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Kimi.ai publie en open source trois composants d’infrastructure pour l’entraînement d’agents à grande échelle

2026-07-27 15:31:36

D’après PANews, Kimi.ai a publié aujourd’hui des versions open source de trois composants d’infrastructure essentiels : MoonEP, une bibliothèque de communication hautes performances pour l’entraînement distribué du MoE ; AgentENV, un système d’environnement distribué pour des workflows d’agents à grande échelle (développé avec kvcache-ai) ; et FlashKDA, un noyau hautes performances reposant sur CUTLASS. L’équipe indique que ces composants visent à réduire la surcharge liée à la communication et à l’inférence lors d’entraînements à grande échelle de MoE et d’apprentissage par renforcement, et qu’ils peuvent servir de backend plug-and-play pour l’attention linéaire « flash ».

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