Vodafone prueba una antena móvil impulsada por IA con un brazo robótico en Albania

Vodafone está probando un mástil móvil equipado con un “cerebro” de IA y un brazo robótico en Tirana, Albania, que analiza de forma autónoma las necesidades de cobertura de los clientes y ajusta automáticamente las antenas de radio para mejorar la calidad de la señal. El mástil de autoaprendizaje evalúa la demanda y las condiciones locales, incluido el clima, para decidir en qué lugar concentrar su señal más potente, dirigiendo la cobertura hacia exteriores en días soleados y ofreciendo una cobertura interior más profunda cuando llueve. La tecnología utiliza un algoritmo desarrollado por ingenieros de Vodafone y un brazo robótico fabricado por la firma surcoreana HUMAX Networks para rotar o inclinar antenas de radio y optimizar el rendimiento 4G/5G, tomando decisiones casi instantáneas sin intervención humana. La prueba respalda el esfuerzo más amplio de Vodafone por integrar el control autónomo de antenas en su plataforma de automatización de componentes de la red de acceso por radio (RAN), basada en estándares abiertos y a nivel de toda la empresa.

El mástil de IA ajusta la cobertura según patrones de clima y demanda

El cerebro de IA dirige de forma autónoma el brazo robótico para rotar o inclinar la antena de radio y optimizar la cobertura y el rendimiento 4G/5G. El sistema sigue pensando, aprendiendo y adaptándose en función de la demanda y las condiciones locales. En días soleados dirige la señal al exterior, y cuando llueve la enfoca en ofrecer una cobertura interior más profunda. El clima y otras condiciones locales determinan cómo y dónde las personas se conectan a la red móvil. Un chaparrón repentino o un atasco pueden cambiar rápidamente los patrones de tráfico en un área amplia. Al introducir estas variables en algoritmos de redes de autoorganización, las antenas de varios sitios pueden reposicionarse rápidamente para anticipar la demanda antes de que se consolide.

Vodafone prueba la tecnología en el centro comercial de Tirana

Vodafone está probando la tecnología en un sitio de Tirana, Albania, con vistas a un concurrido centro comercial. Durante el día, la antena da servicio a los clientes; por la noche, cambia automáticamente la cobertura a una zona residencial cercana, añadiendo capacidad cuando aumenta el uso de internet por la tarde. El proceso tarda alrededor de 20 a 30 minutos. Aunque el movimiento puede acelerarse técnicamente, el ritmo está diseñado para conservar energía y sigue siendo mucho más rápido que los días necesarios para un cambio manual o las semanas requeridas para añadir otra antena.

El brazo robótico reduce el tiempo de ajuste de antenas a 20-30 minutos

Hoy, ajustar una antena suele requerir que un ingeniero suba al mástil. Incluso con esfuerzos para minimizar la interrupción, el proceso puede llevar semanas o meses porque puede requerir permisos de planificación, acuerdos con los propietarios del sitio, cortes de carretera para equipos pesados y condiciones meteorológicas adecuadas para que los equipos trabajen de forma segura. El brazo robótico fabricado por la firma surcoreana HUMAX Networks permite realizar ajustes en 20 a 30 minutos sin intervención humana.

Francisco “Paco” Martin Pignatelli, director de Mobile Access Engineering en Vodafone, dijo: “Este es un ejemplo temprano de IA física en telecomunicaciones. Al analizar la demanda de la red y tomar decisiones autónomas, el algoritmo de IA puede ajustar antenas de radio para optimizar la cobertura y la capacidad sin intervención humana. Esto nos permite ofrecer una conectividad superior a nuestros clientes”.

Vodafone integra el control autónomo en su plataforma de automatización RAN

El proyecto respalda el esfuerzo más amplio de Vodafone por integrar el control autónomo de antenas en su plataforma de automatización de componentes de la red de acceso por radio (RAN), basada en estándares abiertos y a nivel de toda la empresa. Los equipos internos y los desarrolladores de terceros pueden usar la plataforma para crear algoritmos inteligentes de optimización que permitan que las antenas se conviertan en partes activas y dinámicas de una RAN adaptativa.

Vodafone espera que productos autónomos similares estén disponibles en los próximos meses. Algunos moverán componentes pequeños dentro de la antena para alterar la señal, en lugar de la unidad completa, reduciendo así el consumo de energía. La iniciativa se apoya en el despliegue de Vodafone de sensores guiados por satélite en nuevas antenas de mástil móvil, que comenzó el año pasado. Usando tecnología GPS, Vodafone puede verificar de forma remota que las antenas se han instalado correctamente para maximizar el rendimiento de radio. Corregir una mala alineación suele requerir intervención manual, que puede ser tanto lenta como costosa.

La digitalización de antenas, combinada con la automatización de RAN impulsada por IA, es un gran paso hacia redes totalmente autónomas y capaces de adaptarse por sí mismas. Al centrarse en la innovación práctica, Vodafone está demostrando liderazgo tecnológico hoy mientras contribuye a dar forma a las redes del mañana.

Preguntas frecuentes

¿Qué está probando Vodafone en Tirana, Albania?

Vodafone está probando un mástil móvil equipado con un cerebro de IA y un brazo robótico que analiza de forma autónoma las necesidades de cobertura de los clientes y ajusta automáticamente las antenas de radio para mejorar la calidad de la señal. El sistema usa un algoritmo desarrollado por ingenieros de Vodafone y un brazo robótico fabricado por la firma surcoreana HUMAX Networks.

¿Cuánto tarda el mástil de IA en ajustar la cobertura de la antena?

El proceso de ajuste de antenas impulsado por IA tarda alrededor de 20 a 30 minutos. Es mucho más rápido que los días necesarios para un cambio manual o las semanas requeridas para añadir otra antena, que normalmente exige permisos de planificación, acuerdos con el propietario del sitio y visitas de ingenieros.

¿Cómo afecta el clima a las decisiones de cobertura del mástil de IA?

El mástil de IA evalúa las condiciones locales, incluido el clima, para decidir dónde concentrar su señal más potente. En días soleados dirige la señal al exterior para atender a los clientes en áreas abiertas, y cuando llueve la enfoca en ofrecer una cobertura interior más profunda, donde es más probable que estén ubicados los clientes.