D’après BlockBeats, en citant l’investisseur d’Anthropic Deedy, les startups de puces IA poursuivent six approches distinctes pour contester la suprématie des GPU de Nvidia en s’attaquant à des inefficacités fondamentales liées au mouvement des données. Ces pistes incluent l’élimination de la DRAM (Groq, rachetée par Nvidia pour 20 milliards de dollars), les interconnexions (Cerebras, valorisée à 48 milliards de dollars), la séparation calcul-mémoire (d-Matrix), l’architecture centrée sur le serveur (Majestic), la généralité (Etched, Taalas, MatX) et les coûts de lithographie (Substrate). La valorisation d’Etched a doublé pour atteindre 10,3 milliards de dollars cette semaine, soulignant une revalorisation rapide des capitaux dans le secteur.
Le changement reflète un pivot stratégique fondamental : la compétition des puces IA de nouvelle génération se concentre sur l’efficacité du mouvement des données plutôt que sur un pic de calcul brut. L’acquisition de Groq par Nvidia signale que l’entreprise reconnaît cette transition. Parmi 18 grandes startups, les sociétés privées détiennent environ 58 milliards de dollars de valeur « papier », tandis que la capitalisation boursière des entreprises publiques totalise environ 48 milliards de dollars, couvrant les segments de l’inférence, de l’entraînement, des systèmes, de la fonderie et de la lithographie.