Les entreprises américaines adoptent de plus en plus les modèles d'IA chinois de DeepSeek et Z.ai, sous l'effet de pressions croissantes sur les coûts et d'un rétrécissement des écarts de performance avec leurs rivaux américains. Depuis le 8 février, les modèles chinois représentent plus de 30 % de l'utilisation hebdomadaire de jetons par les entreprises américaines sur OpenRouter, une plateforme de développeurs, culminant à 46 % — contre une moyenne de 11 % sur les douze mois précédents. Ce basculement intervient alors que les prix des jetons pour les modèles avancés d'OpenAI et d'Anthropic augmentent, les alternatives chinoises offrant des économies de 60 % à 90 % tout en ayant six à neuf mois de retard sur les systèmes américains les plus performants, selon Kyle Chan, chercheur à Brookings. Fin juin, le gouvernement américain a demandé à OpenAI de limiter le déploiement de nouveaux modèles et a levé les contrôles à l'exportation sur les systèmes Mythos et Fable d'Anthropic.
Les entreprises américaines augmentent leur utilisation des modèles d'IA chinois en raison des pressions sur les coûts
Les entreprises déployant des modèles d'IA pour le développement de produits et l'efficacité interne expérimentent des modèles open source et open-weight moins chers, les systèmes les plus performants étant produits par des entreprises chinoises. Les modèles open source et open-weight permettent aux développeurs d'inspecter, d'utiliser et parfois de modifier les systèmes d'IA, contrairement aux modèles propriétaires fermés d'OpenAI, d'Anthropic et de Google.
En juin, la startup d'IA Lindy a transféré 100 % de son trafic des modèles Claude d'Anthropic vers DeepSeek. Le PDG Flo Crivello a déclaré à CNBC que cette décision permettra à Lindy d'économiser des millions de dollars en quelques mois, affirmant que la courbe des coûts « s'effondre » après le changement.
La part des jetons de passerelle de DeepSeek a augmenté entre mai et juin sur Vercel, une plateforme de déploiement d'applications et de sites web. GLM 5.2 de Z.ai, publié en juin, a connu l'adoption la plus rapide de tous les modèles suivis par Vercel en 2026. Harpreet Arora, responsable de l'infrastructure agentique chez Vercel, a déclaré à CNBC qu'au cours de la première semaine complète de GLM 5.2 après son lancement, le volume quotidien de jetons a augmenté d'environ 27 fois et l'utilisation client d'environ 80 fois.
« Le prix fait le travail ici », a déclaré Arora. « Lorsqu'une tâche n'a pas besoin du meilleur modèle, les équipes commencent à l'orienter vers le modèle le moins cher qui soit suffisant, et la récente vague de modèles venant de Chine remporte cet échange. »
Les modèles chinois open source peuvent être « 60 % à 90 % moins chers » que les principaux modèles d'Anthropic et d'OpenAI, selon Justin Summerville, qui travaille sur les données et l'analyse chez OpenRouter.
Sur LaunchLemonade, une plateforme d'agents IA pour les industries réglementées, GLM 5.2 figure désormais parmi les cinq premiers modèles en termes d'utilisation, Claude et ChatGPT dominant toujours. Le PDG et fondateur Cien Solon a déclaré à CNBC que les modèles chinois comme Z.ai et Qwen d'Alibaba deviennent des options pour les entreprises car ils offrent une combinaison attrayante de performances et de coûts pour des charges de travail spécifiques.
Les modèles d'IA chinois réduisent l'écart de performance avec leurs rivaux américains
Les modèles d'IA chinois fonctionnent à une « fraction du coût » de leurs rivaux américains tout en étant « proches des meilleurs modèles frontaliers américains », a déclaré Chan, estimant qu'ils ont actuellement « six à neuf mois » de retard sur les meilleurs systèmes américains.
« Les nouveaux modèles open source performent bien et se montrent capables pour toutes les tâches LLM les plus complexes », a déclaré Summerville.
GLM 5.2 s'est placé à moins d'un point de pourcentage de l'Opus 4.8 d'Anthropic sur un benchmark agentique très surveillé, pour environ un cinquième du coût. Certains chercheurs ont déclaré que GLM 5.2 peut être aussi performant que les meilleurs laboratoires américains sur certains benchmarks cyber. Le passage à DeepSeek V4 a augmenté les performances sur de nombreux cas d'utilisation principaux pour Lindy, a déclaré Crivello dans un post sur X.
Yacine Jernite, responsable de l'apprentissage automatique chez Hugging Face, a déclaré à CNBC : « Nous voyons des entreprises de plus en plus motivées à se tourner vers des piles IA moins chères qu'elles peuvent contrôler et adapter elles-mêmes, et étant donné l'état des modèles open source et open-weight, cela signifie souvent tirer parti des options chinoises. Il existe un risque réel que les utilisateurs se retrouvent coincés entre des modèles propriétaires américains performants mais chers dont le prix et l'accessibilité peuvent fluctuer rapidement, ou utiliser des modèles chinois comme seule alternative viable lorsqu'ils veulent contrôler les coûts ou posséder leur propre pile IA. »
FAQ
Quel pourcentage de l'utilisation de jetons des entreprises américaines sur OpenRouter provient des modèles d'IA chinois ?
Depuis le 8 février, les modèles d'IA chinois représentent plus de 30 % de l'utilisation hebdomadaire de jetons par les entreprises américaines sur OpenRouter, culminant à 46 %. Cela se compare à une moyenne de 11 % sur les douze mois précédents et à 4,5 % au premier semestre 2025.
Dans quelle mesure les modèles d'IA chinois sont-ils moins chers que les alternatives américaines ?
Les modèles d'IA chinois open source sont 60 % à 90 % moins chers que les modèles leaders d'OpenAI et d'Anthropic, selon Justin Summerville d'OpenRouter. Par exemple, le GLM 5.2 de Z.ai coûte environ un cinquième de l'Opus 4.8 d'Anthropic tout en offrant des performances comparables sur certains benchmarks.
Quelle entreprise américaine est passée entièrement aux modèles d'IA chinois en juin ?
La startup d'IA Lindy a transféré 100 % de son trafic des modèles Claude d'Anthropic vers DeepSeek en juin. Le PDG Flo Crivello a déclaré que ce changement permettra à l'entreprise d'économiser des millions de dollars en quelques mois.
