Au premier trimestre 2024, le volume d’échanges mondial sur les marchés de prédiction s’élevait à seulement 440 millions de dollars — un chiffre à peine perceptible à l’échelle du marché des dérivés crypto. Au premier trimestre 2026, ce volume atteignait 7,5 milliards de dollars. En seulement deux ans, les marchés de prédiction ont connu une progression exponentielle, passant de la périphérie à la sphère financière grand public.
Cette croissance a surpassé celle du boom initial du « liquidity mining » de la DeFi, qui avait mis environ deux ans et demi pour passer d’environ 300 millions de dollars en 2019 à plus de 200 milliards de dollars à son apogée en 2021. Les marchés de prédiction sont partis d’une base encore plus faible et ont progressé à un rythme plus soutenu. En juin 2026, selon les données de a16z crypto, les marchés de prédiction ont enregistré pour la première fois un volume d’échanges hebdomadaire record de 1,08 milliard de dollars. Le secteur est en train de se transformer rapidement, passant du statut « d’expérimentation crypto de niche » à celui de domaine financier émergent à portée systémique.
Qu’est-ce qui a alimenté l’essor spectaculaire des marchés de prédiction en 2026 ? Quelle est la place de l’activité utilisateur et de la génération de frais ? Et comment l’arrivée massive de développeurs en intelligence artificielle redessine-t-elle le paysage concurrentiel ?
À quel rythme et à quelle échelle les marchés de prédiction progressent-ils ?
Pour saisir le potentiel explosif des marchés de prédiction, il faut d’abord en comprendre l’ampleur réelle.
En 2024, le volume total d’échanges sur l’ensemble des marchés de prédiction atteignait à peine 15,8 milliards de dollars. En 2025, ce chiffre bondissait à 63,5 milliards de dollars, soit une multiplication par quatre en un an. La courbe de croissance s’est encore accentuée en 2026, avec un volume d’échanges mondial de 75 milliards de dollars au premier trimestre. Rien qu’en mai, le volume mensuel a atteint 28,4 milliards de dollars. Pour la semaine se terminant le 15 juin 2026, le volume a atteint 10,8 milliards de dollars, franchissant pour la première fois la barre du milliard de dollars hebdomadaire. Un an plus tôt, les volumes hebdomadaires typiques oscillaient autour de 500 millions de dollars.
Cumulativement, fin février 2026, les marchés mondiaux de prédiction affichaient un volume nominal de 127,5 milliards de dollars. Depuis le début de 2026, les volumes mensuels nominaux dépassent 20 milliards de dollars pendant quatre mois consécutifs, avec un record frôlé en avril à près de 30 milliards de dollars.
La banque d’investissement Bernstein estime que le volume total d’échanges atteindra 240 milliards de dollars en 2026, soit une hausse de 370 % par rapport à 2025. En supposant un taux de croissance annuel composé d’environ 80 % entre 2025 et 2030, le volume annuel pourrait dépasser 1 000 milliards de dollars à l’horizon 2030.
À mesure que les volumes d’échanges progressent à ce rythme, la nature même du secteur évolue. Les marchés de prédiction ne sont plus une branche marginale de l’écosystème crypto : ils s’imposent rapidement comme un secteur financier émergent de portée systémique.
Quelles tendances structurelles stimulent la croissance de l’activité utilisateur ?
La hausse des volumes d’échanges ne s’explique pas seulement par quelques gros acteurs : le nombre d’utilisateurs progresse lui aussi rapidement.
D’après Dune Analytics, le nombre d’utilisateurs actifs mensuels sur les marchés de prédiction a augmenté de 118 % sur un an pour atteindre 865 411 en mars 2026, avec un volume nominal de près de 23,89 milliards de dollars, soit une hausse spectaculaire de 1 107 % par rapport à l’année précédente. L’ensemble des plateformes suivies a totalisé 25,7 milliards de dollars de volume nominal ce mois-là.
Sur le long terme, la croissance des utilisateurs de Polymarket est marquée par des paliers successifs. Les traders actifs mensuels sont passés de 41 300 en juillet 2024 à 293 700 en novembre 2024, puis 462 600 en janvier 2025. Après un creux à la mi-2025, ils sont remontés à 477 900 en octobre 2025, pour atteindre 764 700 utilisateurs actifs ces derniers mois. Au premier trimestre 2026, le nombre de portefeuilles actifs sur Polymarket a grimpé à 1,29 million.
Encore plus significatif : l’évolution qualitative du comportement utilisateur. Au premier trimestre 2026, le nombre moyen de jours actifs par utilisateur est passé de 2,5 à 9,9, et le nombre de catégories traitées de 1,45 à 2,34. Les utilisateurs ne se contentent plus de parier davantage : ils tradent plus souvent et sur une gamme de marchés plus large.
Une statistique révélatrice : 82,3 % des utilisateurs de Polymarket échangent moins de 10 000 dollars, ce qui montre une prédominance du retail. Par ailleurs, 70 % à 84,1 % des comptes sont en position de perte, tandis que seulement 0,04 % des portefeuilles captent 70 % des profits de la plateforme. Cette répartition rappelle celle des marchés financiers traditionnels, où les dérivés sont généralement dominés par des professionnels. Les marchés de prédiction reproduisent cette distribution classique, signe de leur mutation d’« espaces de divertissement » en véritables marchés financiers.
Pourquoi les marchés de prédiction surpassent-ils de nombreux protocoles DeFi en génération de frais ?
La capacité des marchés de prédiction à générer des frais pourrait bien être leur atout le plus sous-estimé.
Le 30 mars 2026, Polymarket a mis fin à sa politique historique de zéro frais, introduisant des frais « taker » sur les principales catégories comme la crypto, le sport, la politique et la finance. Cette nouvelle grille variable atteint un maximum de 1,8 % pour la crypto, les frais réels s’ajustant dynamiquement selon les conditions de marché. Deux jours après sa mise en place, les revenus quotidiens de la plateforme dépassaient le million de dollars.
Lors de la première semaine du deuxième trimestre, Polymarket a enregistré environ 7,1 millions de dollars de frais. Si ce rythme se maintient, cela représenterait un revenu annualisé d’environ 365 millions de dollars. Les données on-chain montrent que Polymarket concentre désormais environ 96,8 % de tous les revenus de frais des marchés de prédiction. Par les frais, Polymarket se classe désormais huitième plus grand protocole DeFi.
Ce niveau de revenus est significatif : les marchés de prédiction sont passés d’une croissance alimentée par la « brûlure de cash » à des modèles économiques autonomes. Rares sont les secteurs crypto générant des revenus substantiels au niveau du protocole. Non seulement les marchés de prédiction y parviennent, mais ils dépassent désormais de nombreuses applications DeFi traditionnelles en termes de revenus de frais.
Pourquoi les développeurs IA affluent-ils vers les marchés de prédiction ?
Si les événements macroéconomiques ont porté la croissance des marchés de prédiction entre 2024 et 2025, l’année 2026 a vu apparaître un nouveau moteur : l’arrivée systématique des développeurs en intelligence artificielle.
Dans ses perspectives sectorielles début 2026, a16z Crypto prévoyait que l’IA alimenterait les oracles et le trading sur les marchés de prédiction. Les grands modèles de langage peuvent servir de juges lors des litiges et alimenter le trading automatisé par agents IA sur les plateformes de prédiction.
Cette prédiction est désormais réalité. En février 2026, l’agent IA Polystrat a été lancé sur Polymarket, exécutant des stratégies de trading pour les utilisateurs 24 h/24. Ce même mois, l’écosystème Polymarket couvrait 19 catégories et plus de 170 outils tiers, dont des agents IA, des terminaux de trading et des plateformes d’analyse. Des agents IA comme Alphascope et PolyBro utilisent l’apprentissage automatique pour analyser les données et trader de façon autonome, certains atteignant des taux de précision à court terme allant jusqu’à 98 %.
Des produits de niveau institutionnel font également leur entrée. En juillet 2026, T. Rowe Price et la Polygon Foundation ont lancé conjointement Cyber Prophet, une plateforme de marchés de prédiction de nouvelle génération, native IA et adaptée aux institutions. Elle intègre des moteurs décisionnels avancés, une surveillance en temps réel des événements mondiaux et une gestion intelligente des risques. En amont de la Coupe du monde 2026, Mantle a présenté InsightX, le premier marché de prédiction natif IA. Orca a été conçu comme une infrastructure pilotée par IA, permettant aux utilisateurs de déployer des agents autonomes pour des stratégies complexes sur les marchés de prédiction.
Les développeurs IA transforment les marchés de prédiction sur trois axes : stratégiquement, les agents IA facilitent l’arbitrage interplateformes et le market making automatisé, améliorant l’efficacité ; sur le plan des données, l’IA intègre en continu actualités, sentiment de marché et signaux on-chain pour ajuster les prix en temps réel ; côté utilisateur, les interfaces en langage naturel abaissent la barrière d’entrée pour les non-experts.
Les agents de marché de prédiction en sont encore à leurs débuts début 2026, mais ils sont appelés à devenir une nouvelle catégorie de produits dans l’économie des agents d’ici l’an prochain. À mesure que l’IA et les marchés de prédiction convergent, le secteur passera de « jeux de probabilités pilotés par l’humain » à « jeux de probabilités algorithmiques », ouvrant un nouveau cycle d’expansion et d’efficience du trading.
Comment les trois grands moteurs alimentent-ils ensemble l’essor du secteur ?
L’explosion des marchés de prédiction n’est pas le fruit du hasard : elle résulte de la conjonction de trois forces : densité des événements macro, avancées réglementaires et modèles économiques durables.
La densité des événements macro est le principal catalyseur. L’année 2026 précède les élections de mi-mandat américaines, sur fond de multiples tensions géopolitiques. Au 31 mars, Polymarket comptait 246 marchés actifs liés à l’Iran, pour plus d’un milliard de dollars de volume cumulé. Le lancement de la Coupe du monde 2026 a constitué un autre moteur, le contrat Polymarket sur le vainqueur de la Coupe du monde dépassant à lui seul 3 milliards de dollars de volume.
En 2024, la croissance des marchés de prédiction était quasi exclusivement portée par l’élection présidentielle américaine. En 2026, les moteurs se sont diversifiés : Coupe du monde, conflits géopolitiques, données macroéconomiques, événements sportifs. Cette diversification fait que le marché ne dépend plus d’un seul « catalyseur », mais s’est doté d’une dynamique de croissance auto-entretenue.
Les avancées réglementaires sont la condition préalable à l’arrivée de capitaux institutionnels. Fin 2025, Polymarket a acquis la bourse de produits dérivés QCX, régulée par la CFTC, sécurisant ainsi son retour conforme sur le marché américain. Début 2026, la CFTC a délivré à Polymarket une « no-action letter », levant l’incertitude juridique sur son retour aux États-Unis. Le 17 mars, la CFTC et la SEC ont publié conjointement un cadre réglementaire de 68 pages. Une législation bipartisane sur les actifs numériques, attendue à l’automne 2026, devrait encore légitimer les outils de prédiction on-chain, les actifs tokenisés et les règlements en stablecoins.
Un modèle économique autonome soutient la croissance à long terme du secteur. La réforme des frais du 30 mars 2026 a marqué le passage d’une « acquisition d’utilisateurs subventionnée » à une boucle de revenus fermée. Lorsqu’un secteur attire utilisateurs et volume tout en générant des revenus durables au niveau du protocole, il atteint une croissance endogène indépendante des financements externes.
Quels défis structurels se cachent derrière cette croissance rapide ?
Les secteurs en forte croissance rencontrent inévitablement des coûts structurels. Les marchés de prédiction, en pleine expansion, font face à trois défis majeurs.
Premier défi : la distribution « fat tail » de la liquidité. Les marchés les plus populaires bénéficient d’une liquidité profonde, mais la majorité des marchés de niche souffrent de carnets d’ordres clairsemés. Les utilisateurs qui tradent sur des événements peu suivis peuvent subir des coûts de slippage de 10 % ou plus. Cette liquidité inégale limite l’efficacité des marchés de prédiction en tant qu’« agrégateurs d’information » : seuls les grands événements produisent des signaux de prix pertinents, tandis que les marchés peu liquides perdent en efficience de tarification.
Deuxième défi : la pression réglementaire sur le délit d’initié et la manipulation de marché. Fin T1 2026, la CFTC a classé les marchés de prédiction parmi ses cinq priorités d’application, ciblant le délit d’initié, la manipulation et le wash trading. Le ministère de la Justice a également lancé des enquêtes sur plusieurs cas de paris sensibles liés à de possibles délits d’initié. Les régulateurs passent de la « surveillance » à l’« action », et les coûts de conformité s’envolent.
Troisième défi : les oppositions des ligues sportives et des agences gouvernementales. La NFL a formellement demandé à Kalshi et Polymarket de cesser de proposer des contrats sur des événements jugés « facilement manipulables ». Parallèlement, le Congrès a introduit plusieurs projets de loi visant à interdire aux responsables publics d’exploiter des informations privilégiées sur les marchés de prédiction. Le secteur subit donc une double pression, à la fois des ayants droit et des décideurs politiques.
La fidélisation utilisateur demeure également un enjeu structurel. La croissance des utilisateurs de Polymarket est très cyclique : lorsque les sujets d’actualité s’essoufflent, la rétention chute, ce qui montre que la base d’utilisateurs, bien qu’en expansion, n’est pas encore assez fidèle ou active au quotidien pour compenser pleinement les cycles d’événements majeurs.
Comment le paysage concurrentiel est-il redessiné ?
Les marchés de prédiction sont actuellement très concentrés. En février 2026, Polymarket dominait avec 56,07 milliards de dollars de volume cumulé, suivi par Kalshi à 44,71 milliards. À eux deux, ils captent près de 80 % du marché.
Mais le paysage évolue. En juin 2026, le volume cumulé de Kalshi et Polymarket atteignait 45 milliards de dollars, en hausse de 75 % par rapport à mai. Kalshi menait avec 22,6 milliards, soit 74 % du total, principalement grâce aux paris sportifs qui représentent 80 % de son volume.
Les géants de la finance traditionnelle changent la donne. Le 27 mars 2026, Intercontinental Exchange (ICE), maison-mère du New York Stock Exchange, a finalisé un investissement direct de 600 millions de dollars dans Polymarket. Ce n’était pas une première : ICE avait déjà investi 1 milliard de dollars en octobre 2025. Ces mises répétées et massives montrent que les institutions considèrent désormais les plateformes de prédiction crypto-natives comme de véritables « radars macroéconomiques en temps réel » et les intègrent à leurs processus décisionnels.
En parallèle, en mars 2026, Gate est devenu le premier exchange centralisé (CEX) au monde à intégrer Polymarket. Cette initiative redéfinit le paradigme concurrentiel des CEX, qui passent du statut de « places de marché d’actifs » à celui de « hubs d’échange d’information ». Grâce à ses plus de 53 millions d’utilisateurs dans le monde, Gate a reconditionné le marché de prédiction Web3 natif en une expérience de trading sur compte centralisé, abaissant fortement la barrière d’entrée et devenant rapidement l’un des trois premiers canaux de distribution pour Polymarket.
Avec la convergence des bourses traditionnelles, des principaux CEX et des développeurs IA sur ce secteur, concurrence et innovation entrent dans une nouvelle phase.
Conclusion
D’ici 2026, les marchés de prédiction sont passés d’une expérimentation marginale de la crypto à une véritable infrastructure financière grand public. En deux ans, le volume d’échanges trimestriel est passé de 440 millions à 7,5 milliards de dollars. Les utilisateurs actifs mensuels ont dépassé 860 000. Les principales plateformes ont généré 7,1 millions de dollars de frais hebdomadaires, se hissant parmi les premiers protocoles DeFi. Trois moteurs — densité d’événements macro, avancées réglementaires et modèles économiques pérennes — ont alimenté cette croissance explosive.
L’arrivée massive des développeurs IA insuffle un nouvel élan. Des agents de trading IA aux plateformes de prédiction natives IA, de la génération de stratégies en langage naturel au market making automatisé, l’IA redéfinit les marchés de prédiction sur les plans stratégique, data et expérience utilisateur.
Des défis structurels subsistent : liquidité inégale, pression réglementaire, fidélisation utilisateur. Mais lorsqu’un secteur combine croissance utilisateur, revenus avérés, adoption institutionnelle et avancées technologiques, sa dynamique de croissance dépasse le simple engouement conjoncturel pour devenir un nouveau pan systémique de la finance.
FAQ
Q1 : La croissance du volume d’échanges sur les marchés de prédiction est-elle durable ?
La croissance des marchés de prédiction passe d’un modèle à événement unique à des cycles multi-événements. En 2024, l’élection présidentielle américaine était le seul moteur, alors qu’en 2026, la croissance s’appuie sur la Coupe du monde, la géopolitique, la macroéconomie et le sport. Cette diversification crée une dynamique de croissance auto-entretenue. Toutefois, la fidélisation utilisateur reste sensible à l’actualité, et la pérennité dépend de la capacité à convertir les utilisateurs occasionnels en traders réguliers.
Q2 : Comment les revenus de frais des marchés de prédiction se comparent-ils à la DeFi ?
Lors de la première semaine du deuxième trimestre 2026, Polymarket a généré environ 7,1 millions de dollars de frais, soit un rythme annualisé de 365 millions de dollars. Par les revenus de frais, Polymarket est désormais le huitième protocole DeFi, concentrant près de 96,8 % des frais des marchés de prédiction on-chain. Ce niveau de revenus dépasse de nombreuses applications DeFi traditionnelles, positionnant les marchés de prédiction parmi les secteurs commerciaux majeurs.
Q3 : Comment l’IA va-t-elle transformer le paysage concurrentiel des marchés de prédiction ?
L’IA transforme les marchés de prédiction sur trois axes : stratégiquement, les agents IA facilitent l’arbitrage interplateformes et le market making automatisé ; sur le plan des données, l’IA intègre en continu des informations issues de multiples sources pour ajuster les prix en temps réel ; côté utilisateur, l’interaction en langage naturel abaisse la barrière d’entrée pour les non-experts. Les agents de marché de prédiction en sont à leurs débuts en 2026, mais devraient devenir une nouvelle catégorie de produits dans l’économie des agents d’ici l’an prochain.
Q4 : Quels sont les principaux risques réglementaires pour les marchés de prédiction ?
Les principaux risques incluent : la CFTC qui classe les marchés de prédiction parmi ses cinq priorités, en ciblant le délit d’initié et la manipulation ; des ligues sportives comme la NFL qui demandent aux plateformes de cesser certains contrats ; le Congrès qui propose d’interdire aux responsables publics de participer à ces marchés ; et certains pays (Hongrie, Portugal, Argentine) qui imposent des restrictions ou interdictions. Les coûts de conformité augmentent fortement.
Q5 : Comment les utilisateurs particuliers peuvent-ils participer au trading sur les marchés de prédiction ?
Les utilisateurs peuvent accéder à ces marchés via des plateformes qui les intègrent. Par exemple, en mars 2026, Gate a officiellement intégré Polymarket, permettant aux utilisateurs d’utiliser le solde de leur compte spot pour trader sur les tendances crypto, les événements sportifs, les indicateurs macroéconomiques, les résultats politiques, etc. Gate propose une double approche : un « mode prédiction » pour les débutants, affichant des probabilités et cotes « oui/non » intuitives, et un « mode trading » pour les professionnels, avec carnet d’ordres en temps réel, graphiques en chandeliers et outils avancés.
