Hablando de esos agentes autónomos en la cadena de bloques, todos alaban lo inteligentes, rápidos e increíbles que son, pero nadie se atreve a decir: esta cosa no tiene memoria en absoluto.

¿Cómo estamos los humanos? Hemos tropezado, la próxima vez sabremos cómo evitar riesgos; si nuestra reputación se ha manchado, nuestras acciones se volverán más cautelosas; si hemos sufrido pérdidas, naturalmente nos volveremos más astutos. Llevamos en la cabeza lecciones y también arrepentimientos—eso es crecer. Pero los agentes de IA son diferentes, solo entienden estados, variables y lógica de funciones, no tienen concepto de arrepentimiento, riesgo reputacional o planificación a largo plazo. Si deseas que corrijan un error, debes introducir las lecciones línea por línea en el código, de lo contrario, la próxima vez volverán a cometer el mismo error.

Esta es la singularidad de Kite AI. No se ha puesto a fantasear con que los agentes se autoconciencien y asuman responsabilidades automáticamente, sino que parte de la realidad: reconoce que estos agentes tienen defectos inherentes y que sin restricciones externas no pueden formar restricciones de comportamiento. Suena un poco doloroso, pero es precisamente gracias a esta clara comprensión que el diseño de Kite es más pragmático.

¿En qué se basa la finanza tradicional? En el historial de crédito acumulado, los errores cometidos, la retroalimentación del mercado y la regulación: todo esto moldea de manera intangible las decisiones de los participantes. Sin embargo, la representación en cadena no cuenta con este ecosistema acumulado. Si se desea que los contratos inteligentes y los agentes de IA funcionen de manera confiable en DeFi, es necesario complementar este "recuerdo" que falta desde la capa de arquitectura, haciendo que los mecanismos de gobernanza y retroalimentación se conviertan en sustitutos del aprendizaje del agente.