Databricks obtiene financiación por 4.000 millones de dólares, con una valoración que alcanza los 134.000 millones de dólares

Fuente: TokenPost Título original: 데이터브릭스, 40억 달러 유치…기업가치 193조로 ‘점프’ Enlace original:

Puntos destacados de la inversión

La empresa de plataformas de datos y AI Databricks ha logrado recaudar más de 4.000 millones de dólares en su ronda de financiación Serie C. Tras esta financiación, la valoración de la compañía ha aumentado a 134.000 millones de dólares, un crecimiento significativo en comparación con la valoración de 100.000 millones de dólares en agosto.

Esta ronda de financiación fue liderada por instituciones como Insight Partners, Fidelity Ventures y JP Morgan, con la participación de varios inversores, incluido el división de riesgo de Robinhood.

Respaldo del rendimiento

El mercado en general considera que la rentabilidad de Databricks respalda su alta valoración. La compañía alcanzó unos ingresos anuales ajustados de 4.800 millones de dólares en el tercer trimestre de este año, con una base de clientes en constante crecimiento, aumento en el gasto de los clientes existentes y una tasa de retención de ingresos netos superior al 140%.

Producto principal

El crecimiento de Databricks se debe a su cartera de infraestructura y soluciones de datos optimizadas para funciones de AI. El nuevo sistema de base de datos gestionada Lakebase, lanzado en junio, ha sido adoptado rápidamente por miles de empresas desde su lanzamiento.

Lakebase tiene las siguientes características:

• Ofrece servicios de características en línea en unidades de “características”
• Soporta la actualización en tiempo real de características para mantener la precisión de los modelos de aprendizaje automático
• Permite que los modelos de AI procesen datos de manera eficiente

Uso de los fondos

Los fondos de la financiación se destinarán principalmente a la actualización de los tres productos principales:

1. Lakebase - Nueva base de datos gestionada
2. Agent Bricks - Herramienta de desarrollo que convierte modelos de AI en agentes especializados, genera automáticamente datos de aprendizaje sintético y ofrece funciones de prueba de rendimiento
3. Databricks Apps - Mejora significativa en la velocidad de desarrollo de aplicaciones de AI mediante componentes de seguridad automatizados (como autenticación y control de acceso)

Planes futuros

Además del desarrollo de productos, los fondos también se utilizarán para garantizar la liquidez interna, investigación básica en AI y adquisiciones estratégicas. La compañía adquirió la startup de bases de datos Neon en mayo del año pasado, obteniendo soporte tecnológico clave.

El CEO Ali Ghodsi afirmó: “Estamos construyendo una plataforma única que integra infraestructura de datos altamente confiable basada en Lakebase, herramientas de aplicación intuitivas y funciones avanzadas de agentes, para respaldar la próxima generación de aplicaciones inteligentes.”

Sobre el calendario de la IPO, Ali Ghodsi indicó en una entrevista que “aún no se ha tomado una decisión”, sugiriendo que la empresa aún podría buscar más financiación. En los últimos dos años, Databricks ha recaudado un total de 14.000 millones de dólares, consolidando su posición competitiva en el mercado global de datos y AI.