo, que a menudo se valoran en menos de un centavo por transacción. Los autores sostienen que esta última categoría requiere, en esencia, una nueva infraestructura de pagos.
El protocolo x402, desarrollado originalmente por Coinbase y Cloudflare y ahora gobernado por la Linux Foundation, procesó más de 15 millones de dólares en volumen ajustado en 109,6 millones de transacciones ajustadas desde su lanzamiento en mayo de 2025. La blockchain Base representó aproximadamente el 90% de la actividad. El Machine Payments Protocol (MPP), desarrollado por Stripe y Tempo con la participación de Visa, registró alrededor de 115.000 transacciones ajustadas y 25.000 dólares en volumen ajustado desde su lanzamiento en marzo de 2026, con un promedio de unos 4.000 transacciones por día.
El informe identifica la confianza de los agentes como el problema más urgente sin resolver en el comercio agentic. Los agentes de software pueden ejecutar cientos de transacciones erróneas o comprometidas antes de que cualquier mecanismo de supervisión detecte un fallo. Existen cuatro categorías distintas de riesgo: errores de compra, ataques de inyección adversaria en prompts, cadenas de responsabilidad poco claras y fallos en cascada en redes de transacciones entre múltiples agentes. Los marcos legales y regulatorios existentes no fueron diseñados para el comercio delegado de máquina a máquina, y ninguna jurisdicción ha establecido un precedente claro para la distribución de la responsabilidad entre el capital humano principal, la plataforma del agente, el proveedor del modelo y el comerciante.
El estudio plantea estas brechas como la principal oportunidad para las instituciones de pagos establecidas. Las redes de tarjetas, emisores y adquirentes cuentan con décadas de infraestructura acumulada en verificación de identidad, detección de fraude, liquidación transfronteriza y resolución de disputas, capacidades que los protocolos nativos de cripto actualmente no tienen a escala. El informe concluye que las instituciones mejor posicionadas para definir la próxima generación de infraestructura de pagos agentic son aquellas que pueden combinar la velocidad nativa del protocolo con confianza a nivel de cumplimiento, distribución entre comerciantes e interoperabilidad tanto entre rieles de liquidación con stablecoin como con tarjetas.
¿Qué publicaron Visa y Artemis Analytics?
Visa y Artemis Analytics publicaron un informe titulado «Agentic Payments from the Ground Up», que ofrece el primer análisis integral basado en datos sobre los protocolos, estándares y la estructura del mercado que se está formando en torno a los pagos iniciados por IA.
¿Cuánto volumen ha procesado el protocolo x402 desde su lanzamiento?
El protocolo x402 procesó más de 15 millones de dólares en volumen ajustado en 109,6 millones de transacciones ajustadas desde su lanzamiento en mayo de 2025, con la blockchain Base representando aproximadamente el 90% de la actividad.
¿Cuáles son las cuatro categorías de riesgo identificadas en el comercio agentic?
El informe identifica cuatro categorías distintas de riesgo: errores de compra, ataques de inyección adversaria en prompts, cadenas de responsabilidad poco claras y fallos en cascada en redes de transacciones entre múltiples agentes.
VeChain lanza VeWorld.ai, un marketplace de agentes de IA no-code, el 16 de julio de 2026
Citi eleva sus estimaciones sobre Microsoft Copilot; las acciones suben un 3% antes de los resultados del 29 de julio.
Anthropic programa reuniones con inversores para una posible IPO este año