El verdadero avance en IA no vendrá de llevar los tamaños de los modelos al extremo, sino de resolver el problema de la confianza. En este momento, la adopción empresarial está limitada por la fiabilidad de los datos, no por la potencia computacional. Las empresas necesitan IA que puedan verificar y auditar realmente, no solo cajas negras que ofrecen respuestas. Construir una infraestructura de datos confiable es donde ocurre la próxima ola. Por eso, los sistemas de datos conformes, rastreables y auditables son más importantes que la escalabilidad bruta. Estamos viendo que los equipos se centran en tuberías de datos verificables, procedencia transparente y flujos de trabajo de IA auditables. Este cambio definirá cómo las empresas adoptan IA a gran escala—calidad e integridad por encima del bombo.