La revue de code par IA réduit le temps d’inspection de 2,5 à 4,5 jours par 1k lignes, mais les inquiétudes concernant la qualité augmentent.

D’après une étude de Rohan Paul portant sur 207 projets GitHub et 1,02 million de demandes de tirage, l’intégration d’agents IA dans la relecture de code peut réduire le temps de revue de 2,5 à 4,5 jours par 1 000 lignes de code (KLOC). Toutefois, l’étude met en évidence un arbitrage sur la qualité : 78 % à 94 % des PR revues avec l’assistance de l’IA contiennent des « review smells », contre 69 % à 76 % pour des revues entièrement humaines. La recherche attribue en partie cette baisse de qualité à l’affectation répétée de la même identité de relecteur IA, ce qui réduit la diversité des revues. L’analyse constate également que les projets ayant adopté très tôt la relecture par LLM à grande échelle n’ont pas obtenu de gains d’efficacité significatifs.
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